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Vorlesungsverzeichnis: SoSe 2026

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Fachbereich 07: Mathematik und Informatik, Physik, Geographie - Mathematik - Mathematik Bachelor of Science

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[Vl] Analysis 2  (07-M/BA-Ana2, 07-Mathe-L3-P-05)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 14.04.2026
wöchentlich Di. 14:00 - 16:00 Uhr  Physik, Hörsaalgebäude, 34 (Hörsaal IV)
wöchentlich Fr. 08:00 - 10:00 Uhr  Physik, Hörsaalgebäude, 34 (Hörsaal IV)
nächster Termin: 12.05.2026 Uhr, Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 34 (Hörsaal IV)

[Ü] Übungen zu Analysis 2  (07-M/BA-Ana2, 07-Mathe-L3-P-05)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 09.05.2026
wöchentlich Di. 12:00 - 14:00 Uhr  Arndtstraße 2, 111
wöchentlich Do. 10:00 - 12:00 Uhr  k.A.
wöchentlich Fr. 10:00 - 12:00 Uhr  Arndtstraße 2, 111
nächster Termin: 12.05.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 111

     
[Vl] Lineare Algebra 2 (BSc)  (07-M/BA-LA2)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 08:00 - 10:00 Uhr  Arndtstraße 2, 111
wöchentlich Mi. 10:00 - 12:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 437
nächster Termin: 11.05.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 111

Zielgruppen:
L3  |  M BSc, PV, 1. Sem


[Ü] Übungen Lineare Algebra 2(BSc)  (07-M/BA-LA2)
Die Anzahl der Übungsgruppen wird zu Veranstaltungsbeginn festgelegt.
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 16.04.2026
wöchentlich Do. 14:00 - 16:00 Uhr  Arndtstraße 2, 111
nächster Termin: 21.05.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 111

Zielgruppen:
L3  |  M BSc, PV, 1. Sem


                       
[Vl] Analysis 4  (07-M/BA-Ana4, BP-21, BP-22)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr  Arndtstraße 2, 111
wöchentlich Fr. 08:00 - 10:00 Uhr  Arndtstraße 2, 111
nächster Termin: 11.05.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 111

[Ü] Übungen zu Analysis 4  (07-M/BA-Ana4, BP-21, BP-22)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 16:00 - 18:00 Uhr  Arndtstraße 2, 111
nächster Termin: 11.05.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 111

             
[Vl+Ü] Darstellungstheorie  (07-M/BA-GRM31, 07-M/MA-AGS2, 07-BP-WPF, BP-08, MP 40-A, MP 40-B)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 17.04.2026
wöchentlich Fr. 12:00 - 16:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516b
nächster Termin: 15.05.2026 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516b

[Vl+Ü] Darstellungstheorie  (07-M/BA-GRM31, 07-M/MA-AGS2, 07-BP-WPF, BP-08, MP 40-A, MP 40-B)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 17.04.2026
wöchentlich Fr. 12:00 - 16:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516b
nächster Termin: 15.05.2026 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516b

         
[] Differentialgeometrie  (07-M/BA-AnaL, 07-M/MA-AnLM)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516c
nächster Termin: 11.05.2026 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516c

[] Lesekurs über Dynamische Systeme  (07-M/BA-AnaL, 07-M/MA-AnLM)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 14.04.2026
wöchentlich Di. 12:00 - 14:00 Uhr  Arndtstraße 2, 032
nächster Termin: 12.05.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 032

             
[Si] Ausgewählte Kapitel der Differentialgeometrie  (07-M/BA-SemAn, 07-M/MA-SemAna, 07-M/Ma-Sem)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
k.A.

[Si] Der brouwersche Abbildungsgrad  (07-M/MA-SemAna, 07-M/BA-SemAn)
Dozent/-in:
Matthias Ruf Matthias Ruf
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 15.04.2026
wöchentlich Mi. 16:00 - 18:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516c
nächster Termin: 13.05.2026 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516c

[Si] Fourier-Reihen  (07-Mathe-L3-P-11,07-M/BA-SemAn)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 17.04.2026
wöchentlich Fr. 10:00 - 12:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516c
nächster Termin: 15.05.2026 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516c

             
[Vl] Variationsrechnung  (07-M/BA-SAn42, 07-M/MA-AnS4)
Dozent/-in:
Matthias Ruf Matthias Ruf
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 15.04.2026
wöchentlich Mi. 14:00 - 16:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516c
wöchentlich Do. 08:00 - 10:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516c
nächster Termin: 13.05.2026 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516c

[Ü] Übungen zu Variationsrechnung  (07-M/BA-SAn42, 07-M/MA-AnS4)
Dozent/-in:
Matthias Ruf Matthias Ruf
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 16.04.2026
wöchentlich Do. 10:00 - 12:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516c
nächster Termin: 21.05.2026 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516c

                   
[Vl] Topologie  (07-M/BA-Top, 07-M/BA-STop42. 07-M/MA-TopS4)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 10:00 - 12:00 Uhr  Arndtstraße 2, 032
wöchentlich Mi. 08:00 - 10:00 Uhr  Arndtstraße 2, 032
nächster Termin: 11.05.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 032

Kommentar:

Topologie ist das was von Geometrie übrig bleibt, wenn Abstände und Winkel nicht erhalten bleiben (das notorische Beispiel ist, dass dann Torus und Kaffeebecher äquivalent werden). Fundamentale Begriffe sind Stetigkeit, Zusammenhang, Kompaktheit. Topologische Methoden durchdringen alle Gebiete der Mathematik, beispielsweise ist der Fundamentalsatz der Algebra ein topologisches Resultat. Ziel der Vorlesung ist neben der Einführung der grundlegenden Begriffe die Einführung der Fundamentalgruppe sowie die Klassifikation von Flächen.


[Ü] Übungen zu Topologie  (07-M/BA-Top, 07-M/BA-STop42. 07-M/MA-TopS4)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 17.04.2026
wöchentlich Fr. 10:00 - 12:00 Uhr  Arndtstraße 2, 032
nächster Termin: 15.05.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 032

         
[Vl] Topologie  (07-M/BA-Top, 07-M/BA-STop42. 07-M/MA-TopS4)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 10:00 - 12:00 Uhr  Arndtstraße 2, 032
wöchentlich Mi. 08:00 - 10:00 Uhr  Arndtstraße 2, 032
nächster Termin: 11.05.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 032

Kommentar:

Topologie ist das was von Geometrie übrig bleibt, wenn Abstände und Winkel nicht erhalten bleiben (das notorische Beispiel ist, dass dann Torus und Kaffeebecher äquivalent werden). Fundamentale Begriffe sind Stetigkeit, Zusammenhang, Kompaktheit. Topologische Methoden durchdringen alle Gebiete der Mathematik, beispielsweise ist der Fundamentalsatz der Algebra ein topologisches Resultat. Ziel der Vorlesung ist neben der Einführung der grundlegenden Begriffe die Einführung der Fundamentalgruppe sowie die Klassifikation von Flächen.


[Ü] Übungen zu Topologie  (07-M/BA-Top, 07-M/BA-STop42. 07-M/MA-TopS4)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 17.04.2026
wöchentlich Fr. 10:00 - 12:00 Uhr  Arndtstraße 2, 032
nächster Termin: 15.05.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 032

   
[Vl+Ü] Zahlentheorie  (07-M/BA-ZT31, 07-M/MA-ZT31)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 12:00 - 14:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516b
wöchentlich Mi. 12:00 - 14:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516
wöchentlich Do. 16:00 - 18:00 Uhr  Arndtstraße 2, 032
nächster Termin: 11.05.2026 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516b

[Vl+Ü] Zahlentheorie  (07-M/BA-ZT31, 07-M/MA-ZT31)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 12:00 - 14:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516b
wöchentlich Mi. 12:00 - 14:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516
wöchentlich Do. 16:00 - 18:00 Uhr  Arndtstraße 2, 032
nächster Termin: 11.05.2026 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516b

         
[Vl] Grundlagen der Datenanalyse mit R (R1)  (07-M/BA-R1, 07-BDS-14, 07-BAI-13, 07-MDA-07, 07-MDS-11)
Dozent/-in:
Format:
hybrid
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 17.04.2026
wöchentlich Fr. 10:00 - 12:00 Uhr  Physik, Hörsaalgebäude, 32 (Hörsaal II)
nächster Termin: 15.05.2026 Uhr, Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 32 (Hörsaal II)


Kommentar:

Dieser Kurs behandelt grundlegende Verfahren der angewandten Statistik. Er bietet einerseits eine Einführung in die für Anwendung und Entwicklung gleichermaßen geeignete (open source) Statistik- und Grafik-Software R. Ein Schwerpunkt darin wird der praktische Umgang mit R anhand von realen Datensätzen sein (wobei etwas Programmiererfahrung hilfreich sein kann, aber keineswegs notwendig ist); ein anderer Schwerpunkt die konkrete Anwendung grundlegender Verfahren der Statistik. (Beachten Sie, dass es in diesem Modul auch eine dazugehörige Übung gibt, in die Sie sich bitte ebenfalls via Stud.IP eintragen, wenn Sie daran teilzunehmen beabsichtigen.)

Um die rechtzeitige (unkomplizierte) Installation von R in der aktuellsten Version (4.5.3 seit dem 11. März 2026) auf dem eigenen Computer muss sich - vor Beginn des Kurses - selbst gekümmert werden. Quelle der Software: https://cran.r-project.org im Bereich Download and Install R. Dahinter finden sich auch Installationshinweise sowie Links auf die R FAQ, die R Windows FAQ und die R MacOS X FAQ, deren - zumindest partielle - Lektüre empfehlenswert und hilfreich ist. Sehr empfehlenswert ist auch die Installation der Entwicklungsumgebung RStudio von Posit (https://posit.co) in ihrer kostenlosen Open Source Edition, die im Kurs zum Einsatz kommen wird. Quelle: https://posit.co/downloads.

Kompetenzziele: Sie erlernen anhand realer Daten den praktischen Umgang mit R und lernen
• die grundlegenden Datenstrukturen in R sowie Möglichkeiten des Im- und Exports von Daten kennen,
• numerische und insbesondere grafische explorative Datenanalyse kennen (inkl. ausgewählter theoretischer Hintergründe) und diese in R auszuführen,
• neue Funktionen in R zu implementieren (also in R zu programmieren),
• etwas Inferenzstatistik mittels Tests und Parameterschätzung in ausgewählten univariaten Ein- und Zweistichprobenproblemen für metrisch skalierte Daten zu betreiben.

Modulinhalte:
• Einführung in die R-Umgebung und RStudio
• Datenstrukturen in R sowie Im- und Export von Daten
• Elementare explorative Datenanalyse und deren Ausführung in R
• Grundlagen der Programmierung in R und Grafik
• Angewandte Inferenzstatistik für ausgewählte univariate Ein- und Zweistichprobenprobleme und hierfür zur Verfügung stehende R-Funktionen

Der Kurs richtet sich insbes. an Studierende der Mathematik, Data Science, Angewandten Informatik, Physik oder Angewandten Physik, aber auch anderer Fachgebiete mit Interesse an angewandter Statistik und mit einem bereits vorhandenen, belastbaren statistischen Basiswissen. Dieses Wissen kann für Mathematikstudierende aus der Vorlesung Stochastik 1 (07-M/BA-Sto1), für Studierende der Data Science, der Angewandten Informatik, der Physik oder Angewandten Physik aus der Vorlesung Grundlagen der Stochastik (07-BDS-11/07-BAI-03/07-BAP-03/07-BP-03) stammen und für Studierende anderer Fachgebiete auch "außerhalb" der Mathematik erworben worden sein.

Der Kurs wird in Präsenz durchgeführt, synchron gestreamt sowie aufgezeichnet. Die Aufzeichnungen werden i. d. R. am nächsten Tag zum Download hier in Stud.IP bei den Dateien zu dieser Veranstaltung zur Verfügung gestellt.

Formales ist zu finden in der zugehörigen Modulbeschreibung Ihres jeweiligen Studienganges, der (evtl.) im vorstehenden Abschnitt "Studienbereiche/Modulzuordnungen" aufgezählt ist.


[Ü] Übungen zu Grundlagen der Datenanalyse mit R (R1)  (07-M/BA-R1, 07-BDS-14, 07-BAI-13, 07-MDA-07, 07-MDS-11)
Dozent/-in:
Format:
hybrid
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 17.04.2026
wöchentlich Fr. 08:00 - 10:00 Uhr  Physik, Hörsaalgebäude, 32 (Hörsaal II)
nächster Termin: 15.05.2026 Uhr, Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 32 (Hörsaal II)

Kommentar:

Konsultieren Sie bitte die zugehörige Vorlesung!


 
[Vl] Mehrdimensionale Approximationstheorie  (7-M/BA-MApp, 07-M/MA-MApS)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 14.04.2026
wöchentlich Di. 12:00 - 14:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516c
wöchentlich Do. 12:00 - 14:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516b
nächster Termin: 12.05.2026 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516c

Kommentar:

Der Schwerpunkt der Vorlesung wird Approximation mit stückweise polynomialen Funktionen auf Triangulierungen sein, wie sie insbesondere in der finite-Elemente-Methode zum Einsatz kommen.


[Si/Ü] Übungen zu Mehrdimensionale Approximationstheorie  (7-M/BA-MApp, 07-M/MA-MApS)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 14.04.2026
wöchentlich Di. 14:00 - 16:00 Uhr  Physik, Institutsgebäude, 516c
nächster Termin: 12.05.2026 Uhr, Raum: Physik, Institutsgebäude, 516c

 
[Vl] Numerik 2  (07-M/BA-Num2)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 14.04.2026
wöchentlich Di. 14:00 - 16:00 Uhr  Chemie, A 125
wöchentlich Do. 14:00 - 16:00 Uhr  Chemie, C 103
nächster Termin: 12.05.2026 Uhr, Raum: Chemie, A 125

[Ü] Übungen zu Numerik 2  (07-M/BA-Num2)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 14.04.2026
wöchentlich Di. 10:00 - 12:00 Uhr  k.A.
nächster Termin: 12.05.2026 Uhr, Raum: k.A.

 
[Vl] Optimierung  (07-M-BA-Opt)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 16:00 - 18:00 Uhr  Chemie, C 103
wöchentlich Fr. 16:00 - 18:00 Uhr  Chemie, C 103
nächster Termin: 11.05.2026 Uhr, Raum: Chemie, C 103

[Ü] Übungen zu Optimierung  (07-M-BA-Opt)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 23.04.2026
wöchentlich Do. 12:00 - 14:00 Uhr  k.A.
nächster Termin: 21.05.2026 Uhr, Raum: k.A.

 
[Si] Seminar über Numerik  (07-M/BA-SemNu, 07-M/Ma-Sem, 07-Mathe-L3-P-11)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 16.04.2026
wöchentlich Do. 14:00 - 16:00 Uhr  Heinrich-Buff-Ring 62, Hörsaal H 05
nächster Termin: 21.05.2026 Uhr, Raum: Heinrich-Buff-Ring 62, Hörsaal H 05

 
[] Mathematische Grundlagen des Deep Learning  (07-M/BA-SemSt, 07-M/MA-Sem)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 16.04.2026
wöchentlich Do. 16:00 - 18:00 Uhr  Arndtstraße 2, 111
nächster Termin: 28.05.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 111
Einzeltermin:
Di. 11.08.2026,09.00 - 12.00 Uhr   (Klausur) Arndtstraße 2, 111

           
[Vl] Stochastik 2  (07-M/BA-Sto2)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 12:00 - 14:00 Uhr  Hörsaal HBR 62 H 03
wöchentlich Di. 14:00 - 16:00 Uhr  Arndtstraße 2, 032
nächster Termin: 11.05.2026 Uhr, Raum: Hörsaal HBR 62 H 03

[Ü] Übungen Stochastik 2  (07-M/BA-Sto2)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 17.04.2026
wöchentlich Fr. 12:00 - 14:00 Uhr  Arndtstraße 2, 111
nächster Termin: 15.05.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 111

                 
[Si/P] Quadriken  (07-M/BA-Pro, 07-Mathe-L3-P-03)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 18:00 - 20:00 Uhr  Arndtstraße 2, 111
nächster Termin: 11.05.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 111

 

Seminar

 

Für das Nebenfach Psychologie sind Module im Umfang von 24 CP aus den folgenden Modulen wählbar: Es ist zu beachten, dass die gewählten Module eine Gesamtzahl von 24 CP nicht überschreiten dürfen.

   
[Vl] Emotion und Motivation  (PSY-BA-PM-03)
Für diese Vorlesung ist eine Anmeldung in Flexnow nicht möglich und nötig.
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 16:00 - 18:00 Uhr  Phil. I, A 2 (Hörsaal)
nächster Termin: 11.05.2026 Uhr, Raum: Phil. I, A 2 (Hörsaal)

Zielgruppen:
Psy BSc, PV, Sj1  |  Gasth, WPV, 2. Sem  |  MW Ba, WPV, Sj1  |  MP Ba, WPV, Sj1  |  BuG BSc, WPV, Sj1

       
[Vl] Arbeits und Organisationspsychologie  (PSY-BA-PM 13)
Für Studierende der Psychologie ist eine Anmeldung zur Vorlesung in Flexnow nicht möglich und nicht nötig.

Studierende des Studiengangs "Inklusive Pädagogik und Elementarbildung" müssen sich in Flexnow anmelden!
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 15.04.2026
wöchentlich Mi. 10:00 - 14:00 Uhr  Phil. I, A 2 (Hörsaal)
nächster Termin: 13.05.2026 Uhr, Raum: Phil. I, A 2 (Hörsaal)

Zielgruppen:
Psy BSc, PV, Sj2  |  MP Ba, WPV, Sj2  |  BWL BA, WPV, Sj2  |  MW Ba, WPV, Sj2  |  Gasth, WPV, oSem  |  WiWi BSc  |  IPE Ma, ,


[Vl] Arbeits und Organisationspsychologie  (PSY-BA-PM 13)
Für Studierende der Psychologie ist eine Anmeldung zur Vorlesung in Flexnow nicht möglich und nicht nötig.

Studierende des Studiengangs "Inklusive Pädagogik und Elementarbildung" müssen sich in Flexnow anmelden!
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 15.04.2026
wöchentlich Mi. 10:00 - 14:00 Uhr  Phil. I, A 2 (Hörsaal)
nächster Termin: 13.05.2026 Uhr, Raum: Phil. I, A 2 (Hörsaal)

Zielgruppen:
Psy BSc, PV, Sj2  |  MP Ba, WPV, Sj2  |  BWL BA, WPV, Sj2  |  MW Ba, WPV, Sj2  |  Gasth, WPV, oSem  |  WiWi BSc  |  IPE Ma, ,


   
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