Fachbereich 02: Wirtschaftswissenschaften - Bachelor-Studiengang Wirtschaftswissenschaften (B.Sc.) - Schwerpunktphase – BWL/VWL-Module

Im Kurs Nachhaltigkeit in den Wirtschaftswissenschaften sollen die Studierenden gemeinsam mit den Lehrenden einen Überblick über relevante Dimensionen der Nachhaltigkeit im Bereich Wirtschaftswissenschaften erhalten. Dabei sollen Einblick in spezifische Aspekte der Nachhaltigkeit auf verschiedenen Ebenen gewonnen werden, vom individuellen Handeln (z.B. beim Konsum oder der Finanzanlage), auf Firmenebene (z.B. Anforderungen externer Stakeholder, Anpassung an sich ändernde Rahmenbedingungen), bei staatlichen Institutionen (z.B. Nachhaltigkeit an der Universität) und auf gesamtwirtschaftlichem und globalem Niveau (z.B. Wasserstoffwirtschaft). Durch die Veranstaltung sollen die Studierenden in die Lage versetzt werden, die Relevanz ökonomischer Aktivitäten und institutioneller Rahmenbedingungen in Bezug auf verschiedene Aspekte der Nachhaltigkeit einordnen und kritisch bewerten zu können.

Es sind Beiträge aus der Forschung und anderen Aktivitäten der JLU und bei Praxispartnern im Bereich Nachhaltigkeit ebenso vorgesehen wie Einblicke in Nachhaltigkeitsansätze in bestimmten Teildisziplinen der Wirtschaftswissenschaften.

Unter anderem sind folgende Beiträge geplant (ein vollständiger Ablaufplan wird bis Semesterbeginn in STUD.IP zur Verfügung gestellt werden): Nachhaltigkeit im Marketing, Planspiel Klimapolitik, Nachhaltigkeitsziele in der Geldpolitik, Sustainable Development Goals (SDGs) und deren Messbarkeit, Besuch eines Unternehmens mit Fokus auf Nachhaltigkeit, sowie das Berufsfeld Nachhaltigkeitsreferentin und Nachhaltigkeitsberaterin.

Weitere Informationen finden Sie unter: https://www.uni-giessen.de/resolveuid/bd8a3be023434e7aaa746671c8159d92

Bewerbung:
Melden Sie sich via STUD.IP vorläufig an und verfassen Sie ein kurzes Motivationsschreiben (maximal 200 Wörter) für die Teilnahme.
Bitte senden Sie das Motivationsschreiben an: bewerbung.vwlvii@wirtschaft.uni-giessen.de
/Anmeldefrist ist der 07.10.2024/

Struktur: Vorlesung und Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Englisch (Ausnahmefall) bzw. Deutsch (Regelfall)
Prüfungsform: Klausur (deutschsprachig)

Qualifikationsziele:
· Learn importance of data and data as an asset for data-driven use cases, especially business analytics and business forecasting
· Deep dive into the field of business forecasting
· Learn important qualitative and quantitative forecasting methods, how to measure performance and the role of the human being in forecasting
· Know and understand main concepts to bring a business analytics use case to life in practice, i.e. the business process, operating models and project management styles for business forecasting
· Importance of „Ethics in AI” and Experiments as well as some applications

Inhalte:
· Overview on concepts of AI and data, with focus on data as an asset and the data value chain for business analytics and forecasting
· Purpose and Applications of business forecasting
· Qualitative and quantitative methods of business forecasting
· Practical guidelines for business forecasting
· Operating models of data analytics hubs as well as project management types in data analytics
· First look in Ethics in AI and Experiments

Das Unterrichtsmaterial ist weitestgehend auf Englisch (Folien auf englisch), die Vorlesung wird in deutsch gehalten. Die Vorlesung beginnt am Mo., 14.10.2024 um 10:15 Uhr, (Ort: Licher Straße 68, HS 24b) und wird in Präsenz stattfinden.

Bitte beachten Sie auch die Hinweise auf der Homepage der Professur:
https://www.uni-giessen.de/resolveuid/4c21ea8d811f4b94a4c1cac95dc86480