Fachbereich 06: Psychologie und Sportwissenschaft - Psychologie Master of Science Mind, Brain, and Behavior (Studienbeginn ab Wintersemester 2022/23)

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Die Übung zur „Marketing“ Vorlesung findet unter anderem in Form von freier Aufgabenbearbeitung statt. Hierbei erfolgt eine Vertiefung der vorgestellten Inhalte. Übungsfragen helfen zudem, beim Selbststudium die Inhalte weiter zu vertiefen.
Es werden feste Übungstermine angeboten, bei denen die Aufgaben besprochen und die Lösungen vorgestellt werden.

In dieser Veranstaltung wird ein erster Einblick in das Marketing gegeben. Die Marketingidee, in deren Zentrum die Kundenorientierung und die bestmögliche Befriedigung von Wünschen und Bedürfnissen der Kunden stehen, wird ebenso erläutert wie grundlegende marketingtheoretische Ansätze und die Einbindung des Marketings in die Unternehmung. Zunächst erfolgt eine Sensibilisierung für das Marketing. Anschließend wird ein Verständnis für Kunden, die im Zentrum des Marketings stehen, entwickelt. Es folgt ein Überblick darüber, wie man Märkte gezielt analysieren kann. Anschließend wird das Vorgehen zur Planung von Zielen und Strategien erläutert. Ein Schwerpunkt der Vorlesung bildet die Maßnahmengestaltung im Rahmen des Marketing-Mix der Unternehmung. Die Basis dafür bilden die festzulegenden Markenoptionen, die die Grundlage zur Ausgestaltung der Produktpolitik, der Kommunikationspolitik, der Preispolitik und der Distributionspolitik dienen. Diese werden ebenfalls detailliert dargelegt. Die Vorlesung schließt mit der Kontrolle von Zielen, Strategien und Maßnahmen und der Verankerung des Marketings im Unternehmen.

Die Vorlesungen werden auf Englisch gehalten. Ergänzend stehen Aufzeichnungen der deutschsprachigen Vorlesung des letzten Wintersemesters zur Verfügung.

Teilnehmerbeschränkt (30 TN)
Die Teilnehmerauswahl erfolgt Ende September. Zur Bewerbung senden Sie bitte eine Motivationsschreiben sowie Ihren Lebensauf bis zum 15. September an: alexander.haas@wirschaft.uni-giessen.de

Die Übung baut auf den Inhalten der Vorlesung auf. Der in der Vorlesung vorgestellte Lernstoff wird anhand von Fallstudien aus der Praxis vertieft und angewendet. Übungsfragen helfen zudem, beim Selbststudium die Inhalte weiter zu vertiefen.

Products and innovations are becoming increasingly important for both the short and long-term competitiveness of companies. In addition to the basics and strategic aspects of product management, this module provides students with an insight into the product management process of companies as well as the necessary tools to support the individual process phases. This module also covers aspects of product management organisation and its successful implementation.

Struktur: Vorlesung + Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Englisch
Prüfungsform: 1. Hausarbeit (Businessplan: 15-20 Seiten als Gruppenarbeit), mündliche Prüfung (Pitch Präsentation), 2. Hausarbeit (Ideenpapier: 1 Seite)
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt.

Structure: Lecture + exercise
Frequency: Winter semester
Credits: 6 CP
Language: English
Type of examination: 1st term paper (business plan: 15-20 pages as group work), oral examination (pitch presentation), 2nd term paper (idea paper: 1 page)


Creativity and Entrepreneurship introduces students to the more practical elements of innovation and entrepreneurship. In this class, you will design your own product or service and ideally have an early stage start-up by the end of the term. You will also reach out to potential customers and provide a pitch presentation in front of an expert jury by the end of the semester. Please note that developing your business idea is a team effort, lots of fun and quite a thrill but also requires a lot of dedication, commitment and effort from you and your team members. Teamwork on the projects will be carried out by groups of four persons minimum to six persons maximum.

This course will help students to develop a capacity for understanding different elements of creativity and entrepreneurship and to formulate a business plan. A particular focus will be placed on analytical tools and decision making. Students are asked to write a business plan within their team for a start-up by defining a business idea and developing it further into a business.



This course focuses on:

…encouraging students to investigate and to experience creative processes involved in generating and assessing entrepreneurial ideas.
…preparing students to implement innovative ideas in the marketplace.
…encouraging students to develop their own start-up including a business plan (15-20 pages) and a pitch presentation.

Creativity and Entrepreneurship is designed for students who are interested in the comprehensive questions start-ups face today when preparing for the early stage of the start-up.

By the end of this course students will have:

…explored and developed their own entrepreneurial creativity.
…invented and presented a new idea or concept that solves a problem that they have discovered with their team; doing so, they discover latent customer demand / a pain point by reaching out to real customers early.
…experienced and applied a creative problem solving process.
…developed skills and abilities that can be applied to improve their effectiveness in founding a business, their studies and in life outside the curriculum.
…developed a business plan for a concrete start-up project and a pitch presentation.

As this course is based on group work, each student who is interested in participating in this course, needs to apply formally to this course. (Information will be provided in due course.)

Struktur: Vorlesung + Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Englisch
Prüfungsform: Präsentation + Hausarbeit

Die maximale Anzahl der Teilnehmer ist auf 24 begrenzt. Details zum Bewerbungsprozess finden Sie auf der Website der Professur.

Die Hauptziele dieses Kurses sind:
* Grundlegenden Konzepte von Text Mining und seine Bedeutung für wirtschaftliche Anwendungen zu verstehen
* Einen Überblick über verschiedene Methoden, Algorithmen und Software-Tools zur Extraktion von Information & Wissen aus unstrukturierten Textdaten zu erlangen
* Die Fähigkeit zur Implementierung von Text-Mining-Anwendungen in R zu erlernen

Die Veranstaltung findet in Präsenz statt.

Struktur: Vorlesung + Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Englisch
Prüfungsform: Präsentation + Hausarbeit

Die maximale Anzahl der Teilnehmer ist auf 24 begrenzt. Details zum Bewerbungsprozess finden Sie auf der Website der Professur.

Die Hauptziele dieses Kurses sind:
* Grundlegenden Konzepte von Text Mining und seine Bedeutung für wirtschaftliche Anwendungen zu verstehen
* Einen Überblick über verschiedene Methoden, Algorithmen und Software-Tools zur Extraktion von Information & Wissen aus unstrukturierten Textdaten zu erlangen
* Die Fähigkeit zur Implementierung von Text-Mining-Anwendungen in R zu erlernen

Die Veranstaltung findet in Präsenz statt.

In this seminar, you will get an introduction to the human visual system, as a model system for understanding the principles of neural coding and how we can reveal them using neuro-computational methods. Based on attendee preferences, the course will be taught in German or English.

In this lecture, you will get an introduction to basic principles of human brain organization and the methods to investigate them experimentally, with a focus on computational analyses of functional brain data, including neural decoding and artificial neural network models. Based on attendee preferences, the course will be taught in German or English.

(for an English description, see below)

Diese Veranstaltung ist eine praktische Einführung zur Durchführung von neurowissenschaftlichen Experimenten mithilfe von Elektroenzephalografie (EEG). Der spezifische Fokus dieses Praktikums besteht darin, zu lernen, wie man visuelle Inhalte, die Probanden in einem Computerexperiment präsentiert bekommen haben, mithilfe von Classifier-Algorithmen aus deren Gehirnaktivität dekodiert. Teilnehmende Studierende müssen selbst ein EEG-Experiment an Probanden durchführen und erlernen, wie man EEG-Daten vorverarbeitet und die Decoding-Analysen in MATLAB programmiert.

This course is a practical introduction to conducting neuroscientific experiments using electroencephalography (EEG). The specific focus of this practical course is learning how to decode visual contents that participants were presented in a computer experiment from their brain activity using classifier algorithms. Participating students have to conduct an EEG experiment themselves and learn how to preprocess EEG data and program the decoding analyses in MATLAB.

The Applied Mathematics lecture covers important mathematical tools for analyzing human movements from the field of linear algebra and calculus as well as their implementation with MATLAB.

The mathematical tools covered in the lecture are deepened in the seminar "Applied Mathematics" using application examples from the field of motion analysis. The implementation of the mathematical solutions with the software MATLAB plays an important role. Therefore, it is strongly recommended to also take the module "Computer Programming in Human Movement Analytics".

In this lecture, I will try to provide a multidisciplinary, multilevel perspective on human motor control (and learning). Despite the multifaceted nature of connecting psychology, human movement science and neuroscience, I hope to achieve a certain degree of coherence in addressing the core problems of human motor control. More specifically, I will focus on
- how specific movements are selected
- how selected movements are planned in advance
- how executed movements are modulated by incoming perceptual information
- how existing movements are adapted and novel movements are acquired

This seminar will complement the lecture with respect to the following topics:
- Human Information Processing
- Attention and Performance
- Principles of Speed and Accuracy
- Coordination
The seminar will use team-based learning as an instructional strategy focusing on regular readings and interactive work in small groups.