Vorlesung mit Übung: 02-BWL:MSc-F-B6-Extra3 Empirical Methods in Sustainable Finance - Details

Vorlesung mit Übung: 02-BWL:MSc-F-B6-Extra3 Empirical Methods in Sustainable Finance - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung mit Übung: 02-BWL:MSc-F-B6-Extra3 Empirical Methods in Sustainable Finance
Untertitel
Veranstaltungsnummer 02-BWL:MSc-F-B6-Extra3
Semester SoSe 2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 28
erwartete Teilnehmendenanzahl 30
Heimat-Einrichtung Banking and Finance (BWL VI)
Veranstaltungstyp Vorlesung mit Übung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin Mi, 15.04.26, 16:00 - 20:00

Informationen für das eVV

Studienbereiche/Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Struktur: Vorlesung + Übung
Turnus: Sommersemester (erstmals 2024)
Credits: 6 CP
Modulcode: 02-BWL:MSc-B6-Extra3
Sprache: Deutsch
Prüfungsform: Klausur

Modulinhalte werden sein:
1) Regressionsanalyse
2) Moderne Methoden zur Kausalitätsforschung
3) Einführung in R (tidyverse-Dialekt)

Beschreibung:
Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden, die methodischen Seiten eines empirischen Forschungspapiers (relativ) problemlos zu verstehen, und selbst gute empirisch Forschung betreiben zu können. Diese Inhalte werden anhand von aktuellen Papieren im Bereich Sustainable Finance vorgestellt.

Zu den Inhalten gehören:
• Epistemische und wissenschaftstheoretische Grundlagen bezüglich empirische Forschung als solche, bezüglich Zufall, Kausalität etc.
• Ein weit überdurchschnittliches Verständnis von Regressionsanalysen und der Interpretation von Regressionstabellen
• Eine Einführung in kanonische Kausalitätsargumentationen wie Diff-in-Diff, Instrumentalvariablen, Regression Discontinuity etc.
• Eine Einführung in den modernen R-Dialekt des tidyverses, sowie in die Packages, mit deren Hilfe moderne Regressionsverfahren berechnet werden.

Für diese Veranstaltung existiert kein spezielles Bewerbungsverfahren. Bitte melden Sie sich einfach in StudIP zur Veranstaltung an.

Es wird pro Woche zwei Termine geben, um neben den Hauptinhalten der Vorlesung – den Methoden zur Erforschung von Kausalzusammenhängen – noch ausreichend Zeit zu haben, um vorhandene Lücken im Verständnis von empirischen Methoden schließen zu können, sowie um eine grundlegende Einführung in R zu geben.

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Information vom Prüfungsamt:
Das Modul kann in folgende Bereiche eingebracht werden:
MASTER BWL/VWL:
☒ Business Administration, ☒ Finance and Accounting, ☒ Minor.
MASTER AFS:
☒ Major, ☒ Minor.
MASTER EGR:
☒ Minor.