Fachbereich 02: Wirtschaftswissenschaften - Sonstige Veranstaltungen
Veranstaltungen
[Vl] Einführung in die BWL (Vorlesung) (02-Wiwi:BSc-Or-0)
regelmäßiger Termin ab 15.10.2024 | ||
wöchentlich Di. 14:00 - 16:00 Uhr | HS 5 | |
nächster Termin: 15.10.2024 Uhr, Raum: HS 5 |
Struktur: Vorlesung
Turnus: WS und SS
Prüfungsform: Klausur
Verantwortliche Professur: Professuren BWL II und/oder BWL X
Credits: 6 CP
Sprache: Deutsch
Prüfungsform: Planspiel
• Gegenstand der BWL
• Die Rolle von Managern und Entrepreneuren
• Teilbereiche der BWL
• Self-Leadership und Self-Marketing
• BWL und Nachhaltigkeit/Ethik
• Business Game Simulation
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt
[Vl+Ü] Einführung in LaTeX und R (02-Meth:BSc-V10-1)
regelmäßige Termine ab 17.10.2024 | ||
wöchentlich Do. 08:00 - 10:00 Uhr | Licher Straße 68, 002 | |
wöchentlich Do. 10:00 - 12:00 Uhr | Licher Straße 68, 002 | |
nächster Termin: 17.10.2024 Uhr, Raum: Licher Straße 68, 002 |
Turnus: unregelmäßig
Credits: 6 CP
Modulcode: 02-Meth:BSc-V10-1
Sprache: Deutsch (Regelfall)
Prüfungsform: Hausarbeit (70%) + Hausaufgaben (20%) + Präsentation (10%)
Benötigte Vorkenntnisse:
Grundlegende statistische Kenntnisse. Besuch der Vorlesung Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften ist hilfreich.
Zeitplan:
die Vorlesung findet vierstündig in (ungefähr) der ersten Hälfte des Semesters statt.
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt
Beschreibung:
Die Veranstaltung ist für Studierende aus dem Bachelorstudiengang Wirtschaftswissenschaften geöffnet. Der Kurs bietet eine Einführung in das Schriftsatz-System Latex, sowie die Statistik-Software R. Der Fokus liegt auf dem praktischen Umgang mit LaTex und R anhand von Datensätzen.
Die Veranstaltung umfasst folgende Themenbereiche:
- Einführung in LaTex
- Erstellen von Dokumenten und Präsentationen in LaTex
- Einführung in R und RStudio
- Laden von Datensätzen in RStudio
- Bereinigen von Datensätzen in RStudio
- Erstellen von Grafiken in RStudio
Die Veranstaltung ist teilnehmerbegrenzt! Bewerben Sie sich hier: https://www.uni-giessen.de/de/fbz/fb02/fb/professuren/vwl/stockburger/lehre/bachelor/formular !
[Ü] Entrepreneurial Mindset in Different Contexts (Übung) (02-BWL:MSc-B10-3)
regelmäßiger Termin ab 14.10.2024 | ||
wöchentlich Mo. 12:00 - 14:00 Uhr | Licher Straße 68, 22 (HS 3) | |
nächster Termin: 14.10.2024 Uhr, Raum: Licher Straße 68, 22 (HS 3) |
Struktur: Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Englisch
Inhalte:
· Grundlagen der Unternehmerischen Denken und Handelns in verschiedenen Kontexten
· Fähigkeiten zum Unternehmertum
· Kreativitätstheorien und-techniken
· Pitchen
· Grundlagen zu Erkenntnissen des eigenen Unternehmerischen Denken und Handelns und Entscheidungsfindung innerhalb verschiedener unternehmerischer Kontexte
Fokussierung auf bestimmte Fragestellungen innerhalb und entlang des Unternehmerischen Denken und Handelns
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt
[Vl] Entrepreneurial Mindset in Different Contexts (Vorlesung) (02-BWL:MSc-B10-3)
regelmäßiger Termin ab 15.10.2024 | ||
wöchentlich Di. 10:00 - 12:00 Uhr | Licher Straße 68, 22 (HS 3) | |
nächster Termin: 15.10.2024 Uhr, Raum: Licher Straße 68, 22 (HS 3) |
Struktur: Vorlesung
Turnus: Wintersemester
Prüfungsform: Klausur
Credits: 6 CP
Sprache: Englisch
Inhalte:
· Grundlagen der Unternehmerischen Denken und Handelns in verschiedenen Kontexten
· Fähigkeiten zum Unternehmertum
· Kreativitätstheorien und-techniken
· Pitchen
· Grundlagen zu Erkenntnissen des eigenen Unternehmerischen Denken und Handelns und Entscheidungsfindung innerhalb verschiedener unternehmerischer Kontexte
Fokussierung auf bestimmte Fragestellungen innerhalb und entlang des Unternehmerischen Denken und Handelns
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt
[Wshop] Experimente-Workshop
Experimente-Workshop teil (die Einladung erfolgt per Mail), der als Webinar oder
Präsenzveranstaltung angeboten wird.
Master-Studierende, die ein Experimentdesign entwerfen, nehmen zusätzlich an einem
Experimente-Workshop teil (die Einladung erfolgt per Mail), der als Webinar oder
Präsenzveranstaltung angeboten wird.
[Koll] Interdisziplinäres Statistik Kolloquium der Universitäten Gießen und Marburg
Interdisziplinäres Statistik Kolloquium der Universitäten Gießen und Marburg. Es ist keine Anmeldung notwendig. Die Veranstaltungen finden voraussichtlich hybrid statt. Weitere Informationen finden Sie auf der Homepage des Lehrstuhles für Statistik und Ökonometrie.
[Koll] Kolloquium - Promotionen
Exposé-Besprechungen,
Konzeption und Vorstellung von Forschungsprojekten,
Diskussion von Forschungsansätzen
und gemeinsamer Austausch über aktuelle Forschungsthemen der Professur.
Termine und Zeiten nach Vereinbarung.
Nur für externe und interne Doktoranden der Professur und geladene Teilnehmer
[Vl+Ü] Programmieren in Matlab (02-Meth:BSc-St-4)
regelmäßige Termine ab 16.10.2024 | ||
wöchentlich Mi. 12:00 - 14:00 Uhr | Licher Straße 68, 30 (PC-Pool) | |
wöchentlich Mi. 14:00 - 16:00 Uhr | Licher Straße 68, 30 (PC-Pool) | |
nächster Termin: 16.10.2024 Uhr, Raum: Licher Straße 68, 30 (PC-Pool) |
Sturktur: Vorlesung mit integrierter Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Deutsch
Prüfungsform: Hausaufgabe 30%, Klausur 70%
Qualifikationsziele:
• Erlernen von Grundlagen der Programmierung in Matlab
• Fähigkeit, reale Fragestellungen in Pseudo- bzw. Programmcode abzubilden
• Erstellung und Anwendung passender Matlab-Programme zur Lösung von Aufgabenstellungen, insb. aus dem Bereich der Wirtschaftswissenschaften
Inhalte:
• Grundlagen des Programmierens mit Matlab
• Datentypen und Operatoren
• Programme und Prozeduren
• Grafiken
• Spezifische Anwendungen
Die erste Veranstaltung findet in Präsenz statt. Weitere Termine: Mischung aus asynchroner-digitaler Lehre und Veranstaltungen, die live übertragen oder in Präsenz angeboten werden. Bitte beachten Sie die aktuellen Hinweise in StudIP!
Dieser Matlab-Kurs ist gedacht als Übungsfeld für EDV-interessierte Studierende der BSc-Studiengänge Wirtschaftswissenschaften und Betriebswirtschaftlehre mit Schwerpunkt(en) in den Gebieten VWL, Finance und/oder Ökonometrie. Sie sollten die Kurse der ersten vier Semester, insbesondere die Module Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Formale Grundlagen der Statistik und Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften, erfolgreich abgeschlossen haben und Spaß an der Statistik und Mathematik mitbringen.