Fachbereich 02: Wirtschaftswissenschaften - Bachelor-Studiengang Betriebswirtschaftslehre (B.Sc.) ab Wintersemester 2024/25 - Schwerpunktphase - Methodenmodule

Sturktur: Vorlesung + Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Deutsch
Prüfungsform: Klausur

Aufbauend auf den formalen Grundlagen der Statistik sollen den Studierenden Kompetenzen zur Anwendung statistischer Verfahren vermittelt werden. Dabei geht es neben den Methodenkenntnissen insbesondere auch um die Fähigkeit, mit statistischen Verfahren erhaltene Ergebnisse inhaltlich korrekt interpretieren und für die Anwendung nutzbar machen zu können.

Als Themenbereiche werden für die praktische Anwendung relevante Verteilungen (Normalverteilung und ihre Verwandten, Grenzwertsätze), das Schätzen von relevanten Größen inklusive Schätzintervallen, das Testen von Hypothesen (u.a. t-Test und chi-Quadrat-Tests) und die Modellierung von Zusammenhängen zwischen Variablen (Unabhängigkeit, Korrelation, lineare Regressionsanalyse) behandelt.

Link zu JLUMaps:
https://www.uni-giessen.de/JLUmaps/?id=167813&lang=de

Übung zum Modul Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften.
Weitere Infos s. zugehörige Vorlesung.

Übung zum Modul Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften.
Weitere Infos s. zugehörige Vorlesung.

Übung zum Modul Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften.
Weitere Infos s. zugehörige Vorlesung.

Übung zum Modul Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften.
Weitere Infos s. zugehörige Vorlesung.

Übung zum Modul Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften.
Weitere Infos s. zugehörige Vorlesung.

Sturktur: Vorlesung mit integrierter Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Deutsch
Prüfungsform: Hausaufgabe 30%, Klausur 70%

Qualifikationsziele:
• Erlernen von Grundlagen der Programmierung in Matlab
• Fähigkeit, reale Fragestellungen in Pseudo- bzw. Programmcode abzubilden
• Erstellung und Anwendung passender Matlab-Programme zur Lösung von Aufgabenstellungen, insb. aus dem Bereich der Wirtschaftswissenschaften

Inhalte:
• Grundlagen des Programmierens mit Matlab
• Datentypen und Operatoren
• Programme und Prozeduren
• Grafiken
• Spezifische Anwendungen

Die erste Veranstaltung findet in Präsenz statt. Weitere Termine: Mischung aus asynchroner-digitaler Lehre und Veranstaltungen, die live übertragen oder in Präsenz angeboten werden. Bitte beachten Sie die aktuellen Hinweise in StudIP!

Dieser Matlab-Kurs ist gedacht als Übungsfeld für EDV-interessierte Studierende der BSc-Studiengänge Wirtschaftswissenschaften und Betriebswirtschaftlehre mit Schwerpunkt(en) in den Gebieten VWL, Finance und/oder Ökonometrie. Sie sollten die Kurse der ersten vier Semester, insbesondere die Module Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Formale Grundlagen der Statistik und Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften, erfolgreich abgeschlossen haben und Spaß an der Statistik und Mathematik mitbringen.

Link zu JLUMaps:
https://www.uni-giessen.de/JLUmaps/?id=167813&lang=de

Übung zum Modul Vertiefende Grundlagen der Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Weitere Infos s. zugehörige Vorlesung.

Die Übungen beginnen in der neunten Vorlesungswoche und finden in Präsenz statt.

Übung zum Modul Vertiefende Grundlagen der Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Weitere Infos s. zugehörige Vorlesung.

Die Übungen beginnen in der neunten Vorlesungswoche und finden in Präsenz statt.

Übung zum Modul Vertiefende Grundlagen der Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Weitere Infos s. zugehörige Vorlesung.

Die Übungen beginnen in der neunten Vorlesungswoche und finden in Präsenz statt.

Sturktur: Vorlesung und Übungen/Tutorien
Turnus: Wintersemester
Credits: 3 CP
Sprache: Deutsch
Prüfungsform: Klausur

Qualifikationsziele:
• Kenntnis und systematische Wiedergabe von Grundlagen der Mathematik
• Verständnis für mathematische Argumentationslinien und Anwendungen
• Durchführung von ersten eigenständigen Berechnungen und Auswertungen in
theoretischen und anwendungsbezogenen mathematischen Fragestellungen im Kontext der
Wirtschaftswissenschaften

Inhalte:
• Analysis mehrerer Variablen
• Lineare Algebra (Grundlagen)

Informationen zur Anrechenbarkeit der Veranstaltung im Bachelor Wirtschaftswissenschaften bzw. im Bachelor Betriebswirtschaft finden Sie unter
https://www.uni-giessen.de/de/fbz/fb02/fb/professuren/vwl/winker/lehre/bcs-veranstaltungen/qm

Die erste Veranstaltung findet in Präsenz statt. Weitere Termine: Mischung aus asynchroner-digitaler Lehre und Veranstaltungen, die in Präsenz angeboten werden. Bitte beachten Sie die aktuellen Hinweise in StudIP!

Link zu JLUMaps:
https://www.uni-giessen.de/JLUmaps/?id=167813&lang=de

Turnus: unregelmäßig
Credits: 6 CP
Modulcode: 02-Meth:BSc-V10-1
Sprache: Deutsch (Regelfall)
Prüfungsform: Hausarbeit (70%) + Hausaufgaben (20%) + Präsentation (10%)

Benötigte Vorkenntnisse:
Grundlegende statistische Kenntnisse. Besuch der Vorlesung Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften ist hilfreich.

Zeitplan:
die Vorlesung findet vierstündig in (ungefähr) der ersten Hälfte des Semesters statt.

Die Veranstaltung findet in Präsenz statt

Beschreibung:
Die Veranstaltung ist für Studierende aus dem Bachelorstudiengang Wirtschaftswissenschaften geöffnet. Der Kurs bietet eine Einführung in das Schriftsatz-System Latex, sowie die Statistik-Software R. Der Fokus liegt auf dem praktischen Umgang mit LaTex und R anhand von Datensätzen.
Die Veranstaltung umfasst folgende Themenbereiche:
- Einführung in LaTex
- Erstellen von Dokumenten und Präsentationen in LaTex
- Einführung in R und RStudio
- Laden von Datensätzen in RStudio
- Bereinigen von Datensätzen in RStudio
- Erstellen von Grafiken in RStudio

Die Veranstaltung ist teilnehmerbegrenzt! Bewerben Sie sich hier: https://www.uni-giessen.de/de/fbz/fb02/fb/professuren/vwl/stockburger/lehre/bachelor/formular !