Fachbereich 07: Mathematik und Informatik, Physik, Geographie - Mathematik - Mathematik Master of Science
Veranstaltungen
Algebraische Topologie (07-M/MA-ATop) ⇑
Approximationstheorie mit Seminar (07-M/MA-AppS) ⇑
Ausgewählte Gebiete der Stochastik (07-M/MA-AGS) ⇑
Vorlesung
Ausgewählte Gebiete der angewandten Stochastik (07-M/MA-AGAS) ⇑
Vorlesung
Ausgewählte statistische Verfahren mit R (07-M/MA-R4) ⇑
LV 1: Vorlesung
[Vl] Ausgewählte statistische Verfahren mit R (R4) (07-M/MA-R4)
| regelmäßiger Termin ab 13.10.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 12:00 - 14:00 Uhr | Computer-Raum R 002, Arndtstr. 2 | |
| nächster Termin: 13.10.2025 Uhr, Raum: Computer-Raum R 002, Arndtstr. 2 | ||
Dieser Kurs ist die Fortsetzung des Kurses R 3 aus dem/einem vorhergehenden Sommersemester. Beachten Sie bitte die ganz unten aufgeführten notwendigen Voraussetzungen.
Kompetenzziele: Sie erlernen die vertiefte Analyse realer Daten durch lineare Modelle und andere statistische Methoden und Modelle mit der Open-Source-Software R und werden
• die lineare Regression beherrschen,
• in der Lage sein, ein- und mehrfaktorielle Varianzanalysen umzusetzen sowie
• ein bis zwei weitere statistische Methoden kennen gelernt haben.
Modulinhalte:
• Parametrische ein- und zweifaktorielle Varianzanalyse samt multipler (Erwartungswerte-)Vergleiche und
• eine Auswahl aus Themen wie
+ Nichtparametrische ein- und zweifaktorielle Varianzanalyse
+ Lebensdaueranalyse (Zensierte Daten, Schätzung in parametrischen Lebensdauerverteilungsmodellen, nicht-parametrische Schätzung gemäß Kaplan-Meier, Regression mit zensierten Daten im Cox Proportional Hazards Modell)
+ Verallgemeinerte Lineare Modelle wie z. B. Logistisches und Poisson-Regressionsmodell
+ Lineare Modelle mit gemischten Effekten
+ Nichtparametrische Kurvenschätzung, z. B. mittels Kernschätzern und Nearest-Neighbour-Schätzern
+ Nichtlineare Regression
Formales für Studierende des Master-Studienganges Mathematik ist im Modulhandbuch zu finden (siehe z. B. unter https://www.uni-giessen.de/mug/7/findex36.html/7_36_07_3_M in der Anlage 2).
Der Kurs richtet sich an Studierende des Master-Studienganges Mathematik mit Interesse an angewandter Stochastik und an Studierende aus anderen Fachgebieten mit belastbarem mathematisch-statistischem Basiswissen. Kenntnisse aus den Modulen "Grundlagen der Datenanalyse mit R (R 1)", "Statistik und Simulationen mit R (R 2)" und "Lineare Modelle mit R: Regression und Varianzanalyse (R 3)" (oder vergleichbare Kenntnisse) sowie aus grundlegenden Vorlesungen zur Stochastik/Statistik und zur Theorie der linearen Modelle sind unabdingbar notwendig. (Kenntnisse über weitere statistische Modelle sind wünschenswert, aber nicht nötig.)
Um die rechtzeitige Installation der aktuellsten Version von R (4.5.1 seit Juni 2025) muss sich - wie zuvor - vor Beginn des Kurses selbst gekümmert werden.
LV 2: Übung
[Ü] Übungen Ausgewählte statistische Verfahren mit R (R4) (07-M/MA-R4)
| regelmäßiger Termin ab 13.10.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr | Computer-Raum R 002, Arndtstr. 2 | |
| nächster Termin: 13.10.2025 Uhr, Raum: Computer-Raum R 002, Arndtstr. 2 | ||
Siehe bitte die zugehörige Vorlesung.
Codierungstheorie / Coding theory (07-M/MA-Cod) ⇑
Computeralgebra mit Seminar (07-M/MA-CAlS) ⇑
Differentialgeometrie (07-M/MA-DG) ⇑
Dynamische Systeme (07-M/MA-Dyn) ⇑
Finanzmathematik (07-M/MA-FM) ⇑
Funktionalanalysis (07-M/MA-Fun) ⇑
Gruppentheorie / Group theory (07-M/MA-GT) ⇑
Hilbertraumtheorie (07-M/MA-Hil) ⇑
LV 1: Vorlesung
[Vl+Ü] Hilbertraumtheorie (07-M/BA-SAn42, 07-M/MA-Hil)
| regelmäßige Termine ab 14.10.2025 | ||
| wöchentlich Di. 10:00 - 12:00 Uhr | Arndtstraße 2, 111 | |
| wöchentlich Mi. 14:00 - 16:00 Uhr | Arndtstraße 2, 032 | |
| wöchentlich Fr. 16:00 - 18:00 Uhr | Arndtstraße 2, 111 | |
| nächster Termin: 14.10.2025 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 111 | ||
LV 2: Übung
[Vl+Ü] Hilbertraumtheorie (07-M/BA-SAn42, 07-M/MA-Hil)
| regelmäßige Termine ab 14.10.2025 | ||
| wöchentlich Di. 10:00 - 12:00 Uhr | Arndtstraße 2, 111 | |
| wöchentlich Mi. 14:00 - 16:00 Uhr | Arndtstraße 2, 032 | |
| wöchentlich Fr. 16:00 - 18:00 Uhr | Arndtstraße 2, 111 | |
| nächster Termin: 14.10.2025 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 111 | ||
Höhere Algebra / Higher algebra (07-M/MA-HAlg) ⇑
Integraltransformationen (07-M/MA-InTra) ⇑
Kryptografie (07-M/MA-Kry) ⇑
Lesekurs Algebra Master / Reading course on algebra (07-M/MA-AlgLM) ⇑
Lesekurs: Algorithmische Algebra (07-M/MA-AlALM) ⇑
Lesekurs Analysis Master (07-M/MA-AnLM) ⇑
Lesekurs: Gruppen, Ringe, Moduln (07-M/MA-GRMLM) ⇑
Lesekurs: Komplexe Funktionen (07-M/MA-KoFLM) ⇑
Lesekurs Projektive Geometrie / Reading course on projective geometry (07-M/MA-PGL) ⇑
Vorlesung
Lineare Modelle mit R: Regression und Varianzanalyse (07-M/MA-R3) ⇑
Maß- und Integrationstheorie (07-M/MA-MuI) ⇑
LV 1: Vorlesung
LV 2: Übung
Mehrdimensionale Approximationstheorie mit Seminar (07-M/MA-MApS) ⇑
Nichtlineare Funktionalanalysis (07-M/MA-NFA) ⇑
Optimierung mit Seminar (07-M/MA-OptS) ⇑
Partielle Differentialgleichungen (07-M/MA-PDG) ⇑
LV 1: Vorlesung
[Vl+Ü] Partielle Differentialgleichungen (07-M/MA-PDG, 07-M/BA-SAn31)
| regelmäßige Termine ab 13.10.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516 | |
| wöchentlich Fr. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516a | |
| nächster Termin: 13.10.2025 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516 | ||
LV 2: Übung
[Vl+Ü] Partielle Differentialgleichungen (07-M/MA-PDG, 07-M/BA-SAn31)
| regelmäßige Termine ab 13.10.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516 | |
| wöchentlich Fr. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516a | |
| nächster Termin: 13.10.2025 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516 | ||
Projektive Geometrie mit Übungen / Projective geometry with exercises (07-M/MA-PGÜ) ⇑
Projektive Geometrie / Projective geometry (07-M/MA-PG) ⇑
Vorlesung
Seminar (07-M/Ma-Sem) ⇑
[O Si] Oberseminar Stochastik
| regelmäßiger Termin ab 22.10.2025 | ||
| wöchentlich Mi. 16:00 - 18:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516c | |
| nächster Termin: 22.10.2025 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516c | ||
Seminar Algebraische Geometrie (S) (07-M/MA-AlGSem) ⇑
Seminar über Algorithmische Algebra (S) (07-M/MA-AlASem) ⇑
Seminar Analysis (V) (07-M/MA-SemAna) ⇑
Seminar über Gruppen, Ringe, Moduln (S) (07-M/MA-GRMSem) ⇑
Seminar über Komplexe Funktionen (S) (07-M/MA-KoFSem) ⇑
Seminar Topologie (V) (07-M/MA-SemTop) ⇑
Seminar Zahlentheorie (S) (07-M/MA-ZTSem) ⇑
Signal- und Bildverarbeitung (07-M/MA-SiBi) ⇑
Spezialvorlesung Algebra und Geometrie Master 4 + 2 (a) / Advanced course in algebra and geometry 4 + 2 (a) (07-M/MA-AGS4a) ⇑
Spezialvorlesung Algebra und Geometrie Master 4 + 2 (b) / Advanced course in algebra and geometry 4 + 2 (b) (07-M/MA-AGS4b) ⇑
Spezialvorlesung Algebra und Geometrie Master 2 + 2 / Advanced course in algebra and geometry 2 + 2) (07-M/MA-AGS2) ⇑
Spezialvorlesung Analysis 4+2 (V) (07-M/MA-AnS4) ⇑
Spezialvorlesung Analysis 3+1 (V) (07-M/MA-AnS3) ⇑
Spezialvorlesung Funktionalanalysis 4+2 (V) (07-M/MA-FAS4) ⇑
Spezialvorlesung Funktionalanalysis 3+1 (V) (07-M/MA-FAS3) ⇑
Spezialvorlesung Kryptografie (07-M/MA-SpezKry) ⇑
Spezialvorlesung Numerik Master (4 + 2) (07-M/MA-NumS4) ⇑
Spezialvorlesung Numerik Master (2h) (07-M/MA-NumS2) ⇑
Spezialvorlesung in Numerischer Mathematik (3 + 1) (07-M/MA-SNu31) (gültig ab Sommersemester 2018) ⇑
LV 1: Vorlesung
[Vl+Ü] Multivariate Approximation mit radialen Basisfunktionen (07-M/MA-SNu-31)
| regelmäßige Termine ab 13.10.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 16:00 - 18:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516 | |
| wöchentlich Fr. 16:00 - 18:00 Uhr | Chemie, C 103 | |
| nächster Termin: 13.10.2025 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516 | ||
LV 2: Übung
[Vl+Ü] Multivariate Approximation mit radialen Basisfunktionen (07-M/MA-SNu-31)
| regelmäßige Termine ab 13.10.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 16:00 - 18:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516 | |
| wöchentlich Fr. 16:00 - 18:00 Uhr | Chemie, C 103 | |
| nächster Termin: 13.10.2025 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516 | ||
Spezialvorlesung in Numerischer Mathematik (2 + 2) (07-M/MA-SNu22) (gültig ab Sommersemester 2018) ⇑
Spezialvorlesung Topologie 4+2 (V) (07-M/MA-TopS4) ⇑
Spezialvorlesung Topologie 3+1 (V) (07-M/MA-TopS3) ⇑
Statistik und Simulationen mit R (07-M/MA-R2) ⇑
LV1: Vorlesung
[Vl] Statistik und Simulationen mit R (R2) (07-M/MA-R2, 07-M/BA-R2)
| regelmäßiger Termin ab 14.10.2025 | ||
| wöchentlich Di. 12:00 - 14:00 Uhr | Computer-Raum R 002, Arndtstr. 2 | |
| nächster Termin: 14.10.2025 Uhr, Raum: Computer-Raum R 002, Arndtstr. 2 | ||
Dieser Modul setzt den Modul "Grundlagen der Datenanalyse mit R (R1)" des vorherigen Semesters nahtlos fort und hat ebenso als Hauptanliegen die Anwendung statistischer Verfahren und den praktischen Umgang mit der (open source) Statistik- und Grafik-Software R anhand von realen Datensätzen. Um die rechtzeitige Installation der aktuellsten Version von R (4.5.1 seit Juni 2025) muss sich - wie zuvor in R1 - vor Beginn des Kurses selbst gekümmert werden. Quelle der Software: https://cran.r-project.org (im Bereich "Download and Install R", wohinter sich auch Installationshinweise sowie Links auf die "R FAQ" und die "R for Windows FAQ" finden, deren - zumindest partielle - Lektüre empfehlenswert und hilfreich ist). Achtung: Beim Upgrade auf eine neuere 4er-Version ist es i. d. R. nötig, *sämtliche*, bereits installierten Pakete zu aktualisieren, was wegen gewissen Abhängigkeiten unter divesen Paketen evtl. sogar wiederholt erfolgen muss und einige Zeit in Anspruch nehmen kann.
Kompetenzziele: Sie erlernen anhand realer Daten die Nutzung weiterer statistischer Verfahren sowie die Realisierung von Monte-Carlo-Simulationen in R und sollen
• Inferenzstatistik für univariate Ein- und Mehrstichprobenprobleme sowie für die einfache lineare Regression beherrschen,
• Wahrscheinlichkeitsverteilungen und die Generierung von Pseudo-Zufallszahlen in R nutzen können,
• Prinzipien, Probleme sowie R-spezifische Vor- und Nachteile verschiedener Simulationskonzepte kennen,
• mit Beispielen für Simulationsstudien vertraut sein,
• Simulationsstudien und -ergebnisse präsentieren können.
Als Master-Modul: Die Studierenden sollen lernen, selbstständig Simulationsszenarien zu konzipieren, zu implementieren und die Resultate der Simulation zu präsentieren.
Modulinhalte:
• R-Funktionen für die Inferenzstatistik univariater Ein- und Mehrstichprobenprobleme
• Einführung in die einfache lineare Regression
• Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Pseudo-Zufallszahlen
• Simulation des Starken Gesetzes der Großen Zahlen in diversen Beispielen
• eventuell Simulationen auf der Basis von "random walks", z. B. für Ruinprobleme, Geburtsprozesse, Bäume, Markovketten.
Als Master-Modul: Selbstständige Konzeption und Implementation eines ausgewählten Simulationsszenarios samt Präsentation der Simulationsergebnisse.
Formales ist im jeweiligen Modulhandbuch zu finden (für BSc siehe z. B. unter https://www.uni-giessen.de/mug/7/findex35.html/7_35_07_03_Ma in der Anlage 2 und für MSc siehe z. B. unter https://www.uni-giessen.de/mug/7/findex36.html/7_36_07_3_M in der Anlage 2).
Der Kurs richtet sich an Studierende der Mathematik (Bachelor oder Master oder Lehramt an Gymnasien) mit Interesse an angewandter Stochastik und an Studierende aus anderen Fachgebieten mit einem belastbaren statistischen Basiswissen.
Gründliche Kenntnisse aus dem Modul "Grundlagen der Datenanalyse mit R (R1)" sowie Kenntnisse aus den Modulen "Stochastik 1" und "Stochastik 2" (oder gleichwertigen, höheren Vorlesungen über Statistische Methoden) sind notwendig (bzw. zumindest äußerst empfehlenswert).
LV 2: Übung
[Ü] Übungen zu Statistik und Simulationen mit R (R2) (07-M/MA-R2, 07-M/BA-R2)
| regelmäßiger Termin ab 14.10.2025 | ||
| wöchentlich Di. 14:00 - 16:00 Uhr | Computer-Raum R 002, Arndtstr. 2 | |
| nächster Termin: 14.10.2025 Uhr, Raum: Computer-Raum R 002, Arndtstr. 2 | ||
Siehe bitte die zugehörige Vorlesung.
Stochastik 3 (07-M/MA-Sto3) ⇑
LV 1: Vorlesung
[Vl] Stochastik 3 (07-M/MA-Sto3)
| regelmäßige Termine ab 13.10.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516c | |
| wöchentlich Do. 10:00 - 12:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516c | |
| nächster Termin: 13.10.2025 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516c | ||
LV 2: Übung
Spezialvorlesung Stochastik 3+1 (07-M/MA-SpezSto31) (gültig ab Sommersemester 2018) ⇑
LV 1: Vorlesung
[Vl+Ü] Quantitative Grundlagen der künstlichen Intellligenz (07-MDS-01, 07-M/MA-SpezSto31, 07-M/BA-SSt31)
| regelmäßige Termine ab 13.10.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 16:00 - 18:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
| wöchentlich Do. 16:00 - 18:00 Uhr | Arndtstraße 2, 111 | |
| nächster Termin: 13.10.2025 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516b | ||
LV 2: Übung
[Vl+Ü] Quantitative Grundlagen der künstlichen Intellligenz (07-MDS-01, 07-M/MA-SpezSto31, 07-M/BA-SSt31)
| regelmäßige Termine ab 13.10.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 16:00 - 18:00 Uhr | Physik, Institutsgebäude, 516b | |
| wöchentlich Do. 16:00 - 18:00 Uhr | Arndtstraße 2, 111 | |
| nächster Termin: 13.10.2025 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516b | ||
Stochastik 4 (07-M/MA-Sto4) ⇑
Spezialvorlesung Stochastik 4 (07-M/MA-SpezSto4) (gültig ab Sommersemester 2018) ⇑
Spezialvorlesung Stochastik 4+2 (07-M/MA-SpezSto42) (gültig ab Sommersemester 2018) ⇑
Thesis Master (07-M/MA-Thes) ⇑
Kandidatenseminar
Vertiefungsmodul Algebra: Algebraische Geometrie 4+2 (V) (07-M/MA-AlG42) ⇑
Vertiefungsmodul Algebra: Algebraische Geometrie 3+1 (V) (07-M/MA-AlG31) ⇑
Vertiefungsmodul Algebra: Algorithmische Algebra 4+2 (V) (07-M/MA-AlA42) ⇑
Vertiefungsmodul Algebra: Algorithmische Algebra 3+1 (V) (07-M/MA-AlA31) ⇑
Vertiefungsmodul Algebra: Gruppen, Ringe, Moduln 4+2 (V) (07-M/MA-GRM42) ⇑
Vertiefungsmodul Algebra: Gruppen, Ringe, Moduln 3+1 (V) (07-M/MA-GRM31) ⇑
LV 1: Vorlesung
LV 2: Übung
Vertiefungsmodul Algebra: Komplexe Funktionen 4+2 (V) (07-M/MA-KoF42) ⇑
Vertiefungsmodul Algebra: Komplexe Funktionen 3+1 (V) (07-M/MA-KoF31) ⇑
Vertiefungsmodul Algebra: Zahlentheorie 4+2 (V) (07-M/MA-ZT42) ⇑
Vertiefungsmodul Algebra: Zahlentheorie 3+1 (V) (07-M/MA-ZT31) ⇑
Vertiefungsmodul Finanzmathematik (07-M/MA-FMV) ⇑
Vorlesung
Vertiefungsmodul Risikomanagement (07-M/MA-RMV) ⇑
Vorlesung
Wavelets mit Seminar (07-M/MA-WavS) ⇑
Nebenfachmodule Psychologie ⇑
Für das Nebenfach Psychologie sind Module im Umfang von 18 CP aus den folgenden Modulen zu belegen, sofern diese noch nicht im NF im B. Sc. Mathematik belegt wurden: Es ist zu beachten, dass die gewählten Module eine Gesamtzahl von 24 CP nicht überschreiten dürfen.
Einführung in die Psychologie (06-NF-BA-PSY-01) ⇑
LV 1: Vorlesung "Einführung in die Psychologie I"
[Vl] Einführung in die Psychologie I (03-BA-REF-Psy 01; AfK-Nr. 531)
| regelmäßiger Termin ab 16.10.2025 | ||
| wöchentlich Do. 08:00 - 10:00 Uhr | Phil. I, A 2 (Hörsaal) | |
| nächster Termin: 16.10.2025 Uhr, Raum: Phil. I, A 2 (Hörsaal) | ||
Allgemeine Psychologie: Wahrnehmung, Emotion und Motivation (06-NF-BA-PSY-04) ⇑
LV 1: Vorlesung "Wahrnehmung"
[Vl] Wahrnehmungspsychologie und Sinnesphysiologie (PSY-BA-PM-03/06-NF-BA-PSY-04)
Montags: 14:00 - 16:00 Uhr
Phil 1, A2
| regelmäßiger Termin ab 13.10.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr | Phil. I, A 2 (Hörsaal) | |
| nächster Termin: 13.10.2025 Uhr, Raum: Phil. I, A 2 (Hörsaal) | ||
Entwicklungspsychologie (06-NF-BA-PSY-05) ⇑
LV 1: Vorlesung "Entwicklungspsychologie I"
[Vl] Entwicklungspsychologie I (PSY-BA-PM-05)
| regelmäßiger Termin ab 15.10.2025 | ||
| wöchentlich Mi. 10:00 - 12:00 Uhr | Phil. I, A 1 | |
| nächster Termin: 15.10.2025 Uhr, Raum: Phil. I, A 1 | ||
Differentielle Psychologie (06-NF-BA-PSY-06) ⇑
LV 1: Vorlesung "Differentielle Psychologie I"
Pädagogische Psychologie (06-NF-BA-PSY-07) ⇑
Psychologische Diagnostik (06-NF-BA-PSY-08) ⇑
Arbeits- und Organisationspsychologie (06-NF-BA-PSY-09) ⇑
Sozialpsychologie (06-NF-BA-PSY-11) ⇑
LV 1: Vorlesung
[Vl] Sozialpsychologie (PSY-BA-PM-08)
| regelmäßiger Termin ab 23.10.2025 | ||
| wöchentlich Do. 14:00 - 16:00 Uhr | Phil. I, A 1 (Hörsaal) | |
| nächster Termin: 23.10.2025 Uhr, Raum: Phil. I, A 1 (Hörsaal) | ||
Allgemeine Psychologie II: Kognition, Gedächtnis und Lernen (06-NF-BA-PSY-12) ⇑
Testtheorie (06-NF-BA-PSY-14) ⇑
LV 1: Vorlesung
[Vl] Testtheorie (PSY-BA-PM-08)
| regelmäßiger Termin ab 15.10.2025 | ||
| wöchentlich Mi. 08:00 - 10:00 Uhr | Phil. I, A 4 (Hörsaal) | |
| nächster Termin: 15.10.2025 Uhr, Raum: Phil. I, A 4 (Hörsaal) | ||
LV 2: Proseminar
[P Si] Seminar zur Testtheorie A (PSY-BA-PM-08)
| regelmäßiger Termin ab 16.10.2025 | ||
| wöchentlich Do. 08:00 - 10:00 Uhr | Alter Steinbacher Weg 44, 011 | |
| nächster Termin: 16.10.2025 Uhr, Raum: Alter Steinbacher Weg 44, 011 | ||
Um Zugang zu dieser Lehrveranstaltung zu erhalten, tragen Sie sich in FlexNow für das Seminar ein. Sie werden dann automatisch hinzugefügt. Dies kann einige Tage dauern.
Eine eigenständige Eintragung in StudIP ist nicht möglich.
[P Si] Seminar zur Testtheorie B (PSY-BA-PM-08)
| regelmäßiger Termin ab 16.10.2025 | ||
| wöchentlich Do. 12:00 - 14:00 Uhr | Alter Steinbacher Weg 44, 011 | |
| nächster Termin: 16.10.2025 Uhr, Raum: Alter Steinbacher Weg 44, 011 | ||
Um Zugang zu dieser Lehrveranstaltung zu erhalten, tragen Sie sich in FlexNow für das Seminar ein. Sie werden dann automatisch hinzugefügt. Dies kann einige Tage dauern.
Eine eigenständige Eintragung in StudIP ist nicht möglich.
Forschungsmethoden (06-NF-MA-PSY-01) ⇑
LV 1: Vorlesung „Multivariate Statistik“
[Vl] Multivariate Statistik (PSYCH-MA-KM-01 / PSY-MA-PT-KM-1)
| regelmäßiger Termin ab 13.10.2025 | ||
| wöchentlich Mo. 12:00 - 14:00 Uhr | Phil. I, A 4 (Hörsaal) | |
| nächster Termin: 13.10.2025 Uhr, Raum: Phil. I, A 4 (Hörsaal) | ||