Fachbereich 06: Psychologie und Sportwissenschaft - Psychologie Master of Science Mind, Brain, and Behavior (Studienbeginn ab Wintersemester 2022/23)

Die Übung zur „Marketing“ Vorlesung findet unter anderem in Form von freier Aufgabenbearbeitung statt. Hierbei erfolgt eine Vertiefung der vorgestellten Inhalte. Übungsfragen helfen zudem, beim Selbststudium die Inhalte weiter zu vertiefen.
Es werden feste Übungstermine angeboten, bei denen die Aufgaben besprochen und die Lösungen vorgestellt werden.

In dieser Veranstaltung wird ein erster Einblick in das Marketing gegeben. Die Marketingidee, in deren Zentrum die Kundenorientierung und die bestmögliche Befriedigung von Wünschen und Bedürfnissen der Kunden stehen, wird ebenso erläutert wie grundlegende marketingtheoretische Ansätze und die Einbindung des Marketings in die Unternehmung. Zunächst erfolgt eine Sensibilisierung für das Marketing. Anschließend wird ein Verständnis für Kunden, die im Zentrum des Marketings stehen, entwickelt. Es folgt ein Überblick darüber, wie man Märkte gezielt analysieren kann. Anschließend wird das Vorgehen zur Planung von Zielen und Strategien erläutert. Ein Schwerpunkt der Vorlesung bildet die Maßnahmengestaltung im Rahmen des Marketing-Mix der Unternehmung. Die Basis dafür bilden die festzulegenden Markenoptionen, die die Grundlage zur Ausgestaltung der Produktpolitik, der Kommunikationspolitik, der Preispolitik und der Distributionspolitik dienen. Diese werden ebenfalls detailliert dargelegt. Die Vorlesung schließt mit der Kontrolle von Zielen, Strategien und Maßnahmen und der Verankerung des Marketings im Unternehmen.

Die Vorlesungen werden auf Englisch gehalten. Ergänzend stehen Aufzeichnungen der deutschsprachigen Vorlesung des letzten Wintersemesters zur Verfügung.

Teilnehmerbeschränkt (30 TN)
Die Teilnehmerauswahl erfolgt Ende September. Zur Bewerbung senden Sie bitte eine Motivationsschreiben sowie Ihren Lebensauf bis zum 15. September an: alexander.haas@wirtschaft.uni-giessen.de

Teilnehmerbeschränkt (30 TN)
Die Teilnehmerauswahl erfolgt Ende September. Zur Bewerbung senden Sie bitte eine Motivationsschreiben sowie Ihren Lebensauf bis zum 20. September an: marketing@wirtschaft.uni-giessen.de

Die Übung baut auf den Inhalten der Vorlesung auf. Der in der Vorlesung vorgestellte Lernstoff wird anhand von Fallstudien aus der Praxis vertieft und angewendet. Übungsfragen helfen zudem, beim Selbststudium die Inhalte weiter zu vertiefen.

Products and innovations are becoming increasingly important for both the short and long-term competitiveness of companies. In addition to the basics and strategic aspects of product management, this module provides students with an insight into the product management process of companies as well as the necessary tools to support the individual process phases. This module also covers aspects of product management organisation and its successful implementation.

Struktur: Vorlesung + Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Englisch
Prüfungsform: Präsentation + Hausarbeit

Die maximale Anzahl der Teilnehmer ist auf 24 begrenzt. Details zum Bewerbungsprozess finden Sie auf der Website der Professur.

Die Hauptziele dieses Kurses sind:
* Grundlegenden Konzepte von Text Mining und seine Bedeutung für wirtschaftliche Anwendungen zu verstehen
* Einen Überblick über verschiedene Methoden, Algorithmen und Software-Tools zur Extraktion von Information & Wissen aus unstrukturierten Textdaten zu erlangen
* Die Fähigkeit zur Implementierung von Text-Mining-Anwendungen in R zu erlernen

Die Veranstaltung findet in Präsenz statt.

Struktur: Vorlesung + Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Englisch
Prüfungsform: Präsentation + Hausarbeit

Die maximale Anzahl der Teilnehmer ist auf 24 begrenzt. Details zum Bewerbungsprozess finden Sie auf der Website der Professur.

Die Hauptziele dieses Kurses sind:
* Grundlegenden Konzepte von Text Mining und seine Bedeutung für wirtschaftliche Anwendungen zu verstehen
* Einen Überblick über verschiedene Methoden, Algorithmen und Software-Tools zur Extraktion von Information & Wissen aus unstrukturierten Textdaten zu erlangen
* Die Fähigkeit zur Implementierung von Text-Mining-Anwendungen in R zu erlernen

Die Veranstaltung findet in Präsenz statt.

In this lecture, you will get an introduction to basic principles of human brain organization and the methods to investigate them experimentally, with a focus on computational analyses of functional brain data, including neural decoding and artificial neural network models. Based on attendee preferences, the course will be taught in German or English.

(for an English description, see below) Diese Veranstaltung ist eine praktische Einführung zur Durchführung von neurowissenschaftlichen Experimenten mithilfe von Elektroenzephalografie (EEG). Der spezifische Fokus dieses Praktikums besteht darin, zu lernen, wie man visuelle Inhalte, die Probanden in einem Computerexperiment präsentiert bekommen haben, mithilfe von Classifier-Algorithmen aus deren Gehirnaktivität dekodiert. Teilnehmende Studierende müssen selbst ein EEG-Experiment an Probanden durchführen und erlernen, wie man EEG-Daten vorverarbeitet und die Decoding-Analysen in MATLAB programmiert. This course is a practical introduction to conducting neuroscientific experiments using electroencephalography (EEG). The specific focus of this practical course is learning how to decode visual contents that participants were presented in a computer experiment from their brain activity using classifier algorithms. Participating students have to conduct an EEG experiment themselves, learn how to preprocess EEG data and program the decoding analyses in MATLAB. If desired, the course can be taught in English.

In this seminar, you will get an introduction to the human visual system, as a model system for understanding the principles of neural coding and how we can reveal them using neuro-computational methods. Based on attendee preferences, the course will be taught in German or English.

The Applied Mathematics lecture covers important mathematical tools for analyzing human movements from the field of linear algebra and calculus as well as their implementation with MATLAB.

The mathematical tools covered in the lecture are deepened in the seminar "Applied Mathematics" using application examples from the field of motion analysis. The implementation of the mathematical solutions with the software MATLAB plays an important role. Therefore, it is strongly recommended to also take the module "Computer Programming in Human Movement Analytics".

Similar to the lecture Biomechanics II, the overarching topic of this course is (skeletal) muscle with some of its characteristics and properties that are of interest in biomechanics. In this context, we will also deal with lever arms, moments of force, and free body diagrams. Time-permitting, we will also look into muscle modelling. Here, in the seminar, the students will actively approach these topics with, e.g., practice problems, reading and discussing scientific papers, time in the laboratory.

In this lecture, I will try to provide a multidisciplinary, multilevel perspective on human motor control (and learning). Despite the multifaceted nature of connecting psychology, human movement science and neuroscience, I hope to achieve a certain degree of coherence in addressing the core problems of human motor control. More specifically, I will focus on
- how specific movements are selected
- how selected movements are planned in advance
- how executed movements are modulated by incoming perceptual information
- how existing movements are adapted and novel movements are acquired

This seminar will complement the lecture with respect to the following topics:
- Human Information Processing
- Attention and Performance
- Principles of Speed and Accuracy
- Coordination
The seminar will use team-based learning as an instructional strategy focusing on regular readings and interactive work in small groups.