Fachbereich 02: Wirtschaftswissenschaften - Bachelor-Studiengang Wirtschaftswissenschaften (B.Sc.) - Studienbeginn vor Sommersemester 2018 - Schwerpunktphase - Volkswirtschaftliche Schwerpunktmodule

Competition Policy and Strategy
Structure: Lecture + Tutorial
Credits: 6 CP
Language: English
Required work: Final exam + Assignments

For additional Info: See StudIP page of the lecture.

Competition Policy and Strategy
Structure: Lecture + Tutorial
Credits: 6 CP
Language: English
Required work: Final exam + Assignments

For additional Info: See StudIP page of the lecture.

Structure: Lecture + Tutorial
Credits: 6 CP
Modulcode: 02-VWL:BSc-V1-1
Language: English
Examination: Final exam + Assignments
Lecturer: PD Dr. Johannes Paha

Description:
In addition to the lecture, the Competition Policy and Strategy module also includes weekly complementary tutorials. The tutorials begin in the second week of lectures.

Literature:
Recommended reading and sources will be provided during the lecture.
You can find representations of much of the content of this course in the following textbooks:

1. Massimo Motta (2004). Competition Policy. Theory and Practice; Cambridge University Press, Cambridge 2004.
2. Luis Cabral (2000). Introduction to Industrial Organization; MIT Press, 2000
3. Pepall, Richard, and Norman (2008). Industrial Organization: Contemporary theory and practice, South Western, 3rd edition. 2005.

Sturktur: Vorlesung mit Übung
Turnus: Sommersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Deutsch
Prüfungsform: Klausur

Qualifikationsziele:
• Bewertung und Auswahl geeigneter Verfahren der empirischen Wirtschaftsforschung
• Selbstständige Gestaltung weiterführender Lernprozesse
• Argumentative Verteidigung und kritische Würdigung empirischer Forschungsansätze in wissenschaftlicher und anwendungsorientierter Literatur
• Austausch mit Fachvertretern und Laien über Methoden, Problemfelder und Lösungen im Bereich der empirischen Wirtschaftsforschung
Inhalte:
• Datenbasis und Datenaufbereitung
• Lineares Regressionsmodell und Residuenanalyse
• Qualitative Variablen
• Dynamische Modelle, Simulation und Prognose


Diese Veranstaltung baut auf der Veranstaltung Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften auf und es wird erwartet, dass Studierende mit den Inhalten aus Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften vertraut sind: https://www.uni-giessen.de/fbz/fb02/fb/professuren/vwl/winker/lehre/bcs-veranstaltungen/statistik/angewandte-statistik

Die Veranstaltung findet in Präsenz statt.

Information vom Prüfungsamt:

Änderung der Zuordnung von Datenanalyse mit R, Einführung in LaTeX, Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie und Programmieren mit Matlab von BWL/VWL-Modulen zu Methoden-Modulen

Studierende, die vor dem WS 2024/25 im Bachelorstudiengang Wirtschaftswissenschaften eingeschrieben waren und bis einschließlich Sommersemester 2024 einen Prüfungsversuch in einem der Module unternommen haben, können selbst entscheiden, ob das jeweilige Modul als BWL/VWL-Modul oder Methodenmodul gezählt werden soll.
https://www.uni-giessen.de/resolveuid/592cd285c42d407dbe971d9068d5c960

Link zu JLU-Maps:
https://www.uni-giessen.de/JLUmaps/

Sturktur: Vorlesung mit Übung
Turnus: Sommersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Deutsch
Prüfungsform: Klausur

Qualifikationsziele:
• Bewertung und Auswahl geeigneter Verfahren der empirischen Wirtschaftsforschung
• Selbstständige Gestaltung weiterführender Lernprozesse
• Argumentative Verteidigung und kritische Würdigung empirischer Forschungsansätze in wissenschaftlicher und anwendungsorientierter Literatur
• Austausch mit Fachvertretern und Laien über Methoden, Problemfelder und Lösungen im Bereich der empirischen Wirtschaftsforschung
Inhalte:
• Datenbasis und Datenaufbereitung
• Lineares Regressionsmodell und Residuenanalyse
• Qualitative Variablen
• Dynamische Modelle, Simulation und Prognose


Diese Veranstaltung baut auf der Veranstaltung Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften auf und es wird erwartet, dass Studierende mit den Inhalten aus Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften vertraut sind: https://www.uni-giessen.de/fbz/fb02/fb/professuren/vwl/winker/lehre/bcs-veranstaltungen/statistik/angewandte-statistik

Die Veranstaltung findet in Präsenz statt.

Information vom Prüfungsamt:

Änderung der Zuordnung von Datenanalyse mit R, Einführung in LaTeX, Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie und Programmieren mit Matlab von BWL/VWL-Modulen zu Methoden-Modulen

Studierende, die vor dem WS 2024/25 im Bachelorstudiengang Wirtschaftswissenschaften eingeschrieben waren und bis einschließlich Sommersemester 2024 einen Prüfungsversuch in einem der Module unternommen haben, können selbst entscheiden, ob das jeweilige Modul als BWL/VWL-Modul oder Methodenmodul gezählt werden soll.
https://www.uni-giessen.de/resolveuid/592cd285c42d407dbe971d9068d5c960

Link zu JLU-Maps:
https://www.uni-giessen.de/JLUmaps/

Struktur: Kolloquium
Turnus: Sommersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Deutsch

Modulprüfung:
• Art der Prüfung: Modulteilprüfungen
• Prüfungsform: Hausarbeit, mündliche Prüfung
• Umfang: Hausarbeit (10-15 Seiten), mündliche Prüfung (15-30 Minuten)
• Bildung der Modulnote: 50 % Hausarbeit, 50 % mündliche Prüfung
• Form der Wiederholungsprüfung: Entspricht der Form der Erstprüfung

Inhalte: aktuelle Fragestellungen aus den verschiedenen Bereichen der internationalen Wirtschaftspolitik wie z. B.
• Entwicklung und Auswirkung der Globalisierung der Güter- und Kapitalmärkte
• Aktuelle Herausforderungen durch Veränderungen in den politischen- und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen
• Weltwirtschaftliche Auswirkungen des Klimawandels
• Möglichkeiten und Grenzen der nationalen und internationalen Wirtschaftspolitik
• Wirtschafts- und Finanzkrisen

Der Abschluss der Orientierungsphase wird für die Teilnahme an diesem Modul empfohlen.

Teilnahmebeschränkung: 30 Plätze.

Modulcode: 02-Meth:BSc-B11-1
Dozent: Prof. Dr. Nicolas Pröllochs (BWL XI)
Kursformat: Vorlesung (6 CP)
Semester: Sommersemester
Sprache: Deutsch
Benotung: Abschlussklausur

Der Kurs "Data Science for Management" bietet Managementstudierenden einen Überblick über das multidisziplinäre Feld von Data Science. Zu den Themen gehören unter anderem die Datensammlung, -integration, -modellierung, -analyse, -visualisierung, und -vorhersage, das Datenmanagement, und die datengetriebene Entscheidungsfindung. Der Kurs umfasst praktische Einheiten, die sich auf die Datenanalyse und Programmierung in R konzentrieren.

Die Hauptziele dieses Kurses sind:

1. Grundlegenden Konzepte und die wirtschaftliche Relevanz von Data Science und datengetriebenen Entscheidungsfindungen zu verstehen
2. Einen Überblick über verschiedene Methoden, Algorithmen und Software-Tools für Data Science Anwendungen zu erlangen
3. Fallstricke und Mythen im Bereich Data Science zu verstehen

Modulcode: 02-Meth:BSc-B11-1
Dozent: Prof. Dr. Nicolas Pröllochs (BWL XI)
Kursformat: Vorlesung (6 CP)
Semester: Sommersemester
Sprache: Deutsch
Benotung: Abschlussklausur

Der Kurs "Data Science for Management" bietet Managementstudierenden einen Überblick über das multidisziplinäre Feld von Data Science. Zu den Themen gehören unter anderem die Datensammlung, -integration, -modellierung, -analyse, -visualisierung, und -vorhersage, das Datenmanagement, und die datengetriebene Entscheidungsfindung. Der Kurs umfasst praktische Einheiten, die sich auf die Datenanalyse und Programmierung in R konzentrieren.

Die Hauptziele dieses Kurses sind:

1. Grundlegenden Konzepte und die wirtschaftliche Relevanz von Data Science und datengetriebenen Entscheidungsfindungen zu verstehen
2. Einen Überblick über verschiedene Methoden, Algorithmen und Software-Tools für Data Science Anwendungen zu erlangen
3. Fallstricke und Mythen im Bereich Data Science zu verstehen

Turnus: Sommersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Deutsch (Regelfall)
Prüfungsform: Hausarbeit (70%) + Hausaufgaben (20%) + Präsentation (10%)
Benötigte Vorkenntnisse: Grundlegende statistische Kenntnisse. Besuch der Vorlesung "Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften" ist hilfreich
Zeitplan: die Vorlesung findet vierstündig in (ungefähr) der ersten Hälfte des Semesters statt.

Die Veranstaltung ist teilnehmerbegrenzt! Bitte bewerben Sie sich über unsere Homepage (bis 31.03.).

Die Veranstaltung findet in Präsenz statt

Beschreibung:
Die Veranstaltung wird im Sommersemester angeboten und ist für Studierende aus dem Bachelorstudiengängen Wirtschaftswissenschaften und Betriebswirtschaftslehre geöffnet. Der Kurs bietet eine Einführung in das Schriftsatz-System Latex, sowie die Statistik-Software R. Der Fokus liegt auf dem praktischen Umgang mit LaTex und R anhand von Datensätzen.
Die Veranstaltung umfasst folgende Themenbereiche:
- Einführung in LaTex
- Erstellen von Dokumenten und Präsentationen in LaTex
- Einführung in R und RStudio
- Laden von Datensätzen in RStudio
- Bereinigen von Datensätzen in RStudio
- Erstellen von Grafiken in RStudio

In der Veranstaltung erfolgt eine Einführung bzw. ein Überblick über Basis-Themen aus dem Bereich der (Theorie der) Wirtschaftspolitik sowie den Grundzügen der Finanzwissenschaf-ten. Die Darstellung des Stoffes geht von Vorkenntnissen aus den vier Bachelor-VWL-Einführungsveranstaltungen zur Mikro- sowie Makroökonomik aus. Teilweise werden auch Aspekte, die schon in Mikro/Makro I+II angesprochen wurden, wiederholend behandelt, um diese dann im Kontext der Wirtschaftspolitik bzw. Finanzwissenschaft einzuordnen und anzuwenden.