Vorlesung: 02-BWL:MSc-F-B6-1 Applied Corporate Finance - Details

Vorlesung: 02-BWL:MSc-F-B6-1 Applied Corporate Finance - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: 02-BWL:MSc-F-B6-1 Applied Corporate Finance
Untertitel
Veranstaltungsformat in Präsenz
Veranstaltungsnummer 02-BWL:MSc-F-B6-1
Semester WiSe 2024/25
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 287
Heimat-Einrichtung Banking and Finance (BWL VI)
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin Dienstag, 14.01.2025 14:00 - 16:00, Ort: Licher Straße 68, 23 (HS 4)

Informationen für das eVV

Studienbereiche/Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Struktur: Vorlesung mit integrierter Übung
Turnus: Wintersemester
Credits: 6 CP
Modulcode: 02-BWL:MSc-F-B6-1
Sprache: Englisch
Prüfungsform: Term Paper oder Klausur
Typ: Präsenzveranstaltung

Beschreibung:
Ziel der Vorlesung ist es, die Studierenden mit der Anwendung finanzwirtschaftlicher Analysemethoden vertraut zu machen. Im Mittelpunkt stehen die wesentlichen Entscheidungen des Finanzvorstands eines Unternehmens wie Investitions- und Finanzierungswahl oder Ausschüttungsentscheidungen. Anhand unterschiedlicher Fallbeispiele sowie aktueller Unternehmensereignisse sollen die Studierenden unmittelbar in die Lage versetzt werden, relevante Entscheidungssituationen zu erfassen, mögliche Lösungsansätze zu analysieren um so die Finanzierungsstrategie eines Unternehmens nachzuvollziehen. Die Vorlesung schließt mit einer Unternehmens-Bewertung und einer Analyse möglicher Optimierungspotentiale. Im Rahmen einer integrierten Übung werden alle Vorlesungselemente an ausgewählten Unternehmen diskutiert. Dabei werden sowohl kapitalmarkt-notierte wie private Unternehmen aus unterschiedlichen Ländern und Industrien betrachtet.

Die Vorlesung wird ergänzt durch das Kolloquium Data Processing in Finance & Accounting. Dieses bietet eine anwendungsorientierte Einführung in die Arbeit mit den am Fachbereich verfügbaren Datenbanken. Neben dem direkten Bezug zur Vorlesung Applied Corporate Finance wird damit auch eine Vorbereitung für das empirische Arbeiten in einer Master-Thesis gegeben. Bitte beachten Sie, dass ab dem Wintersemester 2021/22 das Kolloquium Data Processing in Form eines Projektmoduls stattfindet.