Fachbereich 02: Wirtschaftswissenschaften - Bachelor-Studiengang Wirtschaftswissenschaften (B.Sc.) - Studienbeginn vor Sommersemester 2018 - Schwerpunktphase - Volkswirtschaftliche Schwerpunktmodule

Competition Policy and Strategy
Structure: Lecture + Tutorial
Credits: 6 CP
Language: English
Required work: Final exam (87%) + Assignments (13%)
Lecturers: Univ.-Prof. Dr. Georg Götz

This course consists of three components:
First, the lectures are available as videos on Youtube. These lectures are pre-recorded and can be accessed on our economics2go channel (https://www.youtube.com/@Economics2Go , Playlist "Competition Policy and Strategy").

Second, there will be weekly assignments. The solutions to these assignments will also be made available on our Youtube channel by the end of each week.

Third, there will be a weekly open office hour (also online, via StudIP (BigBlueButton, to be accessed under the "Meetings" tab). In this, we can discuss any questions regarding the contents of the lectures or assignments.

Your grade for this course will be determined by a written exam at the end of the semester (details will be announced in the coming weeks). You also have the opportunity to earn points towards your final grade during the semester by solving the weekly assignments and submitting your solutions via ILIAS.

Normally, the course Competition Policy and Strategy is a summer semester course. But it will be conducted in an online only format in the winter semester 2024/25. There will be weekly online assignments that are based on a series of pre-recorded lectures. This is complemented by a digital weekly office hour.

Struktur: Vorlesung + Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Englisch
Prüfungsform: Klausur

Die Modulinhalte umfassen unter anderem Aspekte aus folgenden Gebieten der Außenhandelstheorie und -politik:
• Erklärung von Handelsstrukturen
• Effizienz- und Verteilungswirkungen von Handel und Globalisierung
• Instrumente der Handelspolitik und deren Wirkungen
• Handelspolitik der Entwicklungsländer

Die Veranstaltung findet in Präsenz statt.

Struktur: Vorlesung mit integrierter Übung
Turnus: Sommersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Englisch
Prüfungsform: Klausur

Inhalte:
• Determinanten wirtschaftlicher Entwicklung
• Charakteristik und Funktionsweise der Marktwirtschaft und Zentralplanwirtschaft
• Probleme von Zentralplanwirtschaften
• Elemente einer Transformation von Wirtschaftsordnungen
• Integration von Wirtschaftsräumen, Formen und Institutionen (WTO, EU)
• Einzel- und gesamtwirtschaftliche Wirkungen der Integration von Wirtschaftsräumen

Struktur: Vorlesung + Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Deutsch
Prüfungsform: Klausur

Die Vorlesung richtet sich an fortgeschrittene Studierende im Bachelorstudium. Neben einer systematischen Einführung in die zentralen Theorien und Konzepte der Geldpolitik stehen die Wechselwirkungen zwischen der Geldpolitik und den Finanzmärkten im Mittelpunkt der Veranstaltung. Dabei werden auch die Problematik von Finanzkrisen, Fragen der geldpolitischen Strategie und der Transmission geldpolitischer Impulse beleuchtet. Eine zentrale Rolle wird die Diskussion aktueller geldpolitischer Fragen einnehmen, insbesondere in Bezug auf die unkonventionellen geldpolitischen Maßnahmen der vergangenen Jahre.

Die Vorlesung bietet eine Einführung in die Erwartungsnutzentheorie und die nichtkooperative Spieltheorie und, darauf aufbauend, in die Institutionenökonomik.
Ausgangspunkt für die Institutionenökonomik ist die Theorie der Verfügungsrechte und die Kritik von Coase an der neoklassischen Mikroökonomie, aus der sich die grundlegende Rolle von Friktionen (Transaktionskosten und asymmetrischer Information) ergibt. Sobald man Friktionen berücksichtigt, wird deutlich, dass Märkte anderen Systemen kollektiver Entscheidungsfindung nicht unbedingt überlegen sind.
Mögliche weitere Themen: Vertragstheorie, „mechanism design“, Theorie der Unternehmensverfassung.
Zur Vorlesung werden separate Übungen angeboten.

Sturktur: Vorlesung mit integrierter Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Deutsch
Prüfungsform: Hausaufgabe 30%, Klausur 70%

Qualifikationsziele:
• Erlernen von Grundlagen der Programmierung in Matlab
• Fähigkeit, reale Fragestellungen in Pseudo- bzw. Programmcode abzubilden
• Erstellung und Anwendung passender Matlab-Programme zur Lösung von Aufgabenstellungen, insb. aus dem Bereich der Wirtschaftswissenschaften

Inhalte:
• Grundlagen des Programmierens mit Matlab
• Datentypen und Operatoren
• Programme und Prozeduren
• Grafiken
• Spezifische Anwendungen

Die erste Veranstaltung findet in Präsenz statt. Weitere Termine: Mischung aus asynchroner-digitaler Lehre und Veranstaltungen, die live übertragen oder in Präsenz angeboten werden. Bitte beachten Sie die aktuellen Hinweise in StudIP!

Dieser Matlab-Kurs ist gedacht als Übungsfeld für EDV-interessierte Studierende der BSc-Studiengänge Wirtschaftswissenschaften und Betriebswirtschaftlehre mit Schwerpunkt(en) in den Gebieten VWL, Finance und/oder Ökonometrie. Sie sollten die Kurse der ersten vier Semester, insbesondere die Module Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Formale Grundlagen der Statistik und Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften, erfolgreich abgeschlossen haben und Spaß an der Statistik und Mathematik mitbringen.

Struktur: Vorlesung und Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Englisch (Ausnahmefall) bzw. Deutsch (Regelfall)
Prüfungsform: Klausur (deutschsprachig)

Qualifikationsziele:
· Learn importance of data and data as an asset for data-driven use cases, especially business analytics and business forecasting
· Deep dive into the field of business forecasting
· Learn important qualitative and quantitative forecasting methods, how to measure performance and the role of the human being in forecasting
· Know and understand main concepts to bring a business analytics use case to life in practice, i.e. the business process, operating models and project management styles for business forecasting
· Importance of „Ethics in AI” and Experiments as well as some applications

Inhalte:
· Overview on concepts of AI and data, with focus on data as an asset and the data value chain for business analytics and forecasting
· Purpose and Applications of business forecasting
· Qualitative and quantitative methods of business forecasting
· Practical guidelines for business forecasting
· Operating models of data analytics hubs as well as project management types in data analytics
· First look in Ethics in AI and Experiments

Das Unterrichtsmaterial ist weitestgehend auf Englisch (Folien auf englisch), die Vorlesung wird in deutsch gehalten. Die Vorlesung beginnt am Mo., 14.10.2024 um 10:15 Uhr, (Ort: Licher Straße 68, HS 24b) und wird in Präsenz stattfinden.

Bitte beachten Sie auch die Hinweise auf der Homepage der Professur:
https://www.uni-giessen.de/resolveuid/4c21ea8d811f4b94a4c1cac95dc86480