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Vorlesungsverzeichnis: SoSe 2026

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Fachbereich 06: Psychologie und Sportwissenschaft - Psychologie Master of Science Mind, Brain, and Behavior (Studienbeginn ab Wintersemester 2022/23)

Veranstaltungen

 

 
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Legende

            
[Si] Development of perception and action  (MBB-MA-THM-2)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 15.04.2026
wöchentlich Mi. 12:00 - 14:00 Uhr  Phil. I, E 104
nächster Termin: 15.04.2026 Uhr, Raum: Phil. I, E 104
Einzeltermin:
Mo. 06.07.2026,08.00 - 10.00 Uhr   Phil. I, E 104

Zielgruppe:
Psy MSc, WPV, 1.-4. Sem

   
[Koll] Current Topics in Perception and Cognition  (MBB-MA-THM-4)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 15.04.2026
wöchentlich Mi. 10:00 - 12:00 Uhr  Phil. I, F 005
nächster Termin: 15.04.2026 Uhr, Raum: Phil. I, F 005

Zielgruppe:
Psych D, WPV, HS

   
[Si] Programming S2  (MBB-MA-AM-1)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 14.04.2026
wöchentlich Di. 16:00 - 18:00 Uhr  Phil. I, F 009
nächster Termin: 14.04.2026 Uhr, Raum: Phil. I, F 009

 
[Si] Virtual Reality  (MBB-MA-AM-2)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 14.04.2026
wöchentlich Di. 14:00 - 16:00 Uhr  Phil. I, F 341a
nächster Termin: 14.04.2026 Uhr, Raum: Phil. I, F 341a

Kommentar:

Das Seminar findet im Haus F in Raum 341 statt.


 
[Si] Introduction to Computational Modeling  (MBB-MA-AM-3)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 14.04.2026
wöchentlich Di. 12:00 - 14:00 Uhr  Phil. I, F 341a
nächster Termin: 14.04.2026 Uhr, Raum: Phil. I, F 341a

 
[Si] Electroencephalography  (MBB-MA-AM-4)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 15.04.2026
wöchentlich Mi. 14:00 - 16:00 Uhr  Phil. I, F 341a
nächster Termin: 15.04.2026 Uhr, Raum: Phil. I, F 341a

Kommentar:

Das Seminar findet im Raum 341 im Haus F statt.


[Si] Functional Magnetic Resonance Imaging  (MBB-MA-AM-4)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 12:00 - 14:00 Uhr  Phil. I, F 341a
nächster Termin: 13.04.2026 Uhr, Raum: Phil. I, F 341a
2 Einzeltermine:
Mo. 27.04.2026,09.00 - 18.00 Uhr   Phil. I, F 341a
Mo. 04.05.2026,09.00 - 18.00 Uhr   Phil. I, F 341a

           
[Vl] Sales Strategy and Execution  (02-BWL:BSc-B1-4)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 16.04.2026
wöchentlich Do. 08:00 - 10:00 Uhr  Licher Straße 68, 002
nächster Termin: 16.04.2026 Uhr, Raum: Licher Straße 68, 002

Zielgruppen:
B.Sc. WiWi  |  B.Sc. BWL

Kommentar:

Ab dem Sommersemester 2018 wird die 6 ECTS-Bachelor-Veranstaltung “Sales Strategy and Execution” von der Professur für Marketing und Verkaufsmanagement angeboten. Diese Veranstaltung ist zulassungsbeschränkt mit einer maximalen Teilnehmerzahl von 20 Studierenden.

In dieser Veranstaltung wird ein umfassender Überblick über die Konzeption und Umsetzung von Verkaufsstrategien vermittelt. Am Beispiel von Verkaufsstrategien lernen die Studierenden im Rahmen dieses Moduls, welche Entscheidungen für die Konzeption von Strategien relevant sind, wie man eine schlüssige Strategie entwickelt und worauf es beim Umsetzen von Strategien zu achten gilt. Weitere Inhalte dieses Moduls sind die Analyse und Steuerung des Verkaufsprozesses sowie erfolgreiches Verhandeln alleine oder im Team.


[Ü] Sales Strategy and Execution  (02-BWL:BSc-B1-4)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 16.04.2026
wöchentlich Do. 10:00 - 12:00 Uhr  Licher Straße 68, 002
nächster Termin: 16.04.2026 Uhr, Raum: Licher Straße 68, 002

Zielgruppen:
B.Sc. WiWi  |  B.Sc. BWL

Kommentar:

Ab dem Sommersemester 2018 wird die 6 ECTS-Bachelor-Veranstaltung “Sales Strategy and Execution” von der Professur für Marketing und Verkaufsmanagement angeboten. Diese Veranstaltung ist zulassungsbeschränkt mit einer maximalen Teilnehmerzahl von 20 Studierenden.

In dieser Veranstaltung wird ein umfassender Überblick über die Konzeption und Umsetzung von Verkaufsstrategien vermittelt. Am Beispiel von Verkaufsstrategien lernen die Studierenden im Rahmen dieses Moduls, welche Entscheidungen für die Konzeption von Strategien relevant sind, wie man eine schlüssige Strategie entwickelt und worauf es beim Umsetzen von Strategien zu achten gilt. Weitere Inhalte dieses Moduls sind die Analyse und Steuerung des Verkaufsprozesses sowie erfolgreiches Verhandeln alleine oder im Team.


 
[Ü] Technology and Innovation Management (Übung)  (02-BWL:BSc-B10-2)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 16.04.2026
wöchentlich Do. 14:00 - 16:00 Uhr  Licher Straße 68, 21 (HS 2)
nächster Termin: 16.04.2026 Uhr, Raum: Licher Straße 68, 21 (HS 2)


Kommentar:

The lecture for this module will not take place in person in the summer semester 2024. In this semester, we will provide a recorded lecture via ILIAS, which will be uploaded at the scheduled time. The exercise sessions will take place in person as usual.
---
Struktur: Vorlesung + Übung;

Turnus: Sommersemester

Credits: 6 CP

Sprache: Englisch (Regelfall) bzw. Deutsch (im Ausnahmefall)

Prüfungsform: Klausur

Bei dieser Veranstaltung handelt es sich um die Übung zur Vorlesung "Technology and Innovation Management". In der Übung werden Inhalte aus der Vorlesung diskutiert und angewendet. Ferner ist die Klausurvorbereitung wesentlicher Bestandteil der Übung.

Detaillierte Informationen entnehmen Sie bitte der Lehrveranstaltung.

Die Veranstaltung findet in Präsenz statt.


[Vl] Technology and Innovation Management (Vorlesung)  (02-BWL:BSc-B10-2)
Dozent/-in:
Format:
mit digitalen Anteilen
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 14.04.2026
wöchentlich Di. 10:00 - 12:00 Uhr  Licher Straße 68, 21 (HS 2)
nächster Termin: 14.04.2026 Uhr, Raum: Licher Straße 68, 21 (HS 2)

Zielgruppen:
B.Sc. WiWi  |  B.Sc. BWL


Kommentar:

The lecture for this module will not take place in person in the summer semester 2024. In this semester, we will provide a recorded lecture via ILIAS, which will be uploaded at the scheduled time. The exercise sessions will take place in person as usual.
---
Struktur: Vorlesung + Übung

Turnus: Sommersemester

Credits: 6 CP

Sprache: Englisch (Regelfall) bzw. Deutsch (im Ausnahmefall)

Prüfungsform: Klausur

Diese Veranstaltung ist in zwei Teile gegliedert. Im ersten Teil geht es um Grundlagen des Technologiemanagements. Hier werden Konzepte zum Verständnis von Technologiestrategien etc. vorgestellt. Im zweiten Teil erfolgt eine Auseinandersetzung mit zentralen strategischen Konzepten des Innovationsmanagements. Danach werden spezifische Aspekte des Innovationsmanagements, wie z.B. die einzelnen Stufen des Innovationsprozesses, betrachtet.

Detaillierte Informationen über die Konkretisierung der Modulinhalte entnehmen Sie bitte der Lehrveranstaltung.

Die Veranstaltung findet in Präsenz statt.


         
[Vl] Data Driven Innovation  (02-BWL:MSc-B10-Extra2)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 14.04.2026
wöchentlich Di. 12:00 - 14:00 Uhr  Licher Straße 68, 21 (HS 2)
nächster Termin: 14.04.2026 Uhr, Raum: Licher Straße 68, 21 (HS 2)

Kommentar:

________
Information vom Prüfungsamt:
Das Modul kann in folgende Bereiche eingebracht werden:
MASTER BWL/VWL:
☒ Business Administration, ☒ Management, ☒ Datenökonomie, ☒ Minor.
MASTER AFS:
☒ Minor.
MASTER EGR:
☒ Minor.


[Ü] Data Driven Innovation (Übung)  (02-BWL:MSc-B10-Extra2)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr  Hörsaal Dr. Abraham Bar Menachem (HS 5 b)
nächster Termin: 13.04.2026 Uhr, Raum: Hörsaal Dr. Abraham Bar Menachem (HS 5 b)

Kommentar:

________
Information vom Prüfungsamt:
Das Modul kann in folgende Bereiche eingebracht werden:
MASTER BWL/VWL:
☒ Business Administration, ☒ Management, ☒ Datenökonomie, ☒ Minor.
MASTER AFS:
☒ Minor.
MASTER EGR:
☒ Minor.


   
[Vl] Advanced Data Analytics / Wissenschaftliches Programmieren und Datenanalyse  (07-MDA-06; 07-BDS-18; 07-MDS-10)
Dozent/-in:
Format:
hybrid
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr  Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III)
nächster Termin: 13.04.2026 Uhr, Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III)

[Ü] Advanced Data Analytics / Wissenschaftliches Programmieren und Datenanalyse  (07-MDA-06; 07-BDS-18; 07-MDS-10)
Dozent/-in:
Format:
hybrid
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 16:00 - 17:00 Uhr  Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III)
wöchentlich Do. 10:00 - 12:00 Uhr  Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III)
nächster Termin: 13.04.2026 Uhr, Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III)

Kommentar:

Das Projekt wird nach Absprache mit den Lehrenden individuell gestaltet.


     
[] Lesekurs Neuroinformatik  (07-BDS-WPF6, 07-BDS-WPF7, 07-BAI-S05-02)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 17.04.2026
wöchentlich Fr. 12:00 - 14:00 Uhr  Raum 32, Arndtstraße 2, Erdgeschoß
nächster Termin: 17.04.2026 Uhr, Raum: Raum 32, Arndtstraße 2, Erdgeschoß

[Pra] Praktikum Neuroinformatik II  (07-BDS-WPF, 07-BDS-WPF7)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 14.04.2026
wöchentlich Di. 10:00 - 12:00 Uhr  Arndtstraße 2, 002
nächster Termin: 14.04.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 002

[Si] Seminar Neuroinformatik II  (07-BDS-WPF7, 07-BDS-WPF)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 15.04.2026
wöchentlich Mi. 14:00 - 16:00 Uhr  Raum 32, Arndtstraße 2, Erdgeschoß
nächster Termin: 15.04.2026 Uhr, Raum: Raum 32, Arndtstraße 2, Erdgeschoß

       

For the allocation of the seminar place (LV 2) a registration via Flexnow is necessary. The registration for the module final examination (MAP) takes place in the period of the deadline indicated on the homepage of Flexnow.

   

For the allocation of the seminar place (LV 2) a registration via Flexnow is necessary. The registration for the module final examination (MAP) takes place in the period of the deadline indicated on the homepage of Flexnow.

 
[Vl] Lecture Specific Data Analysis  (MA-HMA-06)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 14.04.2026
wöchentlich Di. 08:00 - 10:00 Uhr  Kugelberg 62, Multifunktionsgebäude, 1 (Seminarraum)
nächster Termin: 14.04.2026 Uhr, Raum: Kugelberg 62, Multifunktionsgebäude, 1 (Seminarraum)

Zielgruppen:
M.Sc. HMA, 2. Sem.  |  M.Sc. BMB, PV, 2. Sem.

Kommentar:

Basic statistical knowledge will be extended and transferred to the analysis of movement related data. Specific requirements of such data sets will be elaborated. Matlab programs are used to deepen the understanding of the core concepts and to illustrate their practical application. Lecture and seminar on specific data analyses will be tightly coupled. The final modul exam requires the development of an analytical tool for a selected data set.


[Si] Seminar Specific Data Analysis  (MA-HMA-06)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 14.04.2026
wöchentlich Di. 10:00 - 12:00 Uhr  Kugelberg 62, Multifunktionsgebäude, 1 (Seminarraum)
nächster Termin: 14.04.2026 Uhr, Raum: Kugelberg 62, Multifunktionsgebäude, 1 (Seminarraum)

Zielgruppen:
M.Sc. HMA, 2. Sem.  |  M.Sc. BMB, PV, 2. Sem.

Kommentar:

Basic statistical knowledge will be extended and transferred to the analysis of movement related data. Specific requirements of such data sets will be elaborated. Matlab programs are used to deepen the understanding of the core concepts and to illustrate their practical application. Lecture and seminar on specific data analyses will be tightly coupled. The final modul exam requires the development of an analytical tool for a selected data set.


 
[Vl] Lecture Cognitive Neuroscience of Action  (MA-HMA-08)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 16.04.2026
wöchentlich Do. 09:00 - 10:00 Uhr  Kugelberg 62, Multifunktionsgebäude, 1 (Seminarraum)
nächster Termin: 16.04.2026 Uhr, Raum: Kugelberg 62, Multifunktionsgebäude, 1 (Seminarraum)

Kommentar:

In this three-hour class, we will not cover everything there is to know about the cognitive neuroscience of action in one semester. Cognitive neuroscience is a wide and diverse field that is carried by many disciplines from biology, psychology, physics, computer science, engineering, mathematics, philosophy and more. The goal is not to be exhaustive (and exhausting!) in what is covered, but to convey some basic background and more in-depth knowledge about a few specific topics to illustrate the fascination and creativity in the scientific study of cognitive neuroscience of action. Cognitive neuroscience uses a range of methods to probe the processes underlying our ability to perceive and act in an highly dynamic and ever-changing environment. After having briefly reviewed the key players on the field with their respective strengths and weaknesses, you will learn about various cortical and subcortical parts of the brain that have been implicated in the control of goal-directed action and explore a variety of topics such as ethological action maps, mirror neurons, sensorimotor learning and the perception-action-cycle. You will have the opportunity to hone your presentation skills in poster sessions and oral presentations of research findings as well as practice your argumentative skills in lots of small-group work.


[Si] Seminar Cognitive Neuroscience of Action  (MA-HMA-08)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 16.04.2026
wöchentlich Do. 10:00 - 12:00 Uhr  Kugelberg 62, Multifunktionsgebäude, 1 (Seminarraum)
nächster Termin: 16.04.2026 Uhr, Raum: Kugelberg 62, Multifunktionsgebäude, 1 (Seminarraum)

   
[Koll] Advances in perception research
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 13.04.2026
wöchentlich Mo. 11:00 - 12:00 Uhr  Phil. I, A 3 (Hörsaal)
nächster Termin: 13.04.2026 Uhr, Raum: Phil. I, A 3 (Hörsaal)

[Koll] Research Colloquium Cognitive Systems
This colloquium provides a platform for discussing current research in cognitive systems, neuro-inspired artificial intelligence, and experimental psychology. The focus lies on understanding human and machine perception, with topics such as visual cognition, face and object recognition, perceptual and memory representations, and computational modeling of the brain. Participants will present and critically discuss recent studies, ongoing projects, and methodological advances, fostering an interdisciplinary exchange between psychology, neuroscience, and computer science.The course is primarily intended for students with a strong interest in these research topics, and participation is particularly encouraged for those planning an internship or thesis in the Cognitive Systems group.

Learning Goals:
• Develop a critical understanding of current topics in NeuroAI and visual cognition
• Gain insights into experimental and computational approaches to studying perception
• Improve scientific presentation and discussion skills
• Foster interdisciplinary collaboration between cognitive and computational sciences

Language of Instruction: English
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 16.04.2026
wöchentlich Do. 11:00 - 13:00 Uhr  Philosophikum I, Gebäude F, Raum 341a
nächster Termin: 16.04.2026 Uhr, Raum: Philosophikum I, Gebäude F, Raum 341a

Zielgruppen:
M MSc, WPV, 1./3. Sem  |  L3, PV, 5. Sem  |  Phy MSc, WPV  |  DataScience, WPV

[Si] Seminar Human Machine Interaction
This seminar provides an introduction to human-machine interaction. Students acquire an in-depth understanding of human-computer interaction, focusing on the cognitive, perceptual, and interactive foundations of user-centered interactive systems. They learn about various interaction modalities and develop competencies in the user-centered design, empirical evaluation, and analysis of such systems. They can apply experimental methods (e.g., eye tracking, psychophysical procedures, EEG) as well as machine learning techniques—also in the context of neuroadaptive and brain-computer interface (BCI) systems.

Learning Goals:

Students learn various interaction modalities and develop skills in user-centered design, empirical evaluation, and analysis of such systems.
- Fundamentals of human-computer interaction and user-centered design
- Interaction modalities (e.g., visual, verbal, gesture-based input)
- Cognitive and visual information processing in human-computer dialogue
- Interaction design and evaluation (including usability testing and experimental studies)
- Experimental methods of user research (eye tracking, psychophysical methods, EEG)
- Application of machine learning in user analysis and interface design
- Introduction to neuroadaptive, perception-sensitive systems and brain-computer interfaces (BCI)

Language of Instruction: English
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 16.04.2026
wöchentlich Do. 09:00 - 11:00 Uhr  Philosophikum I, Gebäude F, Raum 341a
nächster Termin: 16.04.2026 Uhr, Raum: Philosophikum I, Gebäude F, Raum 341a

Zielgruppen:
BSc, MSc Psychologie  |  Ergänzungsstudium

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