Fachbereich 07: Mathematik und Informatik, Physik, Geographie - Informatik - Bachelor of Science - Angewandte Informatik (ab Wintersemester 2023/24)

Details zu Kompetenzzielen, Inhalt, Ablauf, Formalia etc. siehe Modulbeschreibung in der für Sie relevanten Speziellen Ordnung.

Siehe die hierzu gehörende Vorlesung "Grundlagen der Statistik".

PD Dr. Andreas Malcher

PD Dr. Andreas Malcher

Wichtige Info für die Teilnehmerinnen und Teilnehmer des Ergänzungsstudiums (Grundlagen der Praktischen Informatik und Angewandten Mathematik). Sie müssen die Vorlesungen und Übungen nur einer Hälfte der Veranstaltung besuchen: entweder die Wochen 1-7, oder 8-14. In der ersten Hälfte wird "Einführung in die Numerische Mathematik" unterrichtetet, während in der zweiten Hälfte "Einführung in die Optimierung."

Wichtige Info für die HAF-Teilnehmerinnen und Teilnehmer (Hörer aller Fachbereiche, insbesondere Gasthörer) und Ergänzungsstudium (Grundlagen der Praktischen Informatik und Angewandten Mathematik). Sie müssen die Vorlesungen und Übungen nur einer Hälfte der Veranstaltung besuchen: entweder die Wochen 1-7, oder 8-14. In der ersten Hälfte wird Einführung in die Numerische Mathematik unterrichtetet, während in der zweiten Hälfte Einführung in die Optimierung.

Die digitalen Vorlesungen werden in Ilias bereitgestellt und bleiben verfügbar. Die Videos können also z.B. bei Überschneidungen mit Parallelveranstaltungen auch zu einer anderen Zeit angeschaut werden.

In this lecture, you will get an introduction to basic principles of human brain organization and the methods to investigate them experimentally, with a focus on computational analyses of functional brain data, including neural decoding and artificial neural network models. Based on attendee preferences, the course will be taught in German or English.

In this seminar, you will get an introduction to the human visual system, as a model system for understanding the principles of neural coding and how we can reveal them using neuro-computational methods. Based on attendee preferences, the course will be taught in German or English.

(for an English description, see below)

Diese Veranstaltung ist eine praktische Einführung zur Durchführung von neurowissenschaftlichen Experimenten mithilfe von Elektroenzephalografie (EEG). Der spezifische Fokus dieses Praktikums besteht darin, zu lernen, wie man visuelle Inhalte, die Probanden in einem Computerexperiment präsentiert bekommen haben, mithilfe von Classifier-Algorithmen aus deren Gehirnaktivität dekodiert. Teilnehmende Studierende müssen selbst ein EEG-Experiment an Probanden durchführen und erlernen, wie man EEG-Daten vorverarbeitet und die Decoding-Analysen in MATLAB programmiert.

This course is a practical introduction to conducting neuroscientific experiments using electroencephalography (EEG). The specific focus of this practical course is learning how to decode visual contents that participants were presented in a computer experiment from their brain activity using classifier algorithms. Participating students have to conduct an EEG experiment themselves and learn how to preprocess EEG data and program the decoding analyses in MATLAB.

Die Wahl eines Unternehmensstandorts hängt von vielen Faktoren ab. Dabei sind bei der Entscheidung für einen Standort längst nicht mehr nur klassische Kriterien wie infrastrukturelle Gegebenheiten, Nähe zu Märkten oder Kostenvorteile ausschlaggebend. Durch die zunehmende Digitalisierung gewinnen neue Standortfaktoren an Bedeutung. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, diese neuen Anforderungen in ihre Standortentscheidungen zu integrieren, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Die vielfältigen Faktoren werden Gegenstand der fachwissenschaftlichen Diskussion sein. Es wird anhand exemplarischer Beispiele nachvollzogen, wie die Suche nach einem neuen Produktionsstandort, einer neuen Filiale oder bei einer Unternehmensneugründung die Wahl nach einem optimalen Standort vorgenommen werden kann. Dabei steht die Frage im Mittelpunkt, inwieweit die Digitalisierung die Anforderungen an Unternehmensstandorte verändert. Verlieren klassische Standortfaktoren im Zeitalter der Digitalisierung an Bedeutung – oder müssen sie vielmehr neu interpretiert werden?

Die Erkenntnisse setzen die Teilnehmer dann in Gruppen um. Hierbei helfen Expertengespräche, die charakteristischen Branchenanforderungen an einen Standort zu konkretisieren und einen Standortwahlprozess Schritt für Schritt zu bearbeiten. Mit Unterstützung von GIS-Analysen und multikriteriellen Entscheidungssystemen können weitere, quantitative Attribute in den Suchprozess einbezogen werden. Die inhaltliche Bandbreite wird dabei von den Teilnehmern selbst bestimmt. Es können dabei sowohl idealtypische, fiktive Auswahlprozesse für bestimmte Unternehmenstypen/ Branchen (z.B. Start-ups, produzierende Industrie, Einzelhandel etc.) vorgenommen werden als auch konkrete, in Zusammenarbeit mit lokalen Unternehmen erarbeitete Suchprozesse bearbeitet werden.

Neben den 6 SWS im Präsenzteil des Projekts ist für eine erfolgreiche Bearbeitung des Projekts voraussichtlich ein Arbeitsaufwand von zusätzlich ca. 10 Stunden pro Woche im Mittel über die Vorlesungszeit erforderlich (entsprechend 9 CP).

Leistungsnachweis:

Modulprüfung: Referat im fachtheoretischen Teil sowie aktive Mitarbeit im fachtheoretischen und fachpraktischen Teil als Prüfungsvorleistung; schriftliche Ausarbeitung im Umfang von ca. 10 Seiten pro Person als Modulabschlussprüfung.

Kernbestandteil des Fachtheorieteils ist, Gründe für Entwicklungsunterschiede in Norddeutschland und - europa zu diskutieren und Erklärungen für die divergente sozioökonomische Entwicklung zu suchen. Ebenso wird der Frage nachgegangen, was von politischer Seite gegen Disparitäten getan werden kann und welche regionalpolitischen Maßnahmen tatsächlich durchgeführt werden.

Die Fachmethodik besteht aus wöchentlichen Sitzungen, in denen Maße zur Messung von Disparitäten und Strukturunterschieden kennen gelernt werden. Anhand der amtlichen Statistik (EUROSTAT und Statistischen Landesämtern) wird nachvollzogen, wie sich Disparitäten in unterschiedlichen sozioökonomischen Bereichen entwickelt haben und die Analyse von sekundärstatistischen Daten geübt.

Die Fragestellung entwickeln die Teilnehmer*innen in Gruppen eigenständig, sodass die thematische Bandbreite der Humangeographie abgedeckt werden kann.

Der Fachpraxisteil findet voraussichtlich als Exkursion statt. Der Reisezeitraum umfasst den 22.03.-29.03.2026. Kosten sind mit ca. 400 Euro angesetzt (enthält Übernachtung, Frühstück und Abendessen sowie Eintritte), zuzüglich eigener An- und Abreise.

Ausgangspunkt ist zunächst die Hansestadt Lübeck. Neben dem Wirtschaftsstandort Hamburg mit Hafen und innovativen Stadtentwicklungsbereichen (u. a. Hafen City) sowie Großen Unternehmen (z. B. Airbus), wird vor allem die Küstengenese/-entstehung von Nord- und Ostsee thematisiert. Hierzu wird im zweiten Teil der Exkursion der Standort an die deutsche Nordseeküste verlagert. Inhaltlich werden zudem Aspekten wie zum Beispiel Klimawandel und die Folgen für Küstengebiete, Tourismus und Küstenschutz thematisiert. Außerdem ist angedacht eine Wattwanderung (ca. 2 Stunden) durchzuführen, um den Nationalpark Wattenmeer aktiv erleben zu können.

Leistungsnachweis:

Modulprüfung: Referat im fachtheoretischen und -praktischen Teil sowie aktive Mitarbeit in allen Teilen des Projekts als Prüfungsvorleistung; schriftliche Ausarbeitung im Umfang von 5.000 Wörtern als Modulabschlussprüfung. Regelmäßige Teilnahme an allen Veranstaltungen wird erwartet.

Die Fähigkeit Geographische Informationssysteme (GIS) in wechselnden räumlichen Fragestellungen anwenden zu können, bildet eine der auf dem Arbeitsmarkt stark nachgefragten Kompetenzen des Geographiestudiums. Im Fortgeschrittenen GIS-Projekt werden die Inhalte des Grundlagenmoduls Geoinformatik vertieft und erweitert. Die genutzte Software ist ArcGIS Pro, insbesondere die Erweiterungen 3D-Analyst, Spatial Analyst sowie der Model Builder zum Automatisieren widerkehrender Analyseroutinen.

Der methodische Schwerpunkt des Projekts liegt in der Rasterverarbeitung und Rasteranalyse. Folgende Themen werden behandelt:
- Einführung in die ArcGIS-Erweiterungen 3D-Analyst und Spatial Analyst.
- Einführung in die Map Algebra als Voraussetzung für das eigenständige Durchführen einer Multikriterienanalyse zur Entscheidungsunterstützung (Decision Support System)
- Arbeiten mit dem Model Builder, Automatisierung von Analysen (ggf. mit ArcPy)
- Entwicklung von Werkzeugen
- Übersicht wichtiger Geodatenportale als Bezugsquelle kostenfreier Geodaten
- Beispielanalysen umfassen u.a. die Arbeit mit digitalen Höhenmodellen zur hydrologischen Modellierung, der Berechnung des Solarpotentials oder der Sichtbarkeit
- Einführung in die 3D-Visulalisierung am Beispiel von 3D-Stadtmodellen bzw. der Erstellung eines Blockbilds und einer Animation

Leistungsnachweis:
Durchführen einer eigenständigen Multikriterienanalyse zu einer festgelegten oder frei gewählten Fragestellung unter Anwendung ausgewählter Lehrveranstaltungsinhalte.
Prüfungsvorleistungen werden zu Beginn der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Das Projekt wird entsprechend des Konzepts des Inverted Classroom angeboten. D.h. Sie erarbeiten sich in einer der Präsenzveranstaltung vorgeschalteten Selbstlernphase die für die Präsenzveranstaltung wichtigen Inhalte. In der Präsenzzeit wenden Sie die erarbeiteten Inhalte auf neue Fragestellungen an, sodass ein tieferes Verständnis und damit ein langfristiger Lernerfolg im Sinne des Erlernens von Fertigkeiten erreicht wird.

Die Wahl eines Unternehmensstandorts hängt von vielen Faktoren ab. Dabei sind bei der Entscheidung für einen Standort längst nicht mehr nur klassische Kriterien wie infrastrukturelle Gegebenheiten, Nähe zu Märkten oder Kostenvorteile ausschlaggebend. Durch die zunehmende Digitalisierung gewinnen neue Standortfaktoren an Bedeutung. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, diese neuen Anforderungen in ihre Standortentscheidungen zu integrieren, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Die vielfältigen Faktoren werden Gegenstand der fachwissenschaftlichen Diskussion sein. Es wird anhand exemplarischer Beispiele nachvollzogen, wie die Suche nach einem neuen Produktionsstandort, einer neuen Filiale oder bei einer Unternehmensneugründung die Wahl nach einem optimalen Standort vorgenommen werden kann. Dabei steht die Frage im Mittelpunkt, inwieweit die Digitalisierung die Anforderungen an Unternehmensstandorte verändert. Verlieren klassische Standortfaktoren im Zeitalter der Digitalisierung an Bedeutung – oder müssen sie vielmehr neu interpretiert werden?

Die Erkenntnisse setzen die Teilnehmer dann in Gruppen um. Hierbei helfen Expertengespräche, die charakteristischen Branchenanforderungen an einen Standort zu konkretisieren und einen Standortwahlprozess Schritt für Schritt zu bearbeiten. Mit Unterstützung von GIS-Analysen und multikriteriellen Entscheidungssystemen können weitere, quantitative Attribute in den Suchprozess einbezogen werden. Die inhaltliche Bandbreite wird dabei von den Teilnehmern selbst bestimmt. Es können dabei sowohl idealtypische, fiktive Auswahlprozesse für bestimmte Unternehmenstypen/ Branchen (z.B. Start-ups, produzierende Industrie, Einzelhandel etc.) vorgenommen werden als auch konkrete, in Zusammenarbeit mit lokalen Unternehmen erarbeitete Suchprozesse bearbeitet werden.

Neben den 6 SWS im Präsenzteil des Projekts ist für eine erfolgreiche Bearbeitung des Projekts voraussichtlich ein Arbeitsaufwand von zusätzlich ca. 10 Stunden pro Woche im Mittel über die Vorlesungszeit erforderlich (entsprechend 9 CP).

Leistungsnachweis:

Modulprüfung: Referat im fachtheoretischen Teil sowie aktive Mitarbeit im fachtheoretischen und fachpraktischen Teil als Prüfungsvorleistung; schriftliche Ausarbeitung im Umfang von ca. 10 Seiten pro Person als Modulabschlussprüfung.

Kernbestandteil des Fachtheorieteils ist, Gründe für Entwicklungsunterschiede in Norddeutschland und - europa zu diskutieren und Erklärungen für die divergente sozioökonomische Entwicklung zu suchen. Ebenso wird der Frage nachgegangen, was von politischer Seite gegen Disparitäten getan werden kann und welche regionalpolitischen Maßnahmen tatsächlich durchgeführt werden.

Die Fachmethodik besteht aus wöchentlichen Sitzungen, in denen Maße zur Messung von Disparitäten und Strukturunterschieden kennen gelernt werden. Anhand der amtlichen Statistik (EUROSTAT und Statistischen Landesämtern) wird nachvollzogen, wie sich Disparitäten in unterschiedlichen sozioökonomischen Bereichen entwickelt haben und die Analyse von sekundärstatistischen Daten geübt.

Die Fragestellung entwickeln die Teilnehmer*innen in Gruppen eigenständig, sodass die thematische Bandbreite der Humangeographie abgedeckt werden kann.

Der Fachpraxisteil findet voraussichtlich als Exkursion statt. Der Reisezeitraum umfasst den 22.03.-29.03.2026. Kosten sind mit ca. 400 Euro angesetzt (enthält Übernachtung, Frühstück und Abendessen sowie Eintritte), zuzüglich eigener An- und Abreise.

Ausgangspunkt ist zunächst die Hansestadt Lübeck. Neben dem Wirtschaftsstandort Hamburg mit Hafen und innovativen Stadtentwicklungsbereichen (u. a. Hafen City) sowie Großen Unternehmen (z. B. Airbus), wird vor allem die Küstengenese/-entstehung von Nord- und Ostsee thematisiert. Hierzu wird im zweiten Teil der Exkursion der Standort an die deutsche Nordseeküste verlagert. Inhaltlich werden zudem Aspekten wie zum Beispiel Klimawandel und die Folgen für Küstengebiete, Tourismus und Küstenschutz thematisiert. Außerdem ist angedacht eine Wattwanderung (ca. 2 Stunden) durchzuführen, um den Nationalpark Wattenmeer aktiv erleben zu können.

Leistungsnachweis:

Modulprüfung: Referat im fachtheoretischen und -praktischen Teil sowie aktive Mitarbeit in allen Teilen des Projekts als Prüfungsvorleistung; schriftliche Ausarbeitung im Umfang von 5.000 Wörtern als Modulabschlussprüfung. Regelmäßige Teilnahme an allen Veranstaltungen wird erwartet.

Die Fähigkeit Geographische Informationssysteme (GIS) in wechselnden räumlichen Fragestellungen anwenden zu können, bildet eine der auf dem Arbeitsmarkt stark nachgefragten Kompetenzen des Geographiestudiums. Im Fortgeschrittenen GIS-Projekt werden die Inhalte des Grundlagenmoduls Geoinformatik vertieft und erweitert. Die genutzte Software ist ArcGIS Pro, insbesondere die Erweiterungen 3D-Analyst, Spatial Analyst sowie der Model Builder zum Automatisieren widerkehrender Analyseroutinen.

Der methodische Schwerpunkt des Projekts liegt in der Rasterverarbeitung und Rasteranalyse. Folgende Themen werden behandelt:
- Einführung in die ArcGIS-Erweiterungen 3D-Analyst und Spatial Analyst.
- Einführung in die Map Algebra als Voraussetzung für das eigenständige Durchführen einer Multikriterienanalyse zur Entscheidungsunterstützung (Decision Support System)
- Arbeiten mit dem Model Builder, Automatisierung von Analysen (ggf. mit ArcPy)
- Entwicklung von Werkzeugen
- Übersicht wichtiger Geodatenportale als Bezugsquelle kostenfreier Geodaten
- Beispielanalysen umfassen u.a. die Arbeit mit digitalen Höhenmodellen zur hydrologischen Modellierung, der Berechnung des Solarpotentials oder der Sichtbarkeit
- Einführung in die 3D-Visulalisierung am Beispiel von 3D-Stadtmodellen bzw. der Erstellung eines Blockbilds und einer Animation

Leistungsnachweis:
Durchführen einer eigenständigen Multikriterienanalyse zu einer festgelegten oder frei gewählten Fragestellung unter Anwendung ausgewählter Lehrveranstaltungsinhalte.
Prüfungsvorleistungen werden zu Beginn der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Das Projekt wird entsprechend des Konzepts des Inverted Classroom angeboten. D.h. Sie erarbeiten sich in einer der Präsenzveranstaltung vorgeschalteten Selbstlernphase die für die Präsenzveranstaltung wichtigen Inhalte. In der Präsenzzeit wenden Sie die erarbeiteten Inhalte auf neue Fragestellungen an, sodass ein tieferes Verständnis und damit ein langfristiger Lernerfolg im Sinne des Erlernens von Fertigkeiten erreicht wird.

Die Wahl eines Unternehmensstandorts hängt von vielen Faktoren ab. Dabei sind bei der Entscheidung für einen Standort längst nicht mehr nur klassische Kriterien wie infrastrukturelle Gegebenheiten, Nähe zu Märkten oder Kostenvorteile ausschlaggebend. Durch die zunehmende Digitalisierung gewinnen neue Standortfaktoren an Bedeutung. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, diese neuen Anforderungen in ihre Standortentscheidungen zu integrieren, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Die vielfältigen Faktoren werden Gegenstand der fachwissenschaftlichen Diskussion sein. Es wird anhand exemplarischer Beispiele nachvollzogen, wie die Suche nach einem neuen Produktionsstandort, einer neuen Filiale oder bei einer Unternehmensneugründung die Wahl nach einem optimalen Standort vorgenommen werden kann. Dabei steht die Frage im Mittelpunkt, inwieweit die Digitalisierung die Anforderungen an Unternehmensstandorte verändert. Verlieren klassische Standortfaktoren im Zeitalter der Digitalisierung an Bedeutung – oder müssen sie vielmehr neu interpretiert werden?

Die Erkenntnisse setzen die Teilnehmer dann in Gruppen um. Hierbei helfen Expertengespräche, die charakteristischen Branchenanforderungen an einen Standort zu konkretisieren und einen Standortwahlprozess Schritt für Schritt zu bearbeiten. Mit Unterstützung von GIS-Analysen und multikriteriellen Entscheidungssystemen können weitere, quantitative Attribute in den Suchprozess einbezogen werden. Die inhaltliche Bandbreite wird dabei von den Teilnehmern selbst bestimmt. Es können dabei sowohl idealtypische, fiktive Auswahlprozesse für bestimmte Unternehmenstypen/ Branchen (z.B. Start-ups, produzierende Industrie, Einzelhandel etc.) vorgenommen werden als auch konkrete, in Zusammenarbeit mit lokalen Unternehmen erarbeitete Suchprozesse bearbeitet werden.

Neben den 6 SWS im Präsenzteil des Projekts ist für eine erfolgreiche Bearbeitung des Projekts voraussichtlich ein Arbeitsaufwand von zusätzlich ca. 10 Stunden pro Woche im Mittel über die Vorlesungszeit erforderlich (entsprechend 9 CP).

Leistungsnachweis:

Modulprüfung: Referat im fachtheoretischen Teil sowie aktive Mitarbeit im fachtheoretischen und fachpraktischen Teil als Prüfungsvorleistung; schriftliche Ausarbeitung im Umfang von ca. 10 Seiten pro Person als Modulabschlussprüfung.

Kernbestandteil des Fachtheorieteils ist, Gründe für Entwicklungsunterschiede in Norddeutschland und - europa zu diskutieren und Erklärungen für die divergente sozioökonomische Entwicklung zu suchen. Ebenso wird der Frage nachgegangen, was von politischer Seite gegen Disparitäten getan werden kann und welche regionalpolitischen Maßnahmen tatsächlich durchgeführt werden.

Die Fachmethodik besteht aus wöchentlichen Sitzungen, in denen Maße zur Messung von Disparitäten und Strukturunterschieden kennen gelernt werden. Anhand der amtlichen Statistik (EUROSTAT und Statistischen Landesämtern) wird nachvollzogen, wie sich Disparitäten in unterschiedlichen sozioökonomischen Bereichen entwickelt haben und die Analyse von sekundärstatistischen Daten geübt.

Die Fragestellung entwickeln die Teilnehmer*innen in Gruppen eigenständig, sodass die thematische Bandbreite der Humangeographie abgedeckt werden kann.

Der Fachpraxisteil findet voraussichtlich als Exkursion statt. Der Reisezeitraum umfasst den 22.03.-29.03.2026. Kosten sind mit ca. 400 Euro angesetzt (enthält Übernachtung, Frühstück und Abendessen sowie Eintritte), zuzüglich eigener An- und Abreise.

Ausgangspunkt ist zunächst die Hansestadt Lübeck. Neben dem Wirtschaftsstandort Hamburg mit Hafen und innovativen Stadtentwicklungsbereichen (u. a. Hafen City) sowie Großen Unternehmen (z. B. Airbus), wird vor allem die Küstengenese/-entstehung von Nord- und Ostsee thematisiert. Hierzu wird im zweiten Teil der Exkursion der Standort an die deutsche Nordseeküste verlagert. Inhaltlich werden zudem Aspekten wie zum Beispiel Klimawandel und die Folgen für Küstengebiete, Tourismus und Küstenschutz thematisiert. Außerdem ist angedacht eine Wattwanderung (ca. 2 Stunden) durchzuführen, um den Nationalpark Wattenmeer aktiv erleben zu können.

Leistungsnachweis:

Modulprüfung: Referat im fachtheoretischen und -praktischen Teil sowie aktive Mitarbeit in allen Teilen des Projekts als Prüfungsvorleistung; schriftliche Ausarbeitung im Umfang von 5.000 Wörtern als Modulabschlussprüfung. Regelmäßige Teilnahme an allen Veranstaltungen wird erwartet.

Die Fähigkeit Geographische Informationssysteme (GIS) in wechselnden räumlichen Fragestellungen anwenden zu können, bildet eine der auf dem Arbeitsmarkt stark nachgefragten Kompetenzen des Geographiestudiums. Im Fortgeschrittenen GIS-Projekt werden die Inhalte des Grundlagenmoduls Geoinformatik vertieft und erweitert. Die genutzte Software ist ArcGIS Pro, insbesondere die Erweiterungen 3D-Analyst, Spatial Analyst sowie der Model Builder zum Automatisieren widerkehrender Analyseroutinen.

Der methodische Schwerpunkt des Projekts liegt in der Rasterverarbeitung und Rasteranalyse. Folgende Themen werden behandelt:
- Einführung in die ArcGIS-Erweiterungen 3D-Analyst und Spatial Analyst.
- Einführung in die Map Algebra als Voraussetzung für das eigenständige Durchführen einer Multikriterienanalyse zur Entscheidungsunterstützung (Decision Support System)
- Arbeiten mit dem Model Builder, Automatisierung von Analysen (ggf. mit ArcPy)
- Entwicklung von Werkzeugen
- Übersicht wichtiger Geodatenportale als Bezugsquelle kostenfreier Geodaten
- Beispielanalysen umfassen u.a. die Arbeit mit digitalen Höhenmodellen zur hydrologischen Modellierung, der Berechnung des Solarpotentials oder der Sichtbarkeit
- Einführung in die 3D-Visulalisierung am Beispiel von 3D-Stadtmodellen bzw. der Erstellung eines Blockbilds und einer Animation

Leistungsnachweis:
Durchführen einer eigenständigen Multikriterienanalyse zu einer festgelegten oder frei gewählten Fragestellung unter Anwendung ausgewählter Lehrveranstaltungsinhalte.
Prüfungsvorleistungen werden zu Beginn der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Das Projekt wird entsprechend des Konzepts des Inverted Classroom angeboten. D.h. Sie erarbeiten sich in einer der Präsenzveranstaltung vorgeschalteten Selbstlernphase die für die Präsenzveranstaltung wichtigen Inhalte. In der Präsenzzeit wenden Sie die erarbeiteten Inhalte auf neue Fragestellungen an, sodass ein tieferes Verständnis und damit ein langfristiger Lernerfolg im Sinne des Erlernens von Fertigkeiten erreicht wird.