JLU Gießen
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Vorlesungsverzeichnis: WiSe 2026/27

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Fachbereich 02: Wirtschaftswissenschaften - Bachelor-Studiengang Wirtschaftswissenschaften (B.Sc.) - Schwerpunktphase - Methodenmodule

Veranstaltungen

 
 

  
[Ü] Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften (Übung 1)
Die Übung beginnt in der zweiten Vorlesungswoche und findet in Präsenz statt.
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 13.10.2026
wöchentlich Di. 10:00 - 12:00 Uhr  Raum: Licher Straße 68, 45
nächster Termin: 13.10.2026 Uhr, Raum: Licher Straße 68, 45

Zielgruppen :
B.Sc. WiWi  |  B.Sc. BWL  |  Nebenfach Wirtschaft


Kommentar:

Übung zum Modul Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften.
Weitere Infos s. zugehörige Vorlesung.

[Ü] Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften (Übung 2)
Die Übung beginnt in der zweiten Vorlesungswoche und findet in Präsenz statt.
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 13.10.2026
wöchentlich Di. 12:00 - 14:00 Uhr  Raum: Licher Straße 68, 002
nächster Termin: 13.10.2026 Uhr, Raum: Licher Straße 68, 002

Zielgruppen :
B.Sc. WiWi  |  B.Sc. BWL  |  Nebenfach Wirtschaft


Kommentar:

Übung zum Modul Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften.
Weitere Infos s. zugehörige Vorlesung.

[Ü] Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften (Übung 3)
Die Übung beginnt in der zweiten Vorlesungswoche und findet in Präsenz statt.
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 14.10.2026
wöchentlich Mi. 12:00 - 14:00 Uhr  Raum: Licher Straße 68, 031
nächster Termin: 14.10.2026 Uhr, Raum: Licher Straße 68, 031

Zielgruppen :
B.Sc. WiWi  |  B.Sc. BWL  |  Nebenfach Wirtschaft


Kommentar:

Übung zum Modul Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften.
Weitere Infos s. zugehörige Vorlesung.

[Vl] Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften (Vorlesung)
Die Veranstaltung findet in Präsenz statt.
Dozent/-in:
Format:
in Präsenz
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 12.10.2026
wöchentlich Mo. 12:00 - 14:00 Uhr  Raum: Licher Straße 68, 20 (HS 1)
nächster Termin: 12.10.2026 Uhr, Raum: Licher Straße 68, 20 (HS 1)

Zielgruppen :
B.Sc. WiWi  |  B.Sc. BWL  |  Nebenfach Wirtschaft


Kommentar:

Sturktur: Vorlesung + Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Deutsch
Prüfungsform: Klausur

Aufbauend auf den formalen Grundlagen der Statistik sollen den Studierenden Kompetenzen zur Anwendung statistischer Verfahren vermittelt werden. Dabei geht es neben den Methodenkenntnissen insbesondere auch um die Fähigkeit, mit statistischen Verfahren erhaltene Ergebnisse inhaltlich korrekt interpretieren und für die Anwendung nutzbar machen zu können.

Als Themenbereiche werden für die praktische Anwendung relevante Verteilungen (Normalverteilung und ihre Verwandten, Grenzwertsätze), das Schätzen von relevanten Größen inklusive Schätzintervallen, das Testen von Hypothesen (u.a. t-Test und chi-Quadrat-Tests) und die Modellierung von Zusammenhängen zwischen Variablen (Unabhängigkeit, Korrelation, lineare Regressionsanalyse) behandelt.

Link zu JLUMaps:
https://www.uni-giessen.de/JLUmaps/?id=167813&lang=de

   
[Vl+Ü] Programmieren in Matlab
Die Anmeldung und Zusage zur Teilnahme erfolgt in der ersten Vorlesungswoche. Bitte erscheinen Sie auch dann zur ersten Vorlesung, wenn Sie in StudIP noch auf der Warteliste stehen sollten.
Dozent/-in:
Format:
mit digitalen Anteilen
Zeit und Ort:
regelmäßige Termine ab 13.10.2026
wöchentlich Di. 12:00 - 14:00 Uhr  Raum: Licher Straße 62, 212 (Multifunktionsraum)
wöchentlich Di. 14:00 - 16:00 Uhr  Raum: Licher Straße 62, 212 (Multifunktionsraum)
nächster Termin: 13.10.2026 Uhr, Raum: Licher Straße 62, 212 (Multifunktionsraum)

Zielgruppen :
B.Sc. WiWi  |  B.Sc. BWL


Kommentar:

Sturktur: Vorlesung mit integrierter Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Deutsch
Prüfungsform: Hausaufgabe 30%, Klausur 70%

Qualifikationsziele:
• Erlernen von Grundlagen der Programmierung in Matlab
• Fähigkeit, reale Fragestellungen in Pseudo- bzw. Programmcode abzubilden
• Erstellung und Anwendung passender Matlab-Programme zur Lösung von Aufgabenstellungen, insb. aus dem Bereich der Wirtschaftswissenschaften

Inhalte:
• Grundlagen des Programmierens mit Matlab
• Datentypen und Operatoren
• Programme und Prozeduren
• Grafiken
• Spezifische Anwendungen

Die erste Veranstaltung findet in Präsenz statt. Weitere Termine: Mischung aus asynchroner-digitaler Lehre und Veranstaltungen, die live übertragen oder in Präsenz angeboten werden. Bitte beachten Sie die aktuellen Hinweise in StudIP!

Dieser Matlab-Kurs ist gedacht als Übungsfeld für EDV-interessierte Studierende der BSc-Studiengänge Wirtschaftswissenschaften und Betriebswirtschaftlehre mit Schwerpunkt(en) in den Gebieten VWL, Finance und/oder Ökonometrie. Sie sollten die Kurse der ersten vier Semester, insbesondere die Module Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Formale Grundlagen der Statistik und Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften, erfolgreich abgeschlossen haben und Spaß an der Statistik und Mathematik mitbringen.

Link zu JLUMaps:
https://www.uni-giessen.de/JLUmaps/?id=167813&lang=de

           
[Vl+Ü] M3 - Mathematische Modellierung dynamischer Systeme
Sturktur: Vorlesung mit integrierter Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 3 CP
Sprache: Deutsch
Prüfungsform: Klausur 100%

Qualifikationsziele:
• Fähigkeit der mathematischen Modellierung realer Fragestellungen aus dem Bereich der Wirtschaftswissenschaften
• Anwendung der passenden Methoden auf gegebene mathematische Problemstellungen
• Verständnis der langfristigen Entwicklung dynamischer Prozesse
Dozent/-in:
Format:
mit digitalen Anteilen
Zeit und Ort:
5 Einzeltermine:
Di, 03.02.2026, 14.00 - 16.00 Uhr    keine Raumangabe
Di, 03.02.2026, 14.00 - 16.00 Uhr    keine Raumangabe
Mi, 21.10.2026, 14.00 - 16.00 Uhr    Licher Straße 68, 031
Mi, 02.12.2026, 14.00 - 16.00 Uhr    Licher Straße 68, 031
Mi, 03.02.2027, 14.00 - 16.00 Uhr    Licher Straße 68, 031

Zielgruppen :
B.Sc. WiWi  |  B.Sc. BWL

 
[Vl+Ü] Empirical Economic Research and Econometrics (02-Meth:BSc-St-3)
Veranstaltung findet als Brückenkurs für Masterstudierende im Studiengang EGR statt, kann aber auch als reguläres BSc.-Modul belegt werden. Die Vorlesung ist online asynchron, die Übung zweiwöchentlich online synchron. Der Kurs selbst findet von Di. 12.10.26 bis zum 09.02.2027 statt.
Dozent/-in:
Format:
digital
Zeit und Ort:
regelmäßiger Termin ab 20.10.2026
wöchentlich Di. 16:00 - 17:30 Uhr  Raum: findet digital live statt
nächster Termin: 20.10.2026 Uhr, Raum: findet digital live statt


Kommentar:

This course is offered twice a year, during the summer term as regular course in German
language in presence and during the winter term as virtual course in English language.
You can pass the corresponding module only once.

Lecture and exercise classes will be held online during the winter semester. The lecture
(asynchronous – slides with audio track) and some additional materials will be made
available via Ilias starting October 12th, 2026.

The exercise part will be offered in synchronous mode online via BigBlueButton (access
via StudIP → Meetings) on Tuesdays from 8:30 - 10:00 CET every other week starting
on October 20th, 2026. In addition, we offer appointments for virtual office hours between
the exercise dates (only based on students’ requests). You will find the corresponding
dates for the winter term 2026/27 on the last page of the syllabus before the start of the
term.

Link zu JLUMaps:
https://www.uni-giessen.de/JLUmaps/?id=167813&lang=de