Fachbereich 07: Mathematik und Informatik, Physik, Geographie - Informatik - Bachelor of Science - Angewandte Informatik (ab Wintersemester 2023/24)
Veranstaltungen
1. Semester ⇑
07-BAI-04 Lineare Algebra ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-01 Grundlagen der Informatik I ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-02 Grundlagen der Programmierung mit Python ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-03 Grundlagen der Statistik ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
2. Semester ⇑
07-BAI-06 Diskrete Strukturen ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Diskrete Strukturen (07-BDS-07, 07-BAI-06)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
| regelmäßige Termine ab 22.04.2025 | ||
| wöchentlich Di. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 34 (Hörsaal IV) | |
| wöchentlich Fr. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 34 (Hörsaal IV) | |
| nächster Termin: 22.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 34 (Hörsaal IV) | ||
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-05 Grundlagen der Informatik II ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Grundlagen der Informatik II, Modul (07-BAI-05, 07-I-BA-GI2, 07-Inf-L3-P-02, 07-Phy-BP-08 B, 07-BDS-08)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßige Termine ab 24.04.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 12:00 - 14:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 34 (Hörsaal IV) | |
| wöchentlich Do. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 34 (Hörsaal IV) | |
| nächster Termin: 24.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 34 (Hörsaal IV) | ||
Zielgruppen:
AngInf BSc, PV, 2. Sem | Phy BSc, WPV, 2. Sem | Ggr BSc, WPV, 2. Sem | DataScience, PV, 2. Sem | L3, PV, 2. Sem | M BSc, WPV, 2. Sem | MatW BSc, WPV, 1.-6.Sem
LV 2: Übung ⇑
[Ü] Übungen zu Grundlagen der Informatik II, Modul (07-BAI-05, 07-I-BA-GI2, 07-Inf-L3-P-02, BP-08-B, 07-BDS-08)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßige Termine ab 08.05.2025 | ||
| wöchentlich Do. 08:00 - 10:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
| wöchentlich Do. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
| wöchentlich Do. 12:00 - 14:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
| nächster Termin: 08.05.2025 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516b | ||
Zielgruppen:
AngInf BSc, PV, 2. Sem | Phy BSc, WPV, 2. Sem | Ggr BSc, WPV, 2. Sem | DataScience, PV, 2. Sem | L3, PV, 2. Sem | M BSc, WPV, 2. Sem | MatW BSc, WPV, 1.-6.Sem
07-BAI-07 Mathematische und Naturwissenschaftliche Modellierung ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Mathematische und Naturwissenschaftliche Modellierung (07-BAI-07; 07-BDS-09)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
| regelmäßige Termine ab 25.04.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 34 (Hörsaal IV) | |
| wöchentlich Fr. 12:00 - 14:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III) | |
| nächster Termin: 25.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III) | ||
LV 2: Übung ⇑
[Ü] Übung zu Mathematische und Naturwissenschaftliche Modellierung (07-BAI-07; 07-BDS-09)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 25.04.2025 | ||
| wöchentlich Fr. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 34 (Hörsaal IV) | |
| nächster Termin: 25.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 34 (Hörsaal IV) | ||
LV 3: Computerübung ⇑
3. Semester ⇑
07-BAI-09 Künstliche Intelligenz I ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
LV 3: Projekt ⇑
07-BAI-08 Objektorientierte Programmierung ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
LV 3: Projekt ⇑
07-BAI-10 Software-Engineering ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
4. Semester ⇑
07-BAI-13 Grundlagen der Datenanalyse mit R ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Grundlagen der Datenanalyse mit R (R1) (07-M/BA-R1, 07-BDS-14, 07-BAI-13, 07-MDA-07, 07-MDS-11)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 25.04.2025 | ||
| wöchentlich Fr. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III) | |
| nächster Termin: 25.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III) | ||
Kommentar:
Dieser Kurs behandelt grundlegende Verfahren der angewandten Statistik. Er bietet einerseits eine Einführung in die für Anwendung und Entwicklung gleichermaßen geeignete (open source) Statistik- und Grafik-Software R. Ein Schwerpunkt darin wird der praktische Umgang mit R anhand von realen Datensätzen sein (wobei etwas Programmiererfahrung hilfreich sein kann, aber keineswegs notwendig ist); ein anderer Schwerpunkt die konkrete Anwendung grundlegender Verfahren der Statistik. (Beachten Sie, dass es in diesem Modul auch eine dazugehörige Übung gibt, in die Sie sich bitte ebenfalls via Stud.IP eintragen, wenn Sie daran teilzunehmen beabsichtigen.)
Um die rechtzeitige (unkomplizierte) Installation von R in der aktuellsten Version (4.3.3 ab dem 29. Februar 2024) auf dem eigenen Computer muss sich - vor Beginn des Kurses - selbst gekümmert werden. Quelle der Software: https://cran.r-project.org im Bereich Download and Install R. Dahinter finden sich auch Installationshinweise sowie Links auf die R FAQ, die R Windows FAQ und die R MacOS X FAQ, deren - zumindest partielle - Lektüre empfehlenswert und hilfreich ist. Sehr empfehlenswert ist auch die Installation der Entwicklungsumgebung RStudio von Posit (https://posit.co) in ihrer kostenlosen Open Source Edition, die im Kurs zum Einsatz kommen wird. Quelle: https://posit.co/downloads.
Kompetenzziele: Sie erlernen anhand realer Daten den praktischen Umgang mit R und lernen
• die grundlegenden Datenstrukturen in R sowie Möglichkeiten des Im- und Exports von Daten kennen,
• numerische und insbesondere grafische explorative Datenanalyse kennen (inkl. ausgewählter theoretischer Hintergründe) und diese in R auszuführen,
• neue Funktionen in R zu implementieren (also in R zu programmieren),
• etwas Inferenzstatistik mittels Tests und Parameterschätzung in ausgewählten univariaten Ein- und Zweistichprobenproblemen für metrisch skalierte Daten zu betreiben.
Modulinhalte:
• Einführung in die R-Umgebung und RStudio
• Datenstrukturen in R sowie Im- und Export von Daten
• Elementare explorative Datenanalyse und deren Ausführung in R
• Grundlagen der Programmierung in R und Grafik
• Angewandte Inferenzstatistik für ausgewählte univariate Ein- und Zweistichprobenprobleme und hierfür zur Verfügung stehende R-Funktionen
Der Kurs richtet sich insbes. an Studierende der Mathematik, Data Science, Angewandten Informatik, Physik oder Angewandten Physik, aber auch anderer Fachgebiete mit Interesse an angewandter Statistik und mit einem bereits vorhandenen, belastbaren statistischen Basiswissen. Dieses Wissen kann für Mathematikstudierende aus der Vorlesung Stochastik 1 (07-M/BA-Sto1), für Studierende der Data Science, der Angewandten Informatik, der Physik oder Angewandten Physik aus der Vorlesung Grundlagen der Stochastik (07-BDS-11/07-BAI-03/07-BAP-03/07-BP-03) stammen und für Studierende anderer Fachgebiete auch "außerhalb" der Mathematik erworben worden sein.
Der Kurs wird in Präsenz durchgeführt. (Auf Wunsch können streambare, aber veraltete Vorlesungsaufzeichnungen zur Verfügung gestellt werden.)
Formales ist zu finden in der zugehörigen Modulbeschreibung Ihres jeweiligen Studienganges, der (evtl.) im vorstehenden Abschnitt "Studienbereiche/Modulzuordnungen" aufgezählt ist.
LV 2: Übung ⇑
[Ü] Übungen zu Grundlagen der Datenanalyse mit R (R1) (07-M/BA-R1, 07-BDS-14, 07-BAI-13, 07-MDA-07, 07-MDS-11)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 25.04.2025 | ||
| wöchentlich Fr. 08:00 - 10:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III) | |
| nächster Termin: 25.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III) | ||
Kommentar:
Konsultieren Sie bitte die zugehörige Vorlesung!
07-BAI-11 Algorithmen und Datenstrukturen ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Algorithmen und Datenstrukturen (07-BAI-11)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßige Termine ab 23.04.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 12:00 - 14:00 Uhr | Raum 111, Hörsaal, Arndtstraße 2, 1. Stock | |
| wöchentlich Mi. 08:00 - 10:00 Uhr | Raum 111, Hörsaal, Arndtstraße 2, 1. Stock | |
| nächster Termin: 23.04.2025 Uhr, Raum: Raum 111, Hörsaal, Arndtstraße 2, 1. Stock | ||
Zielgruppe:
AngInf BSc, PV, 4. Sem
LV 2: Übung ⇑
[Ü] Übungen zu Algorithmen und Datenstrukturen (07-BAI-11)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 22.04.2025 | ||
| wöchentlich Di. 16:00 - 18:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III) | |
| nächster Termin: 22.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III) | ||
Zielgruppe:
AngInf BSc, PV, 4. Sem
07-BAI-12 Simulation und Modellierung in der Informatik ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Simulation und Modellierung in der Informatik (07-BAI-12)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 22.04.2025 | ||
| wöchentlich Di. 08:00 - 10:00 Uhr | Raum 111, Hörsaal, Arndtstraße 2, 1. Stock | |
| nächster Termin: 22.04.2025 Uhr, Raum: Raum 111, Hörsaal, Arndtstraße 2, 1. Stock | ||
Zielgruppe:
AngInf BSc, PV, 4. Sem
LV 2: Übung ⇑
[Ü] Übungen zu Simulation und Modellierung in der Informatik (07-BAI-12)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 23.04.2025 | ||
| wöchentlich Mi. 12:00 - 14:00 Uhr | Raum 111, Hörsaal, Arndtstraße 2, 1. Stock | |
| nächster Termin: 23.04.2025 Uhr, Raum: Raum 111, Hörsaal, Arndtstraße 2, 1. Stock | ||
Zielgruppe:
AngInf BSc, PV, 4. Sem
5. Semester ⇑
07-BAI-14 Datenbanksysteme ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-15 Betriebssysteme ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-16 Technische Informatik ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
6. Semester ⇑
07-BAI-18 Bachelor-Thesis ⇑
Thesis ⇑
07-BAI-17 IT-Sicherheit ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] IT-Sicherheit, Spezialvorlesung Informatik (07-BAI-17, 07-I-MA-SPI)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 28.04.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 511 | |
| nächster Termin: 28.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 511 | ||
Zielgruppen:
AngInf BSc, PV, 4. Sem | DataScience BSc, WPV, 4. Sem | Phy MSc, WPV, 2. Sem
LV 2: Übung ⇑
[Ü] Übungen zu IT-Sicherheit, Spezialvorlesung Informatik (07-BAI-17, 07-I-MA-SPI)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 28.04.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 16:00 - 18:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 511 | |
| nächster Termin: 28.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 511 | ||
Zielgruppen:
AngInf BSc, PV, 4. Sem | DataScience BSc, WPV, 4. Sem | Phy BSc, WPV, 4. Sem | Phy MSc, WPV, 2. Sem
Schwerpunkte (ab WiSe 2024/25) ⇑
Schwerpunkt Algorithmen ⇑
07-BAI-S06-1 Kryptographische Algorithmen ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-S06-2 Komplexität von Algorithmen ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Komplexität von Algorithmen/Grundlagen der Informatik III, Modul (07-BAI-S12, 07-I-BA-GI3, 07-Inf-L3-P-04, 07-Inf-L3-WP-04)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßige Termine ab 22.04.2025 | ||
| wöchentlich Di. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
| wöchentlich Mi. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
| nächster Termin: 22.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516b | ||
Zielgruppen:
AngInf BSc, WPV, 4. Sem | M BSc, WPV, 4. Sem | Phy BSc, WPV, 4. Sem | Ggr BSc, WPV, 4. Sem | L3, PV, 4. Sem | L3, WPV, 4. Sem
LV 2: Übung ⇑
[Ü] Übungen zu Komplexität von Algorithmen/Grundlagen der Informatik III, Modul (07-BAI-S12, 07-I-BA-GI3, 07-Inf-L3-P-04, 07-Inf-L3-WP-04)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 28.04.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
| nächster Termin: 28.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516b | ||
Zielgruppen:
AngInf BSc, WPV, 4. Sem | M BSc, WPV, 4. Sem | Phy BSc, WPV, 4. Sem | Ggr BSc, WPV, 4. Sem | L3, PV, 4. Sem | L3, WPV, 4. Sem
07-BAI-S06-3 Numerische Algorithmen ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-S06-4 Studienprojekt "Algorithmen" ⇑
LV 1: Projekt ⇑
Schwerpunkt Bioinformatik ⇑
07-BAI-S07-1 Grundlagen der Biologie ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-S07-2 Genetik, Mikro- und Molekularbiologie ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Genetik, Mikro- und Molekularbiologie (BioF-L3-6a)
Grundlagen, Vorlesung, Teil: Mikro- u. Molekularbiologie
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 23.04.2025 | ||
| wöchentlich Mi. 10:15 - 12:00 Uhr | HBR 62, H 05 (Vorlesung ) | |
| nächster Termin: 23.04.2025 Uhr, Raum: HBR 62, H 05 | ||
Zielgruppe:
L3, PV, 6. Sem
[Vl] Genetik, Mikro- und Molekularbiologie (BioF-L3-6a)
Grundlagen, Vorlesung, Teil: Genetik
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 23.04.2025 | ||
| wöchentlich Mi. 08:15 - 10:00 Uhr | HBR 62, H 05 (Vorlesung) | |
| nächster Termin: 23.04.2025 Uhr, Raum: HBR 62, H 05 | ||
2 Einzeltermine:
Fr. 15.08.2025,09.00 - 12.00 Uhr (Klausur) Heinrich-Buff-Ring 19, C112
Fr. 10.10.2025,09.00 - 12.00 Uhr (Klausur) Heinrich-Buff-Ring 19, C5a
Zielgruppe:
L3, PV, 6. Sem
07-BAI-S07-3 Angewandte Bioinformatik und Systembiologie ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-S07-4 Datenbanken und Datenstrukturen in der Bioinformatik ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-S07-5 Studienprojekt "Bioinformatik" ⇑
LV 1: Projekt ⇑
Schwerpunkt Künstliche Intelligenz ⇑
07-BAI-S03-1 Studienprojekt "Künstliche Intelligenz" ⇑
LV 1: Projekt ⇑
07-BDS-11 Grundlagen der Stochastik ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BDS-WPF10 Textmining ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Textmining (07-MDA-08 / 07-NDS-10 / 07-BDS-WPF10)
Dozent/-in:
Format:
hybrid
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 24.04.2025 | ||
| wöchentlich Do. 12:00 - 14:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 32 (Hörsaal II) | |
| nächster Termin: 24.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 32 (Hörsaal II) | ||
Zielgruppen:
Master DataAnalytics, 2. Sem | Master IT Agrarwiss., 2. Sem
LV 2: Übung ⇑
[Ü] Übungen zu Textmining (07-MDA-08 / 07-NDS-10 / 07-BDS-WPF10)
Dozent/-in:
Format:
hybrid
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 24.04.2025 | ||
| wöchentlich Do. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 32 (Hörsaal II) | |
| nächster Termin: 24.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 32 (Hörsaal II) | ||
Zielgruppen:
Master DataAnalytics, 2. Sem | Master IT Agrarwiss., 2. Sem
07-BDS-16 Künstliche Intelligenz II ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
Schwerpunkt Software-Engineering ⇑
07-BAI-S01-1 Software-Test und Verifikation ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-S01-2 Komplexität von Algorithmen ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Komplexität von Algorithmen/Grundlagen der Informatik III, Modul (07-BAI-S12, 07-I-BA-GI3, 07-Inf-L3-P-04, 07-Inf-L3-WP-04)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßige Termine ab 22.04.2025 | ||
| wöchentlich Di. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
| wöchentlich Mi. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
| nächster Termin: 22.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516b | ||
Zielgruppen:
AngInf BSc, WPV, 4. Sem | M BSc, WPV, 4. Sem | Phy BSc, WPV, 4. Sem | Ggr BSc, WPV, 4. Sem | L3, PV, 4. Sem | L3, WPV, 4. Sem
LV 2: Übung ⇑
[Ü] Übungen zu Komplexität von Algorithmen/Grundlagen der Informatik III, Modul (07-BAI-S12, 07-I-BA-GI3, 07-Inf-L3-P-04, 07-Inf-L3-WP-04)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 28.04.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
| nächster Termin: 28.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516b | ||
Zielgruppen:
AngInf BSc, WPV, 4. Sem | M BSc, WPV, 4. Sem | Phy BSc, WPV, 4. Sem | Ggr BSc, WPV, 4. Sem | L3, PV, 4. Sem | L3, WPV, 4. Sem
07-BAI-S01-3 Software-Engineering II ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-S01-4 Software-Projekt ⇑
Projekt ⇑
Schwerpunkt Neuroinformatik ⇑
07-BAI-S05-1 Praktische Einführung in die computationale Neurowissenschaft ⇑
LV 1: Seminar ⇑
LV 2: Projekt ⇑
07-BAI-S05-2 Lesekurs Neuroinformatik ⇑
LV 1: Seminar ⇑
07-BAI-S05-3 Modellierung kognitiver Funktionen ⇑
LV 1: Seminar ⇑
LV 2: Projekt ⇑
07-BDS-WPF6 Neuroinformatik I ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Seminar ⇑
LV 3: Praktikum ⇑
MBB-MA-AM-1 Programmierung ⇑
LV 1: Seminar ⇑
07-BDS-WPF7 Neuroinformatik II ⇑
LV 1: Seminar ⇑
LV 2: Projekt ⇑
Schwerpunkt Physikalische Messmethoden ⇑
07-BAI-S04-1 Experimentalphysik I ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-S04-2 Experimentalphysik II ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Experimentalphysik II: Elektrodynamik, Optik und Relativität (07-BP-04 / 07-BAP-04 / MatWiss-BP 09 / BRF-J-03 / 07-Phy-L3-P-02 /07-BAI-S04-2)
Dozent/-in:
Prof. Sangam Chatterjee Ph.D. PD Dr. Angelika Polity Dr. Hasko Yann Francois Joseph Stenzel Dr. Torsten Henning Dipl.-Phys.
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßige Termine ab 23.04.2025 | ||
| wöchentlich Mi. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 19 (Wilhelm-Hanle-Hörsaal (Hörsaal I)) | |
| wöchentlich Fr. 12:00 - 14:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 19 (Wilhelm-Hanle-Hörsaal (Hörsaal I)) | |
| nächster Termin: 23.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 19 (Wilhelm-Hanle-Hörsaal (Hörsaal I)) | ||
Zielgruppen:
Phy BSc, PV, 2. Sem. | Ang Phy BSc, PV, 2. Sem. | MatW BSc, PV, 2. Sem. | PTRA BSc, PV, 2. Sem. | M BSc, WPV, 2. Sem. | L3, PV, 2. Sem.
LV 2: Übung ⇑
[Ü] Rechenübungen zur Experimentalphysik II für BSc Materialwissenschaft und AI (BP-05 / 07-BAI-S04-2)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 24.04.2025 | ||
| wöchentlich Do. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516 | |
| nächster Termin: 24.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516 | ||
Zielgruppe:
MatW BSc, PV, 2. Sem.
07-BAI-S04-3 Technische Informatik - Praktikum ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Praktikum ⇑
07-BAI-S04-4 Studienprojekt "Physikalische Messmethoden" ⇑
LV 1: Projekt ⇑
07-BAP-15 Messtechnik und EDV ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Messtechnik und EDV (BP-14 / MatWiss-BP 11 / 07-BP-15 / 07-BAP-15 / BRF-W)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 22.04.2025 | ||
| wöchentlich Di. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III) | |
| nächster Termin: 22.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III) | ||
Zielgruppen:
Phy BSc, PV, 4. Sem | MatW BSc, PV, 4. Sem | PTRA BSc, WPV, 4. Sem
Praktikum ⇑
[Pra] Praktikum zur Messtechnik und EDV für BSc Physik (BP-14 / 07-BAP-15)
Bitte beachten Sie die Informationen in den Ankündigungen in der entsprechenden Stud.IP-Veranstaltung.
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 24.04.2025 | ||
| wöchentlich Do. 14:00 - 18:00 Uhr | k.A. | |
| nächster Termin: 24.04.2025 Uhr, Raum: k.A. | ||
Zielgruppen:
Phy BSc, PV, 4. Sem | PTRA BSc, WPV, 4. Sem
07-BAP-WPF6 Kernphysikalische Messmethoden in Medizin und Technik ⇑
Schwerpunkt Smart Cities ⇑
07-BAI-S02-1 Einführung in die Humangeographie mit Schwerpunkt Urban Studies und Mobilities ⇑
LV 1: Vorlesung (WiSe/SoSe) ⇑
LV 2: Vorlesung (WiSe) ⇑
[Vl] Wissenschaftliche Grundlagen Geographischen Schulstoffs 2 (07-Erdkunde- L2/L5-P-02; 07-BAI-S02-1)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 22.04.2025 | ||
| wöchentlich Di. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III) | |
| nächster Termin: 22.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III) | ||
Zielgruppen:
L2 (2. Semester) | L5 (2. Semester) | BSC Angewandte Informatik
LV 3: Vorlesung ⇑
[Si] Wissenschaftliche Grundlagen Geographischen Schulstoffs 2 (Kurs A) (07-Erdkunde- L2/L5-P-02; 07-BAI-S02-1)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 28.04.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 10:00 - 12:00 Uhr | Schloßgasse 7, 314 (Sg-S2) | |
| nächster Termin: 28.04.2025 Uhr, Raum: Schloßgasse 7, 314 (Sg-S2) | ||
Einzeltermin:
Fr. 27.06.2025,08.00 - 18.00 Uhr Tagesexkursion
Zielgruppen:
L2 (2. Semester) | L5 (2. Semester) | BSC Angewandte Informatik
07-BA-Geo-GIS Geoinformatik ⇑
LV1: Vorlesung ⇑
[Vl] Geoinformatik (07-Ba-Geo-GIS)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 24.04.2025 | ||
| wöchentlich Do. 10:00 - 12:00 Uhr | Senckenbergstraße 01, 6 (NeS-S1) | |
| nächster Termin: 24.04.2025 Uhr, Raum: Senckenbergstraße 01, 6 (NeS-S1) | ||
Zielgruppen:
BSC Geographie (1. & 2. Semester) | BSC Geschichts- und Kulturwissenschaften (2. Semester) | BSC Wirtschaftswissenschaften (4. Semester)
LV 2: Vorlesung ⇑
[Ü] Geoinformatik (Übung 1) (07-BA-Geo-GIS)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 25.04.2025 | ||
| wöchentlich Fr. 12:00 - 16:00 Uhr | Schloßgasse 7, 115 (Sg-PC3) | |
| nächster Termin: 25.04.2025 Uhr, Raum: Schloßgasse 7, 115 (Sg-PC3) | ||
Zielgruppen:
BSC Geographie (1. & 2. Semester) | BSC Wirtschaftswissenschaften (4. Semester) | BSC Geschichts- und Kulturwissenschaften (2. Semester)
[Ü] Geoinformatik (Übung 2) (07-BA-Geo-GIS)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 22.04.2025 | ||
| wöchentlich Di. 14:00 - 18:00 Uhr | Schloßgasse 7, 115 (Sg-PC3) | |
| nächster Termin: 22.04.2025 Uhr, Raum: Schloßgasse 7, 115 (Sg-PC3) | ||
Zielgruppen:
BSC Geographie (1. & 2. Semester) | BSC Geschichts- und Kulturwissenschaften (2. Semester) | BSC Wirtschaftswissenschaften (4. Semester)
LV 3: Proseminar ⇑
[Ü] Geoinformatik (Übung 1) (07-BA-Geo-GIS)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 25.04.2025 | ||
| wöchentlich Fr. 12:00 - 16:00 Uhr | Schloßgasse 7, 115 (Sg-PC3) | |
| nächster Termin: 25.04.2025 Uhr, Raum: Schloßgasse 7, 115 (Sg-PC3) | ||
Zielgruppen:
BSC Geographie (1. & 2. Semester) | BSC Wirtschaftswissenschaften (4. Semester) | BSC Geschichts- und Kulturwissenschaften (2. Semester)
[Ü] Geoinformatik (Übung 2) (07-BA-Geo-GIS)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 22.04.2025 | ||
| wöchentlich Di. 14:00 - 18:00 Uhr | Schloßgasse 7, 115 (Sg-PC3) | |
| nächster Termin: 22.04.2025 Uhr, Raum: Schloßgasse 7, 115 (Sg-PC3) | ||
Zielgruppen:
BSC Geographie (1. & 2. Semester) | BSC Geschichts- und Kulturwissenschaften (2. Semester) | BSC Wirtschaftswissenschaften (4. Semester)
Schwerpunkt Algorithmen ⇑
07-BAI-S01-1 Software-Test und Verifikation ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-S01-2 Komplexität von Algorithmen ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Komplexität von Algorithmen/Grundlagen der Informatik III, Modul (07-BAI-S12, 07-I-BA-GI3, 07-Inf-L3-P-04, 07-Inf-L3-WP-04)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßige Termine ab 22.04.2025 | ||
| wöchentlich Di. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
| wöchentlich Mi. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
| nächster Termin: 22.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516b | ||
Zielgruppen:
AngInf BSc, WPV, 4. Sem | M BSc, WPV, 4. Sem | Phy BSc, WPV, 4. Sem | Ggr BSc, WPV, 4. Sem | L3, PV, 4. Sem | L3, WPV, 4. Sem
LV 2: Übung ⇑
[Ü] Übungen zu Komplexität von Algorithmen/Grundlagen der Informatik III, Modul (07-BAI-S12, 07-I-BA-GI3, 07-Inf-L3-P-04, 07-Inf-L3-WP-04)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 28.04.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
| nächster Termin: 28.04.2025 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516b | ||
Zielgruppen:
AngInf BSc, WPV, 4. Sem | M BSc, WPV, 4. Sem | Phy BSc, WPV, 4. Sem | Ggr BSc, WPV, 4. Sem | L3, PV, 4. Sem | L3, WPV, 4. Sem