Vorlesungsverzeichnis: WiSe 2026/27
Fachbereich 07: Mathematik und Informatik, Physik, Geographie - Mathematik - Ergänzungsstudium (nichtmodularisiert): Grundlagen der Praktischen Informatik und Angewandten Mathematik
Veranstaltungen
[Si] Begleitseminar „Wissenschaftliche Hausarbeit in der Mathematikdidaktik – online-synchron
Dozent/-in:
Dr. Bernd Neubert , Dr. Silke Thies , Dr. Rebecca Christine Klose , Kirsten Greiten , Sabine Kühn , Claudia Rudinger , Anika Hölkeskamp , Prof. Dr. Katja Lengnink , Prof. Dr. Christof Schreiber
Format:
digital
Zeit und Ort:
k.A.
Zielgruppe :
L3, 7. Sem
[Vl] Einführung in die Programmierung 1/Grundlegende Programmiertechniken (07-I-BA-EP1 / AfK-Nr. 16 / 07-Inf-L2-P-07)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 14.10.2026 | ||
| wöchentlich Mi. 10:00 - 12:00 Uhr Raum: Arndtstraße 2, 002 | ||
| nächster Termin: 18.11.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 002 | ||
Zielgruppen :
L2, PV, 3. Sem | M BSc, PV, 1. Sem | AFK, WPV, GS/HS | Erg S, WPV, GS/HS
[Vl] Informationstechnologie I (07-Inf-L2-P-05 / 07-NDS-01 / 07-MDA-01 / BA-LAS-FT01-02)
Dozent/-in:
Format:
hybrid
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 14.10.2026 | ||
| wöchentlich Mi. 10:00 - 12:00 Uhr Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III) | ||
| nächster Termin: 18.11.2026 Uhr, Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 33 (Hörsaal III) | ||
Zielgruppen :
L2, PV, 1. Sem | DataAnalytics MSc, PV, 1. Sem | IT Agrarwissenschaften MSc, PV, 1. Sem | Liberal Arts, WPV | AFK, WPV, GS/HS | Erg S, WPV, GS/HS
[Vl] Numerische Mathematik/Numerische Algorithmen (07-MDS-03, 07-BAI-S06-2, BP-21, BP-22, MP-40 A, MP-40B, BRF-W, MatWiss-BW 01, MatWiss-BW 02)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßige Termine ab 13.10.2026 | ||
| wöchentlich Di. 12:00 - 14:00 Uhr Raum: Chemie, A 125 | ||
| wöchentlich Do. 12:00 - 14:00 Uhr Raum: Chemie, C 103 | ||
| nächster Termin: 17.11.2026 Uhr, Raum: Chemie, A 125 | ||
[Koll] Research Colloquium Cognitive Systems
This colloquium provides a platform for discussing current research in cognitive systems, neuro-inspired artificial intelligence, and experimental psychology. The focus lies on understanding human and machine perception, with topics such as visual cognition, face and object recognition, perceptual and memory representations, and computational modeling of the brain. Participants will present and critically discuss recent studies, ongoing projects, and methodological advances, fostering an interdisciplinary exchange between psychology, neuroscience, and computer science.The course is primarily intended for students with a strong interest in these research topics, and participation is particularly encouraged for those planning an internship or thesis in the Cognitive Systems group.
Learning Goals:
• Develop a critical understanding of current topics in NeuroAI and visual cognition
• Gain insights into experimental and computational approaches to studying perception
• Improve scientific presentation and discussion skills
• Foster interdisciplinary collaboration between cognitive and computational sciences
Language of Instruction: English
Learning Goals:
• Develop a critical understanding of current topics in NeuroAI and visual cognition
• Gain insights into experimental and computational approaches to studying perception
• Improve scientific presentation and discussion skills
• Foster interdisciplinary collaboration between cognitive and computational sciences
Language of Instruction: English
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 15.10.2026 | ||
| wöchentlich Do. 13:00 - 15:00 Uhr Raum: Alter Steinbacher Weg 38, 1 (Multifunktionsraum) | ||
| nächster Termin: 19.11.2026 Uhr, Raum: Alter Steinbacher Weg 38, 1 (Multifunktionsraum) | ||
Zielgruppen :
M MSc, WPV, 1./3. Sem | L3, PV, 5. Sem | Phy MSc, WPV | DataScience, WPV
[Koll] Research Colloquium Neural Computation
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 12.10.2026 | ||
| wöchentlich Mo. 14:00 - 16:00 Uhr Raum: Raum 324, Otto-Behaghel-Straße 12 | ||
| nächster Termin: 16.11.2026 Uhr, Raum: Raum 324, Otto-Behaghel-Straße 12 | ||
[Vl] Statistische Methoden/Biometrie
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 16.10.2026 | ||
| wöchentlich Fr. 10:00 - 12:00 Uhr Raum: k.A. | ||
| nächster Termin: 20.11.2026 Uhr, Raum: k.A. | ||
Kommentar:
ACHTUNG: Aus Kapazitäts- und inhaltlichen Gründen wird dieser Kurs in diesem Semester zusammengelegt mit dem Modul 07-BDS-05 'Grundlagen der Statistik' des Bachelor-Studienganges Data Science. Bitte tragen Sie sich bei Bedarf dort (und auch in die zugehörigen Übungen) als TeilnehmerIn ein und kontaktieren Sie den durchführenden Dozenten.
TeilnehmerInnen: Studierende des Ergänzungsstudiums 'Grundlagen der Praktischen Informatik und Angewandter Mathematik' sowie aus anderen Fachgebieten mit Interesse an angewandter Statistik.
Leistungsnachweis: Klausur
ACHTUNG: Diese Veranstaltung ist _kein_ Modul im Bachelor-Studiengang Mathematik.
[Ü] Übungen zu Einführung in die Programmierung 1/Grundlegende Programmiertechniken (07-I-BA-EP1 / AfK-Nr. 16 / 07-Inf-L2-P-07)
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 14.10.2026 | ||
| wöchentlich Mi. 12:00 - 14:00 Uhr Raum: Arndtstraße 2, 002 | ||
| nächster Termin: 18.11.2026 Uhr, Raum: Arndtstraße 2, 002 | ||
Zielgruppen :
L2, PV, 3. Sem | M BSc, PV, 1. Sem | AFK, WPV, GS/HS | Erg S, WPV, GS/HS
[Ü] Übungen zu Informationstechnologie I (07-Inf-L2-P-05 / 07-NDS-01 / 07-MDA-01 / BA-LAS-FT01-02)
Dozent/-in:
Format:
hybrid
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 13.10.2026 | ||
| wöchentlich Di. 14:00 - 16:00 Uhr Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 32 (Hörsaal II) | ||
| nächster Termin: 17.11.2026 Uhr, Raum: Physik, Hörsaalgebäude, 32 (Hörsaal II) | ||
Zielgruppen :
L2, PV, 1. Sem | DataAnalytics MSc, PV, 1. Sem | IT Agrarwissenschaften MSc, PV, 1. Sem | Liberal Arts, WPV | AFK, WPV, GS/HS | Erg S, WPV, GS/HS
[Ü] Übungen zu Numerische Mathematik/Numerische Algorithmen (07-MDS-03, 07-BAI-S06-2, BP-21, BP-22, MP-40 A, MP-40B, BRF-W, MatWiss-BW 01, MatWiss-BW 02)
Dozent/-in:
Zeit und Ort:
| regelmäßiger Termin ab 14.10.2026 | ||
| wöchentlich Mi. 12:00 - 14:00 Uhr Raum: Chemie, C 103 | ||
| nächster Termin: 18.11.2026 Uhr, Raum: Chemie, C 103 | ||