Fachbereich 07: Mathematik und Informatik, Physik, Geographie - Advanced Materials / Materialwissenschaft - Master of Science - Materialwissenschaft (Studienbeginn ab Wintersemester 2016/17)

Dozent/-in:
Sabine Schlecht
Siegfried Schindler

Dozent/-in:
Sabine Schlecht
Siegfried Schindler

Dozent/-in:
Jürgen Janek
Herbert Over
Bernd Smarsly

# Fortgeschrittene experimentelle Methoden im Bereich der Materialforschung
# vertiefte theoretische Konzepte im Bereich der Materialforschung
# Entwicklung physikalisch-chemischer Modelle (z. B. Modellkatalysatoren, Modellelektroden, dünne Schichten, definierte Porenstrukturen) als Grundlage für das Verständnis komplexer chemischer und materialwissenschaftlicher Fragestellungen
# Fragestellungen aus der aktuellen Forschung der Arbeitsgruppen

Dozent/-in:
Sabine Schlecht

Dozent/-in:
Sabine Schlecht

Dozent/-in:
Sabine Schlecht

Dozent/-in:
Sabine Schlecht

Dozent/-in:
Jürgen Janek
Herbert Over
Bernd Smarsly

und wiss. Mitarbeiter/innen

# Weiterführende Fragestellungen aus der aktuellen Forschung der Arbeitsgruppen,
# wechselnde Fragenstellungen aus der Forschung im Rahmen der Physikalischen Chemie,
# Entwicklung spezieller und erweiterter experimenteller und theoretischer Konzepte der Physikalischen Chemie,
# Erstellen eines wissenschaftlichen Arbeitsplans,
# Abschätzung des Finanz- und Personalaufwands
# Einordnung des Forschungsvorhabens in die aktuelle Literatur,
# praktische und theoretische Vorarbeiten zum Forschungsvorhaben, dessen Durchführung und Auswertung.

Termine werden nach Absprache mit den Studierenden festgelegt.

Wichtige Info für die Teilnehmerinnen und Teilnehmer des Ergänzungsstudiums (Grundlagen der Praktischen Informatik und Angewandten Mathematik). Sie müssen die Vorlesungen und Übungen nur einer Hälfte der Veranstaltung besuchen: entweder die Wochen 1-7, oder 8-14. In der ersten Hälfte wird "Einführung in die Numerische Mathematik" unterrichtetet, während in der zweiten Hälfte "Einführung in die Optimierung."

Die Vorlesung wird mathematischen Grundlagen der Interpolation und Approximation mit Splines gewidmet. In den ersten beiden Kapiteln werden die klassische eindimensionale Splines betrachtet, die die State-of-the-Art Methoden für die Dateninterpolation liefern. Im dritten Kapitel geht es um die Interpolation mit reproduzierende Kernen, die als mehrdimensionale Verallgemeinerung der Spline-Interpolation angesehen wird, und viele Anwendungen in vielen Gebieten der Analysis und Numerik findet, sowie Standardwerkzeuge für die Approximation der mehrdimensionalen Funktionen und unregelmäßig verteilten Daten (mit radialen Basisfunktionen) und für die Klassifizierung und Mustererkennung mit
Support-Vector-Netzwerken bereitstellt.

Wichtige Info für die HAF-Teilnehmerinnen und Teilnehmer (Hörer aller Fachbereiche, insbesondere Gasthörer) und Ergänzungsstudium (Grundlagen der Praktischen Informatik und Angewandten Mathematik). Sie müssen die Vorlesungen und Übungen nur einer Hälfte der Veranstaltung besuchen: entweder die Wochen 1-7, oder 8-14. In der ersten Hälfte wird Einführung in die Numerische Mathematik unterrichtetet, während in der zweiten Hälfte Einführung in die Optimierung.