Fachbereich 07: Mathematik und Informatik, Physik, Geographie - Informatik - Bachelor of Science - Angewandte Informatik (ab Wintersemester 2023/24)
Veranstaltungen
1. Semester ⇑
07-BAI-04 Lineare Algebra ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-01 Grundlagen der Informatik I ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-02 Grundlagen der Programmierung mit Python ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-03 Grundlagen der Statistik ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
2. Semester ⇑
07-BAI-06 Diskrete Strukturen ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Diskrete Strukturen (07-BDS-07, 07-BAI-06)
regelmäßige Termine ab 22.04.2025 | ||
wöchentlich Di. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 34 (Hörsaal IV) | |
wöchentlich Fr. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 34 (Hörsaal IV) | |
nächster Termin: 10.10.2025 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 111 |
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-05 Grundlagen der Informatik II ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Grundlagen der Informatik II, Modul (07-BAI-05, 07-I-BA-GI2, 07-Inf-L3-P-02, 07-Phy-BP-08 B, 07-BDS-08)
regelmäßige Termine ab 24.04.2025 | ||
wöchentlich Mo. 12:00 - 14:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 34 (Hörsaal IV) | |
wöchentlich Do. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 34 (Hörsaal IV) | |
nächster Termin: |
LV 2: Übung ⇑
[Ü] Übungen zu Grundlagen der Informatik II, Modul (07-BAI-05, 07-I-BA-GI2, 07-Inf-L3-P-02, BP-08-B, 07-BDS-08)
regelmäßige Termine ab 08.05.2025 | ||
wöchentlich Do. 08:00 - 10:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
wöchentlich Do. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
wöchentlich Do. 12:00 - 14:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
nächster Termin: |
07-BAI-07 Mathematische und Naturwissenschaftliche Modellierung ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Mathematische und Naturwissenschaftliche Modellierung (07-BAI-07; 07-BDS-09)
regelmäßige Termine ab 25.04.2025 | ||
wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 34 (Hörsaal IV) | |
wöchentlich Fr. 12:00 - 14:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III) | |
nächster Termin: |
LV 2: Übung ⇑
LV 3: Computerübung ⇑
3. Semester ⇑
07-BAI-09 Künstliche Intelligenz I ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
LV 3: Projekt ⇑
07-BAI-08 Objektorientierte Programmierung ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
LV 3: Projekt ⇑
07-BAI-10 Software-Engineering ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
4. Semester ⇑
07-BAI-13 Grundlagen der Datenanalyse mit R ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Grundlagen der Datenanalyse mit R (R1) (07-M/BA-R1, 07-BDS-14, 07-BAI-13, 07-MDA-07, 07-MDS-11)
regelmäßiger Termin ab 25.04.2025 | ||
wöchentlich Fr. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 32 (Hörsaal II) | |
nächster Termin: |
Dieser Kurs behandelt grundlegende Verfahren der angewandten Statistik. Er bietet einerseits eine Einführung in die für Anwendung und Entwicklung gleichermaßen geeignete (open source) Statistik- und Grafik-Software R. Ein Schwerpunkt darin wird der praktische Umgang mit R anhand von realen Datensätzen sein (wobei etwas Programmiererfahrung hilfreich sein kann, aber keineswegs notwendig ist); ein anderer Schwerpunkt die konkrete Anwendung grundlegender Verfahren der Statistik. (Beachten Sie, dass es in diesem Modul auch eine dazugehörige Übung gibt, in die Sie sich bitte ebenfalls via Stud.IP eintragen, wenn Sie daran teilzunehmen beabsichtigen.)
Um die rechtzeitige (unkomplizierte) Installation von R in der aktuellsten Version (4.4.3 ab dem 28. Februar 2025) auf dem eigenen Computer muss sich - vor Beginn des Kurses - selbst gekümmert werden. Quelle der Software: https://cran.r-project.org im Bereich Download and Install R. Dahinter finden sich auch Installationshinweise sowie Links auf die R FAQ, die R Windows FAQ und die R MacOS X FAQ, deren - zumindest partielle - Lektüre empfehlenswert und hilfreich ist. Sehr empfehlenswert ist auch die Installation der Entwicklungsumgebung RStudio von Posit (https://posit.co) in ihrer kostenlosen Open Source Edition, die im Kurs zum Einsatz kommen wird. Quelle: https://posit.co/downloads.
Kompetenzziele: Sie erlernen anhand realer Daten den praktischen Umgang mit R und lernen
• die grundlegenden Datenstrukturen in R sowie Möglichkeiten des Im- und Exports von Daten kennen,
• numerische und insbesondere grafische explorative Datenanalyse kennen (inkl. ausgewählter theoretischer Hintergründe) und diese in R auszuführen,
• neue Funktionen in R zu implementieren (also in R zu programmieren),
• etwas Inferenzstatistik mittels Tests und Parameterschätzung in ausgewählten univariaten Ein- und Zweistichprobenproblemen für metrisch skalierte Daten zu betreiben.
Modulinhalte:
• Einführung in die R-Umgebung und RStudio
• Datenstrukturen in R sowie Im- und Export von Daten
• Elementare explorative Datenanalyse und deren Ausführung in R
• Grundlagen der Programmierung in R und Grafik
• Angewandte Inferenzstatistik für ausgewählte univariate Ein- und Zweistichprobenprobleme und hierfür zur Verfügung stehende R-Funktionen
Der Kurs richtet sich insbes. an Studierende der Mathematik, Data Science, Angewandten Informatik, Physik oder Angewandten Physik, aber auch anderer Fachgebiete mit Interesse an angewandter Statistik und mit einem bereits vorhandenen, belastbaren statistischen Basiswissen. Dieses Wissen kann für Mathematikstudierende aus der Vorlesung Stochastik 1 (07-M/BA-Sto1), für Studierende der Data Science, der Angewandten Informatik, der Physik oder Angewandten Physik aus der Vorlesung Grundlagen der Stochastik (07-BDS-11/07-BAI-03/07-BAP-03/07-BP-03) stammen und für Studierende anderer Fachgebiete auch "außerhalb" der Mathematik erworben worden sein.
Der Kurs wird in Präsenz durchgeführt, synchron gestreamt sowie aufgezeichnet. Die Aufzeichnungen werden i. d. R. am nächsten Tag zum Download hier in Stud.IP bei den Dateien zu dieser Veranstaltung zur Verfügung gestellt.
Formales ist zu finden in der zugehörigen Modulbeschreibung Ihres jeweiligen Studienganges, der (evtl.) im vorstehenden Abschnitt "Studienbereiche/Modulzuordnungen" aufgezählt ist.
LV 2: Übung ⇑
[Ü] Übungen zu Grundlagen der Datenanalyse mit R (R1) (07-M/BA-R1, 07-BDS-14, 07-BAI-13, 07-MDA-07, 07-MDS-11)
regelmäßiger Termin ab 25.04.2025 | ||
wöchentlich Fr. 08:00 - 10:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 32 (Hörsaal II) | |
nächster Termin: |
Konsultieren Sie bitte die zugehörige Vorlesung!
07-BAI-11 Algorithmen und Datenstrukturen ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Algorithmen und Datenstrukturen (07-BAI-11)
regelmäßige Termine ab 23.04.2025 | ||
wöchentlich Mo. 12:00 - 14:00 Uhr | Raum 111, Hörsaal, Arndtstraße 2, 1. Stock | |
wöchentlich Mi. 08:00 - 10:00 Uhr | Raum 111, Hörsaal, Arndtstraße 2, 1. Stock | |
nächster Termin: |
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-12 Simulation und Modellierung in der Informatik ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
5. Semester ⇑
07-BAI-14 Datenbanksysteme ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-15 Betriebssysteme ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-16 Technische Informatik ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
6. Semester ⇑
07-BAI-18 Bachelor-Thesis ⇑
Thesis ⇑
07-BAI-17 IT-Sicherheit ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] IT-Sicherheit, Spezialvorlesung Informatik (07-BAI-17, 07-I-MA-SPI)
regelmäßiger Termin ab 28.04.2025 | ||
wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 511 | |
nächster Termin: |
LV 2: Übung ⇑
[Ü] Übungen zu IT-Sicherheit, Spezialvorlesung Informatik (07-BAI-17, 07-I-MA-SPI)
regelmäßiger Termin ab 28.04.2025 | ||
wöchentlich Mo. 16:00 - 18:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 511 | |
nächster Termin: |
Schwerpunkte (ab WiSe 2024/25) ⇑
Schwerpunkt Algorithmen ⇑
07-BAI-S06-1 Kryptographische Algorithmen ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-S06-2 Komplexität von Algorithmen ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Komplexität von Algorithmen/Grundlagen der Informatik III, Modul (07-BAI-S12, 07-I-BA-GI3, 07-Inf-L3-P-04, 07-Inf-L3-WP-04)
regelmäßige Termine ab 22.04.2025 | ||
wöchentlich Di. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
wöchentlich Mi. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
nächster Termin: |
LV 2: Übung ⇑
[Ü] Übungen zu Komplexität von Algorithmen/Grundlagen der Informatik III, Modul (07-BAI-S12, 07-I-BA-GI3, 07-Inf-L3-P-04, 07-Inf-L3-WP-04)
regelmäßiger Termin ab 28.04.2025 | ||
wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
nächster Termin: |
07-BAI-S06-3 Numerische Algorithmen ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-S06-4 Studienprojekt "Algorithmen" ⇑
LV 1: Projekt ⇑
Schwerpunkt Bioinformatik ⇑
07-BAI-S07-1 Grundlagen der Biologie ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-S07-2 Genetik, Mikro- und Molekularbiologie ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Genetik, Mikro- und Molekularbiologie (BioF-L3-6a)
regelmäßiger Termin ab 23.04.2025 | ||
wöchentlich Mi. 08:15 - 10:00 Uhr | HBR 58, I 324 (Vorlesung) | |
nächster Termin: 10.10.2025 Uhr, Raum: Heinrich-Buff-Ring 19, C5b |
07-BAI-S07-3 Angewandte Bioinformatik und Systembiologie ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[M] Angewandte Bioinformatik und Systembiologie (MS-MO-ABS)
Inhalte:
– Verwendung der Kommandozeile in UNIX und Programmierung in Python
— Statistische Grundlagen, Cluster- und Klassifikationsverfahren
— Genomik
— Datengenerierung mit Hochdurchsatzmethoden
— DNA-Sequenzanalyse
— Genomassemblierung
— Genexpressionsanalysen
— Epigenomik
— Sequenzmotive
— Datenvisualisierung
— Regulatorische Netzwerke
LV 2: Übung ⇑
[M] Angewandte Bioinformatik und Systembiologie (MS-MO-ABS)
Inhalte:
– Verwendung der Kommandozeile in UNIX und Programmierung in Python
— Statistische Grundlagen, Cluster- und Klassifikationsverfahren
— Genomik
— Datengenerierung mit Hochdurchsatzmethoden
— DNA-Sequenzanalyse
— Genomassemblierung
— Genexpressionsanalysen
— Epigenomik
— Sequenzmotive
— Datenvisualisierung
— Regulatorische Netzwerke
07-BAI-S07-4 Datenbanken und Datenstrukturen in der Bioinformatik ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-S07-5 Studienprojekt "Bioinformatik" ⇑
LV 1: Projekt ⇑
Schwerpunkt Künstliche Intelligenz ⇑
07-BAI-S03-1 Studienprojekt "Künstliche Intelligenz" ⇑
LV 1: Projekt ⇑
07-BDS-11 Grundlagen der Stochastik ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BDS-WPF10 Textmining ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
[Ü] Übungen zu Textmining (07-MDA-08 / 07-NDS-10 / 07-BDS-WPF10)
regelmäßiger Termin ab 24.04.2025 | ||
wöchentlich Do. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 32 (Hörsaal II) | |
nächster Termin: |
07-BDS-16 Künstliche Intelligenz II ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
Schwerpunkt Software-Engineering ⇑
07-BAI-S01-1 Software-Test und Verifikation ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-S01-2 Komplexität von Algorithmen ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Komplexität von Algorithmen/Grundlagen der Informatik III, Modul (07-BAI-S12, 07-I-BA-GI3, 07-Inf-L3-P-04, 07-Inf-L3-WP-04)
regelmäßige Termine ab 22.04.2025 | ||
wöchentlich Di. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
wöchentlich Mi. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
nächster Termin: |
LV 2: Übung ⇑
[Ü] Übungen zu Komplexität von Algorithmen/Grundlagen der Informatik III, Modul (07-BAI-S12, 07-I-BA-GI3, 07-Inf-L3-P-04, 07-Inf-L3-WP-04)
regelmäßiger Termin ab 28.04.2025 | ||
wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
nächster Termin: |
07-BAI-S01-3 Software-Engineering II ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-S01-4 Software-Projekt ⇑
Projekt ⇑
Schwerpunkt Neuroinformatik ⇑
07-BAI-S05-1 Praktische Einführung in die computationale Neurowissenschaft ⇑
LV 1: Seminar ⇑
LV 2: Projekt ⇑
07-BAI-S05-2 Lesekurs Neuroinformatik ⇑
LV 1: Seminar ⇑
07-BAI-S05-3 Modellierung kognitiver Funktionen ⇑
LV 1: Seminar ⇑
LV 2: Projekt ⇑
07-BDS-WPF6 Neuroinformatik I ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Seminar ⇑
LV 3: Praktikum ⇑
MBB-MA-AM-1 Programmierung ⇑
LV 1: Seminar ⇑
07-BDS-WPF7 Neuroinformatik II ⇑
LV 1: Seminar ⇑
LV 2: Projekt ⇑
Schwerpunkt Physikalische Messmethoden ⇑
07-BAI-S04-1 Experimentalphysik I ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-S04-2 Experimentalphysik II ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Experimentalphysik II: Elektrodynamik, Optik und Relativität (07-BP-04 / 07-BAP-04 / MatWiss-BP 09 / BRF-J-03 / 07-Phy-L3-P-02 /07-BAI-S04-2)
regelmäßige Termine ab 23.04.2025 | ||
wöchentlich Mi. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 19 (Wilhelm-Hanle-Hörsaal (Hörsaal I)) | |
wöchentlich Fr. 12:00 - 14:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 19 (Wilhelm-Hanle-Hörsaal (Hörsaal I)) | |
nächster Termin: |
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-S04-3 Technische Informatik - Praktikum ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Praktikum ⇑
07-BAI-S04-4 Studienprojekt "Physikalische Messmethoden" ⇑
LV 1: Projekt ⇑
07-BAP-15 Messtechnik und EDV ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Messtechnik und EDV (BP-14 / MatWiss-BP 11 / 07-BP-15 / 07-BAP-15 / BRF-W)
regelmäßiger Termin ab 22.04.2025 | ||
wöchentlich Di. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III) | |
nächster Termin: |
Praktikum ⇑
[Pra] Praktikum zur Messtechnik und EDV für BSc Physik (BP-14 / 07-BAP-15)
regelmäßiger Termin ab 24.04.2025 | ||
wöchentlich Do. 14:00 - 18:00 Uhr | k.A. | |
nächster Termin: |
07-BAP-WPF6 Kernphysikalische Messmethoden in Medizin und Technik ⇑
Schwerpunkt Smart Cities ⇑
07-BAI-S02-1 Einführung in die Humangeographie mit Schwerpunkt Urban Studies und Mobilities ⇑
LV 1: Vorlesung (WiSe/SoSe) ⇑
LV 2: Vorlesung (WiSe) ⇑
[Vl] Wissenschaftliche Grundlagen Geographischen Schulstoffs 2 (07-Erdkunde- L2/L5-P-02; 07-BAI-S02-1)
regelmäßiger Termin ab 29.04.2025 | ||
wöchentlich Di. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III) | |
nächster Termin: |
LV 3: Vorlesung ⇑
[Si] Wissenschaftliche Grundlagen Geographischen Schulstoffs 2 (Kurs A) (07-Erdkunde- L2/L5-P-02; 07-BAI-S02-1)
regelmäßiger Termin ab 28.04.2025 | ||
wöchentlich Mo. 10:00 - 12:00 Uhr | Schloßgasse 7, 314 (Sg-S2) | |
nächster Termin: |
07-BA-Geo-GIS Geoinformatik ⇑
LV1: Vorlesung ⇑
[Vl] Geoinformatik (07-Ba-Geo-GIS)
regelmäßiger Termin ab 24.04.2025 | ||
wöchentlich Do. 10:00 - 12:00 Uhr | Senckenbergstraße 01, 6 (NeS-S1) | |
nächster Termin: |
LV 2: Vorlesung ⇑
[Ü] Geoinformatik (Übung 1) (07-BA-Geo-GIS)
regelmäßiger Termin ab 25.04.2025 | ||
wöchentlich Fr. 12:00 - 16:00 Uhr | Schloßgasse 7, 115 (Sg-PC3) | |
nächster Termin: |
[Ü] Geoinformatik (Übung 2) (07-BA-Geo-GIS)
regelmäßiger Termin ab 22.04.2025 | ||
wöchentlich Di. 14:00 - 18:00 Uhr | Schloßgasse 7, 115 (Sg-PC3) | |
nächster Termin: |
LV 3: Proseminar ⇑
[Ü] Geoinformatik (Übung 1) (07-BA-Geo-GIS)
regelmäßiger Termin ab 25.04.2025 | ||
wöchentlich Fr. 12:00 - 16:00 Uhr | Schloßgasse 7, 115 (Sg-PC3) | |
nächster Termin: |
[Ü] Geoinformatik (Übung 2) (07-BA-Geo-GIS)
regelmäßiger Termin ab 22.04.2025 | ||
wöchentlich Di. 14:00 - 18:00 Uhr | Schloßgasse 7, 115 (Sg-PC3) | |
nächster Termin: |
Lehr- und Studienprojekt Smart Cities (07-BA-Geo-Pr) ⇑
LV 1: Vorlesung oder Seminar ⇑
LV 2: Seminar oder Übung ⇑
LV 3: Praktischer Teil: Exkursion oder Geländearbeit ⇑
Lehr- und Studienprojekt Smart Cities (07-BA-Geo-Ex) ⇑
LV 1: Vorlesung oder Seminar ⇑
LV 2: Seminar oder Übung ⇑
LV 3: Praktischer Teil: Exkursion oder Geländearbeit ⇑
Schwerpunkt Algorithmen ⇑
07-BAI-S01-1 Software-Test und Verifikation ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
LV 2: Übung ⇑
07-BAI-S01-2 Komplexität von Algorithmen ⇑
LV 1: Vorlesung ⇑
[Vl] Komplexität von Algorithmen/Grundlagen der Informatik III, Modul (07-BAI-S12, 07-I-BA-GI3, 07-Inf-L3-P-04, 07-Inf-L3-WP-04)
regelmäßige Termine ab 22.04.2025 | ||
wöchentlich Di. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
wöchentlich Mi. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
nächster Termin: |
LV 2: Übung ⇑
[Ü] Übungen zu Komplexität von Algorithmen/Grundlagen der Informatik III, Modul (07-BAI-S12, 07-I-BA-GI3, 07-Inf-L3-P-04, 07-Inf-L3-WP-04)
regelmäßiger Termin ab 28.04.2025 | ||
wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
nächster Termin: |