Fachbereich 02: Wirtschaftswissenschaften - Bachelor-Studiengang Wirtschaftswissenschaften (B.Sc.) - Studienbeginn vor Sommersemester 2018 - Schwerpunktphase - Methodische Vertiefung für Wirtschaftswissenschaftler

Übung zum Modul Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften.
Weitere Infos s. zugehörige Vorlesung.

Übung zum Modul Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften.
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Sturktur: Vorlesung + Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Sprache: Deutsch
Prüfungsform: Klausur

Aufbauend auf den formalen Grundlagen der Statistik sollen den Studierenden Kompetenzen zur Anwendung statistischer Verfahren vermittelt werden. Dabei geht es neben den Methodenkenntnissen insbesondere auch um die Fähigkeit, mit statistischen Verfahren erhaltene Ergebnisse inhaltlich korrekt interpretieren und für die Anwendung nutzbar machen zu können.

Als Themenbereiche werden für die praktische Anwendung relevante Verteilungen (Normalverteilung und ihre Verwandten, Grenzwertsätze), das Schätzen von relevanten Größen inklusive Schätzintervallen, das Testen von Hypothesen (u.a. t-Test und chi-Quadrat-Tests) und die Modellierung von Zusammenhängen zwischen Variablen (Unabhängigkeit, Korrelation, lineare Regressionsanalyse) behandelt.

Link zu JLUMaps:
https://www.uni-giessen.de/JLUmaps/?id=167813&lang=de

An der Sprechstunde Mathematik und Statistik können Studierende des FB 02 teilnehmen. Für die Teilnahme melden Sie sich bitte in StudIP an.

In der ersten Sitzung werden die Termine und die Themen mit den Studierenden abgestimmt. Mögliche Themengebiete sind
1. Textverarbeitung mit LaTeX2e
2. Wissenschaftliches Arbeiten (Aufbau wissenschaftlicher Arbeiten, Zitationen etc.)
3. Datenbeschaffung und -recherche
4. Arbeiten mit Softwarepaketen, z.B. Excel, Matlab
5. Statistische Analyseverfahren, z.B. Regression, multivariate Statistik
6. Problemspezifische Fragen, z.B. zu Übungsaufgaben aus der Mathe/Statistik

CP können in der Sprechstunde nicht erworben werden.

Sie finden die korrekten und aktuellen Informationen zu dieser Lehrveranstaltung nicht in StudIP sondern ausschließlich auf der Web Site der Professur für Wirtschaftsinformatik
https://ilias.uni-giessen.de/ilias/goto.php?target=cat_183869

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