Fachbereich 02: Wirtschaftswissenschaften - Master-Studiengang Betriebs- und Volkswirtschaftslehre (M.Sc.) - Studienbeginn vor Sommersemester 2018 - Volkswirtschaftliche Master-Module für Hauptfach-Studierende

Structure: Lecture + Tutorial
Rhythm: Winter semester
Credits: 6 CP
Course description: 02-VWL:MSc-V1-2
Language: English
Required work: Final exam (85%) + Assignments (10%) + Participation (5%)
Lecturers: Univ.-Prof. Dr. Georg Götz
Possible Major: Economics, Management

The recordings of the lecture from the past WS 20/21 can be found on the chairs Youtube channel Economics2Go; in the playlist Industrial Organization.

Course description:
This course extends the basic concepts of Industrial Organization and presents advanced methods and topics. The focus is on business strategies such as price discrimination and product differentiation and on strategic interaction in oligopoly. Students will learn about the importance of the research and development activities of firms and how they are influenced by public policy in general and by the patent system in particular. The course models and evaluates business behavior from both a public policy and a managerial perspective.

Literature:
Pepall, Richard, and Norman: Industrial Organization: Contemporary theory and practice, South Western, 3rd edition. 2005 (or Industrial Organization: Contemporary theory and practice, Wiley, 4th edition. 2008).
Pepall/Richards/Norman: Contemporary Industrial Organization: A Quantitative Approach, resp. We recommend that you buy the more advanced "Quantitative Approach" text book.
D.W. Carlton and J.M. Perloff: Modern Industrial Organization, Pearson, 4th edition 2005.
Luis Cabral: Introduction to Industrial Organization, MIT Press, 2000.
Tirole, J., The Theory of Industrial Organization. MIT-Press, 1988.
Industrial Organization - Markets and Strategies by Paul Belleflamme and Martin Peitz, Cambridge University Press 2010.
Helmut Bester: Theorie der Industrieökonomik, third edition, Springer, Berlin 2004.

Structure: Lecture + Tutorial
Rhythm: Winter semester
Credits: 6 CP
Course description: 02-VWL:MSc-V1-2
Language: English
Required work: Final exam (85%) + Assignments (10%) + Participation (5%)
Lecturers: Univ.-Prof. Dr. Georg Götz
Possible Major: Economics, Management

The recordings of the lecture from the past WS 20/21 can be found on the chairs Youtube channel Economics2Go; in the playlist Industrial Organization.

Course description:
This course extends the basic concepts of Industrial Organization and presents advanced methods and topics. The focus is on business strategies such as price discrimination and product differentiation and on strategic interaction in oligopoly. Students will learn about the importance of the research and development activities of firms and how they are influenced by public policy in general and by the patent system in particular. The course models and evaluates business behavior from both a public policy and a managerial perspective.

Literature:
Pepall, Richard, and Norman: Industrial Organization: Contemporary theory and practice, South Western, 3rd edition. 2005 (or Industrial Organization: Contemporary theory and practice, Wiley, 4th edition. 2008).
Pepall/Richards/Norman: Contemporary Industrial Organization: A Quantitative Approach, resp. We recommend that you buy the more advanced "Quantitative Approach" text book.
D.W. Carlton and J.M. Perloff: Modern Industrial Organization, Pearson, 4th edition 2005.
Luis Cabral: Introduction to Industrial Organization, MIT Press, 2000.
Tirole, J., The Theory of Industrial Organization. MIT-Press, 1988.
Industrial Organization - Markets and Strategies by Paul Belleflamme and Martin Peitz, Cambridge University Press 2010.
Helmut Bester: Theorie der Industrieökonomik, third edition, Springer, Berlin 2004.

Struktur: Vorlesung + Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Englisch
Prüfungsform: Klausur

Das Modul Theory of International Trade zählt zu den Wahlmodulen der Master of Science-Schwerpunkte Economics of Global Risk und Economics. Es wird empfohlen das Modul Internationale Wirtschaftsbeziehungen bereits belegt zu haben.

Die Modulinhalte umfassen unter anderem Aspekte aus folgenden Gebieten der Außenhandelstheorie und -politik:

-Verallgemeinerungen der neoklassischen Außenhandelstheorie
-Handel in Zwischenprodukten und Fragmentierung der Produktion
-Weltmarktintegration und Auswirkungen an Arbeitsmärkten
-Globalisierung und Wirtschaftswachstum

Die Veranstaltung findet in Präsenz statt.

Struktur: Vorlesung mit integrierter Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Deutsch

Inhalte:
• Privatisierungsstrategien und Preisfreigabe im Übergang zur Marktwirtschaft
• Schaffung neuer marktwirtschaftstauglicher Institutionen und Organisationen
• Theorie des institutionellen Wandels
• Politisch-ökonomische Restriktionen von Reformen und Methoden der politischen Durchsetzung
von Reformmaßnahmen
• Sequencing von Reformen und Transformationsstrategien (z.B. Big-Bang versus Gradualismus)
• Die Ökonomik von Sezessionen
• Spezielle Probleme bei Transformationen (z.B. State-Capture und Soft-Budget-Constraints)

Struktur: Vorlesung + Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Englisch
Prüfungsform: Klausur



The course gives and overview of various fields of modern macroeconomics. We extensively use the intertemporal model of consumption smoothing, which we extend to include capital and an endogenous labor supply decision. The implications of the resulting Real Business Cycle model will be contrasted with empirically observed stylized facts. Finally, nominal rigidities and monopolistic competition are introduced to study the role of monetary policy. The course also addresses the intersection of macroeconomics and finance, i.e. asset pricing, financial frictions and financial instability.

Struktur: Vorlesung + Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Englisch
Prüfungsform: Klausur und Vortrag

Die Veranstaltung vermittelt vertiefte Kenntnisse der neoklassischen Ökonomie und Spieltheorie einschließlich ihrer entscheidungstheoretischen und mathematischen Grundlagen. Themen sind nichtlineare Optimierung und Entscheidungstheorie, die Allgemeine Gleichgewichtstheorie und die Spieltheorie.
Übungen sind in die Vorlesung integriert.

Struktur: Vorlesung + Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Englisch
Prüfungsform: Klausur

The course Advanced Econometrics introduces to current econometric methods. Lecture and exercise classes will be held in English.
The content of the course will be presented at intermediate to advanced formal level and will provide a good methodological base both for applied work and more specific econometric methods. Students will learn about potential and limitations of several methods. Applications will focus mainly, but not exclusively, on examples from microeconomics including cross-sectional and panel analyses as well as on the specific methods for modelling discrete and limited dependent variables. The lecture will also provide references to current literature in applied econometrics and econometrics.
It is assumed that participants possess some basic knowledge of statistical concepts, in particular regarding estimation and testing.
The course will be followed in the summer term by one which adds content on time series econometrics and computer based methods and has a stronger focus on application of these econometric methods.
The course will take place in presence.

Der Kurs Advanced Econometrics bietet eine Einführung in die aktuellen ökonometrischen Methoden. Die Vorlesung und Übung werden auf Englisch gehalten, um auch internationalen Studierenden die Teilnahme zu ermöglichen.

Die Inhalte werden auf einem mittleren bis fortgeschrittenem formalen Niveau präsentiert und bieten eine solide methodische Grundlage für die angewandte Wirtschaftsforschung als auch für speziellere Methoden. Die Studierenden lernen die Möglichkeiten der verschiedenen Methoden, aber auch deren Grenzen kennen. Im Hinblick auf die Anwendungsgebiete konzentriert sich dieser Kurs auf die Mikroökonomie, z.B. auf die Modellierung von Querschnitts- und Paneldaten einschließlich der Fälle von diskreten und begrenzt abhängigen Variablen. Im Kurs werden die Studierenden auch in Berührung mit aktueller Literatur der angewandten Ökonomie und Ökonometrie kommen.

Es wird vorausgesetzt, dass die Teilnehmenden über Grundkenntnisse der Statistik, vor allem im Bereich Schätzen und Testen verfügen.

Im Anschluss an diesen Kurs können Studierende das Modul Zeitreihenökonometrie und computergestützte Verfahren besuchen, das sich auf die praxisorientierte ökonometrische Modellierung von Zeitreihen konzentriert.

Die Veranstaltung findet in Präsenz statt.

Struktur: Vorlesung + Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Englisch
Prüfungsform: Klausur

The course Advanced Econometrics introduces to current econometric methods. Lecture and exercise classes will be held in English.
The content of the course will be presented at intermediate to advanced formal level and will provide a good methodological base both for applied work and more specific econometric methods. Students will learn about potential and limitations of several methods. Applications will focus mainly, but not exclusively, on examples from microeconomics including cross-sectional and panel analyses as well as on the specific methods for modelling discrete and limited dependent variables. The lecture will also provide references to current literature in applied econometrics and econometrics.
It is assumed that participants possess some basic knowledge of statistical concepts, in particular regarding estimation and testing.
The course will be followed in the summer term by one which adds content on time series econometrics and computer based methods and has a stronger focus on application of these econometric methods.
The course will take place in presence.

Der Kurs Advanced Econometrics bietet eine Einführung in die aktuellen ökonometrischen Methoden. Die Vorlesung und Übung werden auf Englisch gehalten, um auch internationalen Studierenden die Teilnahme zu ermöglichen.

Die Inhalte werden auf einem mittleren bis fortgeschrittenem formalen Niveau präsentiert und bieten eine solide methodische Grundlage für die angewandte Wirtschaftsforschung als auch für speziellere Methoden. Die Studierenden lernen die Möglichkeiten der verschiedenen Methoden, aber auch deren Grenzen kennen. Im Hinblick auf die Anwendungsgebiete konzentriert sich dieser Kurs auf die Mikroökonomie, z.B. auf die Modellierung von Querschnitts- und Paneldaten einschließlich der Fälle von diskreten und begrenzt abhängigen Variablen. Im Kurs werden die Studierenden auch in Berührung mit aktueller Literatur der angewandten Ökonomie und Ökonometrie kommen.

Es wird vorausgesetzt, dass die Teilnehmenden über Grundkenntnisse der Statistik, vor allem im Bereich Schätzen und Testen verfügen.

Im Anschluss an diesen Kurs können Studierende das Modul Zeitreihenökonometrie und computergestützte Verfahren besuchen, das sich auf die praxisorientierte ökonometrische Modellierung von Zeitreihen konzentriert.

Die Veranstaltung findet in Präsenz statt.

Link zu JLUMaps:
https://www.uni-giessen.de/JLUmaps/?id=167813&lang=de

An der Sprechstunde Mathematik und Statistik können Studierende des FB 02 teilnehmen. Für die Teilnahme melden Sie sich bitte in StudIP an.

In der ersten Sitzung werden die Termine und die Themen mit den Studierenden abgestimmt. Mögliche Themengebiete sind
1. Textverarbeitung mit LaTeX2e
2. Wissenschaftliches Arbeiten (Aufbau wissenschaftlicher Arbeiten, Zitationen etc.)
3. Datenbeschaffung und -recherche
4. Arbeiten mit Softwarepaketen, z.B. Excel, Matlab
5. Statistische Analyseverfahren, z.B. Regression, multivariate Statistik
6. Problemspezifische Fragen, z.B. zu Übungsaufgaben aus der Mathe/Statistik

CP können in der Sprechstunde nicht erworben werden.

An der Sprechstunde Mathematik und Statistik können Studierende des FB 02 teilnehmen. Für die Teilnahme melden Sie sich bitte in StudIP an.

In der ersten Sitzung werden die Termine und die Themen mit den Studierenden abgestimmt. Mögliche Themengebiete sind
1. Textverarbeitung mit LaTeX2e
2. Wissenschaftliches Arbeiten (Aufbau wissenschaftlicher Arbeiten, Zitationen etc.)
3. Datenbeschaffung und -recherche
4. Arbeiten mit Softwarepaketen, z.B. Excel, Matlab
5. Statistische Analyseverfahren, z.B. Regression, multivariate Statistik
6. Problemspezifische Fragen, z.B. zu Übungsaufgaben aus der Mathe/Statistik

CP können in der Sprechstunde nicht erworben werden.

Struktur: Vorlesung
Credits: 6 CP
Sprache: Deutsch
Prüfungsform: Hausarbeit + Abschlusspräsentation inkl. Handout
Veranstaltungsformat: Präsenz
Zielgruppe: M.Sc. BWL, VWL, AFS & EGR
M.Sc. BWL und VWL: Major in Business Administration, Datenökonomie, Economics, Management oder Minor
M.Sc. AFS und EGR: Minor


Die Veranstaltung Gesundheitsmanagement im Wandel bietet den Studierenden einen umfassenden Einblick in die aktuellen Entwicklungen, Herausforderungen und strategischen Ansätze im Gesundheitswesen.
Das Modul gliedert sich in drei inhaltliche Blöcke:
A) Grundlagen des Gesundheitssystems
B) Herausforderungen im Gesundheitswesen
C) Zukunftsstrategien für die Gesundheitsversorgung
Die Studierenden sollen die Grundzüge, Akteure und Abläufe des deutschen Gesundheitssystems kennenlernen, für die vielfältigen Herausforderungen, die die tägliche Leistungserbringung beeinflussen, sensibilisiert und mit zukunftsgerichteten Strategien zur Gestaltung der Gesundheitsversorgung vertraut gemacht werden.
Die Veranstaltung ist auf maximal 25 Studierende ausgerichtet und kombiniert Vorlesungen, Diskussionen und interaktive Lehrinhalte, um eine lernförderliche Umgebung zu schaffen. Ziel ist es, den Studierenden eine umfassende Wissensbasis zu vermitteln und praktische Einblicke in aktuelle Themen des Gesundheitswesens zu ermöglichen. Durch die Verknüpfung von theoretischem Wissen mit praxisorientierten Szenarien sollen die Studierenden ihre Fähigkeiten zur Analyse und Lösung realer Herausforderungen im Management von Gesundheitseinrichtungen stärken.
Die Leistungsbewertung erfolgt durch die Abgabe einer Hausarbeit sowie einer Abschlusspräsentation inklusive Handout. Die Veranstaltung wird im Blockformat stattfinden.

Folgende Termine sind aktuell unter Vorbehalt jeweils von 09.00 - 17.00 Uhr (s.t.) angesetzt:
Samstag, den 02.11.2024,
Freitag, den 06.12.2024,
Freitag, den 13.12.2024,
Samstag, den 14.12.2024.
BITTE BEACHTEN: An den beiden Terminen am Samstag herrscht Anwesenheitspflicht.

Interessierte Studierende senden bitte bis zum 11.10.2024 einen aktuellen Leistungsnachweis an Jennifer.Muschol@wirtschaft.uni-giessen.de
Am Montag, den 14.10.2024 erfolgt die finale Zuteilung der Teilnehmerinnen und Teilnehmer in Stud.IP. Ein grundlegendes Interesse am Gesundheitswesen wird für die Teilnahme an der Veranstaltung vorausgesetzt.

Struktur: Vorlesung + Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Englisch
Prüfungsform: Präsentation + Hausarbeit

Die maximale Anzahl der Teilnehmer ist auf 24 begrenzt. Details zum Bewerbungsprozess finden Sie auf der Website der Professur.

Die Hauptziele dieses Kurses sind:
* Grundlegenden Konzepte von Text Mining und seine Bedeutung für wirtschaftliche Anwendungen zu verstehen
* Einen Überblick über verschiedene Methoden, Algorithmen und Software-Tools zur Extraktion von Information & Wissen aus unstrukturierten Textdaten zu erlangen
* Die Fähigkeit zur Implementierung von Text-Mining-Anwendungen in R zu erlernen

Die Veranstaltung findet in Präsenz statt.

Struktur: Vorlesung + Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Englisch
Prüfungsform: Präsentation + Hausarbeit

Die maximale Anzahl der Teilnehmer ist auf 24 begrenzt. Details zum Bewerbungsprozess finden Sie auf der Website der Professur.

Die Hauptziele dieses Kurses sind:
* Grundlegenden Konzepte von Text Mining und seine Bedeutung für wirtschaftliche Anwendungen zu verstehen
* Einen Überblick über verschiedene Methoden, Algorithmen und Software-Tools zur Extraktion von Information & Wissen aus unstrukturierten Textdaten zu erlangen
* Die Fähigkeit zur Implementierung von Text-Mining-Anwendungen in R zu erlernen

Die Veranstaltung findet in Präsenz statt.