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Vorlesungsverzeichnis: SoSe 2026

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Fachbereich 07: Mathematik und Informatik, Physik, Geographie - Mathematik - Mathematik Master of Science

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Legende

      

Vorlesung

 

Vorlesung

           
[Vl] Finanzmathematik  (07-M/MA-FM)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 16:00 - 18:00 Uhr  Arndtstraße 2, 032
wöchentlich Di. 16:00 - 18:00 Uhr  Physik, Hörsaalgebäude, 34 (Hörsaal IV)
nächster Termin: 13.04.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 032

Kommentar:

Für die Studierenden der Module 07-M/MA-FMV, 07-M/MA-SpezSto42,
07-M/BA-SSt42, ist die Teilnahme an Stochastik 4 notwendig (inhaltlich
zumindest die ersten 6 Wochen).

Für die Studierenden des Moduls 07-M/BA-FinE (6CPs) sind nur die ersten
10 Wochen geeigent. Für die weitere Vorlesung ist die Kenntnis des
Ito-Kalküls (zB aus Stochastik 4 notwendig).


[Ü] Übung Finanzmathematik  (07-M/MA-FM)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 15.04.2026
wöchentlich Mi. 16:00 - 18:00 Uhr  Arndtstraße 2, 111
nächster Termin: 15.04.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 111

Kommentar:

Die Teilnahme an der Veranstaltung Stochastik 4 ist notwendig.


                 
[] Differentialgeometrie  (07-M/BA-AnaL, 07-M/MA-AnLM)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516c
nächster Termin: 13.04.2026 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516c

[] Lesekurs über Dynamische Systeme  (07-M/BA-AnaL, 07-M/MA-AnLM)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 14.04.2026
wöchentlich Di. 12:00 - 14:00 Uhr  Arndtstraße 2, 032
nächster Termin: 14.04.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 032

     

Vorlesung

 
[Vl] Lineare Modelle mit R: Regression und Varianzanalyse (R3)  (07-M/MA-R3, 07-MDS-12)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 14.04.2026
wöchentlich Di. 14:00 - 16:00 Uhr  PC-Labor, Arndtstraße 2, Raum 002
nächster Termin: 14.04.2026 Uhr, Raum: PC-Labor, Arndtstraße 2, Raum 002


Kommentar:

Dieser Kurs ist die Fortsetzung des Kurses R 2 aus dem vergangenen WiSe (oder einem früheren Semester). Beachten Sie bitte die ganz unten aufgeführten notwendigen Voraussetzungen. (Beachten Sie ferner, dass es in diesem Modul auch eine dazugehörige Übung gibt, in die Sie sich bitte ebenfalls via Stud.IP eintragen, wenn Sie daran teilzunehmen beabsichtigen.)

Kompetenzziele: Sie erlernen die Analyse realer Daten durch lineare Modelle mit der Open-Source-Software R und werden
• die Grundlagen der linearen Regression mit stetigen und diskreten Covariablen beherrschen,
• Methoden der Konstruktion, Transformation und Diagnose von Regressionsmodellen kennen,
• Inferenzstatistik in/mit linearen Regressionsmodellen betreiben können, als da wären Schätzung samt Konfidenz- und Prognose samt Toleranzintervallen sowie Tests linearer Hypothesen.

Modulinhalte:
• Auffrischung theoretischer Grundlagen
• Formulierung einfacher und multipler linearer Regressionsmodelle in R, samt Interaktionen zwischen Covariablen sowie polynomialer Regression
• Grafisch-qualitative und quantitative diagnostische Residualanalyse, Variablentransformationen, Methoden der Modellkonstruktion
• Schätz- und Prognosewerte samt Konfidenz- bzw. Toleranzintervallen, Tests allgemeiner linearer Hypothesen

Formales ist jeweils zu finden in der Anlage 2 (Modulbeschreibungen) für den Master-Studiengang
• Mathematik, in dem dieses Modul 07-M/MA-R3 heißt, unter https://www.uni-giessen.de/de/mug/7/findex36.html/7_36_07_3_M;
• Data Science, in dem dieses Modul 07-MDS-03 heißt, unter https://www.uni-giessen.de/de/mug/7/findex36.html/7_36_07_8.

Der Kurs richtet sich an Studierende des Master-Studienganges Mathematik mit Interesse an angewandter Stochastik, des Master-Studienganges Data Science (in dem es ab Sommer 2024 ein Pflichtmodul ist) und an Studierende aus anderen Fachgebieten mit belastbarem mathematisch-statistischem Basiswissen. Kenntnisse aus den Modulen Grundlagen der Datenanalyse mit R (R 1) und Statistik und Simulationen mit R (R 2) (oder vergleichbare Kenntnisse) sowie aus grundlegenden Vorlesungen zur Stochastik/Statistik und zur Theorie der linearen Modelle sind unabdingbar notwendig.


[Ü] Übungen zu Lineare Modelle mit R: Regression und Varianzanalyse (R3)  (07-M/MA-R3, 07-MDS-12)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 14.04.2026
wöchentlich Di. 16:00 - 18:00 Uhr  PC-Labor, Arndtstraße 2, Raum 002
nächster Termin: 14.04.2026 Uhr, Raum: PC-Labor, Arndtstraße 2, Raum 002

Kommentar:

Siehe die zugehörige Vorlesung.


   
[Vl] Mehrdimensionale Approximationstheorie  (7-M/BA-MApp, 07-M/MA-MApS)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 14.04.2026
wöchentlich Di. 12:00 - 14:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516c
wöchentlich Do. 12:00 - 14:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516b
nächster Termin: 14.04.2026 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516c

Kommentar:

Der Schwerpunkt der Vorlesung wird Approximation mit stückweise polynomialen Funktionen auf Triangulierungen sein, wie sie insbesondere in der finite-Elemente-Methode zum Einsatz kommen.


[Si/Ü] Übungen zu Mehrdimensionale Approximationstheorie  (7-M/BA-MApp, 07-M/MA-MApS)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 14.04.2026
wöchentlich Di. 14:00 - 16:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516c
nächster Termin: 14.04.2026 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516c

         

Vorlesung

 
[] Mathematische Grundlagen des Deep Learning  (07-M/BA-SemSt, 07-M/MA-Sem)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 16.04.2026
wöchentlich Do. 16:00 - 18:00 Uhr  Arndtstraße 2, 111
nächster Termin: 16.04.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 111

[Si] Seminar über Numerik  (07-M/BA-SemNu, 07-M/Ma-Sem, 07-Mathe-L3-P-11)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 16.04.2026
wöchentlich Do. 14:00 - 16:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 437
nächster Termin: 16.04.2026 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 437

[Si] Seminar über Optimierung  (07-M/MA-Sem)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 15.04.2026
wöchentlich Mi. 14:00 - 16:00 Uhr  Chemie, C 107
nächster Termin: 15.04.2026 Uhr, Raum: Chemie, C 107

                     
[Vl+Ü] Darstellungstheorie für Lie-Algebren  (07-M/BA-GRM31, 07-M/MA-AGS2, 07-BP-WPF, BP-08, MP 40-A, MP 40-B)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 12:00 - 14:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516b
wöchentlich Mi. 10:00 - 12:00 Uhr  Chemie, C 107
nächster Termin: 13.04.2026 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516b

[Vl+Ü] Darstellungstheorie für Lie-Algebren  (07-M/BA-GRM31, 07-M/MA-AGS2, 07-BP-WPF, BP-08, MP 40-A, MP 40-B)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 12:00 - 14:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516b
wöchentlich Mi. 10:00 - 12:00 Uhr  Chemie, C 107
nächster Termin: 13.04.2026 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516b

                             
[Vl] Stochastik 4  (07-M/MA-Sto4)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 12:00 - 14:00 Uhr  Arndtstraße 2, 032
wöchentlich Di. 10:00 - 12:00 Uhr  Arndtstraße 2, 032
nächster Termin: 13.04.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 032

[Ü] Übungen zu Stochastik 4  (07-M/MA-Sto4)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 16.04.2026
wöchentlich Do. 10:00 - 12:00 Uhr  Arndtstraße 2, 032
nächster Termin: 16.04.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 032

     

Kandidatenseminar

                     

Vorlesung

[Vl] Finanzmathematik  (07-M/MA-FM)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 16:00 - 18:00 Uhr  Arndtstraße 2, 032
wöchentlich Di. 16:00 - 18:00 Uhr  Physik, Hörsaalgebäude, 34 (Hörsaal IV)
nächster Termin: 13.04.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 032

Kommentar:

Für die Studierenden der Module 07-M/MA-FMV, 07-M/MA-SpezSto42,
07-M/BA-SSt42, ist die Teilnahme an Stochastik 4 notwendig (inhaltlich
zumindest die ersten 6 Wochen).

Für die Studierenden des Moduls 07-M/BA-FinE (6CPs) sind nur die ersten
10 Wochen geeigent. Für die weitere Vorlesung ist die Kenntnis des
Ito-Kalküls (zB aus Stochastik 4 notwendig).


 

Vorlesung

   

Für das Nebenfach Psychologie sind Module im Umfang von 18 CP aus den folgenden Modulen zu belegen, sofern diese noch nicht im NF im B. Sc. Mathematik belegt wurden: Es ist zu beachten, dass die gewählten Module eine Gesamtzahl von 24 CP nicht überschreiten dürfen.

   
[Vl] Emotion und Motivation  (PSY-BA-PM-03)
Für diese Vorlesung ist eine Anmeldung in Flexnow nicht möglich und nötig.
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 16:00 - 18:00 Uhr  Phil. I, A 2 (Hörsaal)
nächster Termin: 13.04.2026 Uhr, Raum: Phil. I, A 2 (Hörsaal)

Zielgruppen:
Psy BSc, PV, Sj1  |  Gasth, WPV, 2. Sem  |  MW Ba, WPV, Sj1  |  MP Ba, WPV, Sj1  |  BuG BSc, WPV, Sj1

         
[Vl] Arbeits und Organisationspsychologie  (PSY-BA-PM 13)
Für Studierende der Psychologie ist eine Anmeldung zur Vorlesung in Flexnow nicht möglich und nicht nötig.

Studierende des Studiengangs "Inklusive Pädagogik und Elementarbildung" müssen sich in Flexnow anmelden!
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 15.04.2026
wöchentlich Mi. 10:00 - 14:00 Uhr  Phil. I, A 2 (Hörsaal)
nächster Termin: 15.04.2026 Uhr, Raum: Phil. I, A 2 (Hörsaal)

Zielgruppen:
Psy BSc, PV, Sj2  |  MP Ba, WPV, Sj2  |  BWL BA, WPV, Sj2  |  MW Ba, WPV, Sj2  |  Gasth, WPV, oSem  |  WiWi BSc  |  IPE Ma, ,


[Vl] Arbeits und Organisationspsychologie  (PSY-BA-PM 13)
Für Studierende der Psychologie ist eine Anmeldung zur Vorlesung in Flexnow nicht möglich und nicht nötig.

Studierende des Studiengangs "Inklusive Pädagogik und Elementarbildung" müssen sich in Flexnow anmelden!
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 15.04.2026
wöchentlich Mi. 10:00 - 14:00 Uhr  Phil. I, A 2 (Hörsaal)
nächster Termin: 15.04.2026 Uhr, Raum: Phil. I, A 2 (Hörsaal)

Zielgruppen:
Psy BSc, PV, Sj2  |  MP Ba, WPV, Sj2  |  BWL BA, WPV, Sj2  |  MW Ba, WPV, Sj2  |  Gasth, WPV, oSem  |  WiWi BSc  |  IPE Ma, ,


       
[Si] Seminar zur Multivariaten Statistik  (PSYCH-MA-KM-01 / PSY-MA-PT-KM-1)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 15.04.2026
wöchentlich Mi. 08:00 - 10:00 Uhr  Phil. I, A 3 (Hörsaal)
nächster Termin: 15.04.2026 Uhr, Raum: Phil. I, A 3 (Hörsaal)

Zielgruppen:
Psy MSc, PV, 1. Sem  |  Psych D, PV, HS

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